问题
给你二叉树的根节点 root 和一个整数目标和 targetSum ,找出所有从根节点到叶子节点路径总和等于给定目标和的路径
叶子节点 是指没有子节点的节点
示例 1:
输入:root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,5,1], targetSum = 22
输出:[[5,4,11,2],[5,8,4,5]]
示例 2:
输入:root = [1,2,3], targetSum = 5
输出:[]
示例 3:
输入:root = [1,2], targetSum = 0
输出:[]
解法一:递归
因为要遍历整个树,找到所有的路径,所以递归函数不需要返回值
class Solution {List<List<Integer>> res = new LinkedList<List<Integer>>();Deque<Integer> path = new LinkedList<Integer>();public List<List<Integer>> pathSum(TreeNode root, int targetSum) {dfs(root, targetSum);return res;}public void dfs(TreeNode root, int targetSum){//主要是用于判断叶子节点if(root == null){return ;}path.offerLast(root.val);targetSum -= root.val;if(root.left == null && root.right == null && targetSum == 0){res.add(new LinkedList<Integer>(path));}dfs(root.left, targetSum);dfs(root.right, targetSum);path.pollLast();}}
- 时间复杂度:
,其中
N是树的节点数。在最坏情况下,树的上半部分为链状,下半部分为完全二叉树,并且从根节点到每一个叶子节点的路径都符合题目要求。此时,路径的数目为,并且每一条路径的节点个数也为
,因此要将这些路径全部添加进答案中
- 空间复杂度:
,其中
N是树的节点数。空间复杂度主要取决于栈空间的开销,栈中的元素个数不会超过树的节点数
解法二:广度优先搜索
当我们遍历到叶子节点,且此时路径和恰为目标和时,我们就找到了一条满足条件的路径
为了节省空间,我们使用哈希表记录树中的每一个节点的父节点。每次找到一个满足条件的节点,我们就从该节点出发不断向父节点迭代,即可还原出从根节点到当前节点的路径
class Solution {List<List<Integer>> ret = new LinkedList<List<Integer>>();Map<TreeNode, TreeNode> map = new HashMap<TreeNode, TreeNode>();public List<List<Integer>> pathSum(TreeNode root, int sum) {if (root == null) {return ret;}Queue<TreeNode> queueNode = new LinkedList<TreeNode>();Queue<Integer> queueSum = new LinkedList<Integer>();queueNode.offer(root);queueSum.offer(0);while (!queueNode.isEmpty()) {TreeNode node = queueNode.poll();int rec = queueSum.poll() + node.val;if (node.left == null && node.right == null) {if (rec == sum) {getPath(node);}} else {if (node.left != null) {map.put(node.left, node);queueNode.offer(node.left);queueSum.offer(rec);}if (node.right != null) {map.put(node.right, node);queueNode.offer(node.right);queueSum.offer(rec);}}}return ret;}public void getPath(TreeNode node) {List<Integer> temp = new LinkedList<Integer>();while (node != null) {temp.add(node.val);node = map.get(node);}Collections.reverse(temp);ret.add(new LinkedList<Integer>(temp));}}
