7.2.3 体验指标
很多时候人们会觉得指标和数据是产品经理和数据科学家应该关心的内容，设计师管好体验设计就好了。但是这种想法其实是不健康的。很多时候设计师容易体察到小范围、小规模的数据来量化体验设计，但是要对一个大型的项目有一个清晰的了解，体验指标非常重要。对体验指标关心的设计师会对产品的表现有更客观的认识，如果操作得当，体验指标能够成为对设计的一种系统性反馈，促进产品增长。
体验指标所要做的，首先是梳理清楚产品要解决用户的什么需求，进而寻找合适的信号去理解产品满足这些需求的表现。当这些工作做好了以后，就可以开始思考动作与输出的对应关系（correlation）与因果关系（causality），进而思考我们想要优化哪些指标（比如提高用户粘合度、提高阅读时间、提升付费用户转化率等），需要优化哪些动作。
“HEART”代表量化用户体验的5个基本指标的英文首字母，每个指标维度上，我们都可以运用一套目标（goal）、信号（signal）和衡量指标（metric）的方法去寻找有意义的指标。
满意度（happiness）
满意度是用户对产品的满意程度，是涵盖了大量内容的一个综合指标。
应用商店里的评价与实际的用户满意度可能有差距。因为应用商店里的评价可以被很多行为影响（很常见的做法就是在用户开心的时候邀请他们去写评价，如果发现用户不开心则把他们导向一个内部的反馈系统，数据不会流向应用商店）。想要测量到实际的用户满意度，需要长期地询问他们对产品的态度。
粘合度（engagement）
粘合度是在测量用户与产品的交互频率。
比如，人们用一款音乐软件听歌的时间；在社交网络上分享文章的次数；在新闻网站上浏览信息的频率等。
采纳度（adoption）
采纳度是某段单位时间内新进用户的数量，是产品本身与市场宣传活动的综合结果。
挽留度（retention）
挽留度是产品或者服务能够挽留用户的时间发展。
任务完成率（task success）
任务完成率顾名思义是去衡量用户自主完成一款产品关键任务的完成率。
GSM（Goals，Signals，Metrics；目标，信号，指标）
谷歌的HEART框架里还包含GSM讨论，帮助团队找到有意义的指标。每一个用户指标都应该有高度的可操作性（actionable）且与产品的商业成功息息相关。
从满意度到任务完成率，我们都可以为之定义一个针对你的产品的目标。这些目标必须是具体的、可衡量的。同一目标后思考哪些用户动作（action）最能够揭示这方面的指标，的想法有多么不一致。最后把信号综合总结成指标。
信号与指标的关系是，指标由一系列信号组成。比如一个指标是用户完成注册流程，这个指标是由很多个动作所发出的信号构建而成的。
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