问题
给你二叉树的根节点 root
和一个整数目标和 targetSum
,找出所有从根节点到叶子节点路径总和等于给定目标和的路径
叶子节点 是指没有子节点的节点
示例 1:
输入:root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,5,1], targetSum = 22
输出:[[5,4,11,2],[5,8,4,5]]
示例 2:
输入:root = [1,2,3], targetSum = 5
输出:[]
示例 3:
输入:root = [1,2], targetSum = 0
输出:[]
解法一:递归
因为要遍历整个树,找到所有的路径,所以递归函数不需要返回值
class Solution {
List<List<Integer>> res = new LinkedList<List<Integer>>();
Deque<Integer> path = new LinkedList<Integer>();
public List<List<Integer>> pathSum(TreeNode root, int targetSum) {
dfs(root, targetSum);
return res;
}
public void dfs(TreeNode root, int targetSum){
//主要是用于判断叶子节点
if(root == null){
return ;
}
path.offerLast(root.val);
targetSum -= root.val;
if(root.left == null && root.right == null && targetSum == 0){
res.add(new LinkedList<Integer>(path));
}
dfs(root.left, targetSum);
dfs(root.right, targetSum);
path.pollLast();
}
}
- 时间复杂度:
,其中
N
是树的节点数。在最坏情况下,树的上半部分为链状,下半部分为完全二叉树,并且从根节点到每一个叶子节点的路径都符合题目要求。此时,路径的数目为,并且每一条路径的节点个数也为
,因此要将这些路径全部添加进答案中
- 空间复杂度:
,其中
N
是树的节点数。空间复杂度主要取决于栈空间的开销,栈中的元素个数不会超过树的节点数
解法二:广度优先搜索
当我们遍历到叶子节点,且此时路径和恰为目标和时,我们就找到了一条满足条件的路径
为了节省空间,我们使用哈希表记录树中的每一个节点的父节点。每次找到一个满足条件的节点,我们就从该节点出发不断向父节点迭代,即可还原出从根节点到当前节点的路径
class Solution {
List<List<Integer>> ret = new LinkedList<List<Integer>>();
Map<TreeNode, TreeNode> map = new HashMap<TreeNode, TreeNode>();
public List<List<Integer>> pathSum(TreeNode root, int sum) {
if (root == null) {
return ret;
}
Queue<TreeNode> queueNode = new LinkedList<TreeNode>();
Queue<Integer> queueSum = new LinkedList<Integer>();
queueNode.offer(root);
queueSum.offer(0);
while (!queueNode.isEmpty()) {
TreeNode node = queueNode.poll();
int rec = queueSum.poll() + node.val;
if (node.left == null && node.right == null) {
if (rec == sum) {
getPath(node);
}
} else {
if (node.left != null) {
map.put(node.left, node);
queueNode.offer(node.left);
queueSum.offer(rec);
}
if (node.right != null) {
map.put(node.right, node);
queueNode.offer(node.right);
queueSum.offer(rec);
}
}
}
return ret;
}
public void getPath(TreeNode node) {
List<Integer> temp = new LinkedList<Integer>();
while (node != null) {
temp.add(node.val);
node = map.get(node);
}
Collections.reverse(temp);
ret.add(new LinkedList<Integer>(temp));
}
}