开篇词 | 告别盲目刷题，击破算法面试

数据结构与算法面试宝典 - 前微软资深软件工程师 - 拉勾教育

你好，我是德鲁伊，很高兴能和你一起来并肩作战，击破算法面试。

就职现公司之前，我用一个月的时间通关了 10+ 家公司，顺利地拿下了腾讯、头条、蚂蚁、美团、eBay、微软等大厂的 Offer。面试过程中，每一家公司必考算法写题，不过考查形式各有不同，比如：

• 长达数小时的算法 “长跑”
• 限定 10 分钟的代码 “冲刺”
• 见面一道算法题的 “摸底”
• 5~6 轮集中算法面试的 “车轮战”
• 流程长达一个月的 “拉面”

但凭着我自己积累并运用多年的 “算法面试宝典”，最终在“码湖” 浪得了 “面霸” 虚名。

几个准备跳槽的朋友，纷纷向我讨教 “面经”。再后来，找我“取经” 的人越来越多，慢慢地我就把这些年积累的大厂算法面试真题和经验系统性地总结了出来，也就是这个《数据结构与算法面试宝典》专栏的雏形。

如今，我的朋友们也陆续拿到了心仪的 Offer，顺利入职大厂，“秘籍” 面临散佚之虞，倒不如把它分享给更多有需要的人，将它的价值发挥到极致。于是，这个专栏得以在拉勾教育与你相遇了。

大厂为何必面数据结构与算法？

我自己有着多家大型互联网公司和外企的从业经验，也经常面试能力参差不齐的候选人。结合多年经验以及自身经历，我算是有些话语权。

作为面试官，我们需要通过数据结构与算法知识判断候选人的综合能力。数据结构与算法是程序的核心，最能反映出一位程序员的基本功。算法能力决定了是否可以进入大厂，也决定了未来职业发展的高度。如果你熟练掌握数据结构和算法的思想与精髓，可以轻松解决工作中的难题，比如：

• 如何基于固态内存设计哈希、链表、跳表等数据结构，让存储的 I/O 速度提升 30%；
• 如何基于纠删码算法设计存储系统，从而节省 50% 的服务器硬件成本；
• 如何利用图算法解决派单问题，让网约车与乘客等待的时间最短。

根据我多年带团队的经验，基本功扎实、算法能力强的新人，能够更快地融入一个新的领域和团队，并做出成绩。

因此，招聘时对算法能力的考察必然会越来越全面，越来越严格。国内一线大厂 2 轮以上的算法面试已经是标配了，能够扛得住几轮面试后脱颖而出的候选人并不多。深入掌握算法能力成为进入大厂的敲门砖，也是你将来跳槽、涨薪、过面试避不开的关口。

课程设计：如何击破算法面试？

我曾经为了准备面试，刷完了 2000+ 道算法题，看完了 8+ 本算法书，通关了 10+ 大厂 “造火箭” 式的面试。

为了不让你再经历茫茫题海、巍巍书山，我和拉勾教育历经半年打磨出了这个实用性极强的《数据结构与算法面试宝典》专栏。

本专栏以解题为核心，并以 300+ 道大厂高频面试题作为切入点，引出很多你在面试中常踩的坑和卡壳的知识点，给你一套通用的解题方法论。

这里面既有经验与教训的总结，也有各种值得玩味的真题及变形题。我的目标是：对标阿里 P7 +层级，从根本上解决你刷题、实战、面试整个算法学习周期的问题。

课程设置

本课程旨在你面试前一个月，带你圈考点、破难点、练真题、模拟考备战。为此，专栏精心设计为 4 个模块，合计 23 讲循序展开。

模块一：数据结构之一解多题篇。这一模块由高频数据结构面试题，引出常考的栈及单调栈、队列及单调队列；重点介绍如何 “三板斧” 搞定链表题，如何使用树的三种遍历搞定所有二叉树题目，通过树的遍历展开介绍排序技巧的妙用。在这里，我会带你掌握常考数据结构的各种特点、各种变形及各种考点。

模块二：算法之一解多题篇。这一模块将从常规的二分搜索过渡到高阶二分搜索，再从 3 种区间套路介绍双指针解题场景。重点介绍算法面试中常考的贪心、回溯、搜索及动态规划。帮助你快速建立常考算法题的系统框架。

模块三：一题多解篇。 这一模块会带你挖掘题目的特点，再对标不同的数据结构与算法，从而得出不同的解法。我精选出 7 道高频面试题，涵盖动态规划、单调栈、优先级队列、位运算、DFS/BFS、KMP/BM 等算法的实际应用，帮助你掌握快速审题和解题的能力。

模块四：代码模板篇。我将常见的 “套路” 题，总结成了手写代码时应该准备的各种代码模板。还会把自己压箱底的独家代码模板分享给你，利用它，我多次在 10 分钟以内拿下了算法面试。此外，我把面试中高频的知识点拆分成了一块块 “积木”，将你的面试求解过程变成了 “搭积木的游戏”，帮助你在面试时写出更高效和 0 Bug 的代码。

彩蛋：结合自己一线大厂面试时拿到的一手面试资料，分享我的面试心得与技巧，比如实战中的注意事项、沟通技巧、思路交流等，帮你全方位准备，从容面试。

课程亮点

给你一个快速、有效的算法面试课，带你把 “书本上的知识” 内化为“自己的能力”，是我的直接目的。

1. 一解多题，一题多解

刷题，不在于多，而在于精，关键在于锻炼你挖掘题目特点，总结算法与数据结构的对应特点，以及整理代码模板的能力。“一解多题”与 “一题多解” 的讲解设计，可以帮你沉淀通用的解题方法论。

2. 一道题目，3 种代码实现

每一道题目，我都会基于案例分析，给你提供 Java、C++、Python 三种实现方案，方便你学习和改造，满足不同领域的工作和面试需求。

3. 思维导图，启发引导

通过思维导图，先帮你串联每一道题目的解题思路，给出每种题型的套路框架；然后在每一讲的结尾部分带你总结讲过的算法知识，让原本没有联系的算法、数据结构知识相互之间产生化学反应，巩固你的算法知识体系。

4. 动画图解

以直观的图形，有趣的动画来表达数据结构与算法的操作步骤，帮你梳理解题思路，让枯燥的算法 “动” 起来。

讲师寄语

一个技术课程，不是一些散文的合集，而是非常结构化和紧密耦合的知识体系。算法与数据结构的学习过程尤其如此，希望你做时间的朋友，在学习和实践的过程中不断思考总结，当你有了一定的积累之后，相互割裂的知识很自然就会联系起来形成交叉火力，各种变形的面试题目在你面前将再无死角。

最后，欢迎在评论区和我聊聊你的工作与面试经历，以及你希望补齐哪块 “短板”。你也可以写下对自己的期许，或者在你面试通关后回来告诉我，我会和这里的小伙伴一起见证你的好消息。

为便于你更好地学习，我将整个课程代码放到了 GitHub 上，你可以按需查看：https://github.com/lagoueduCol/Algorithm-Dryad。