q 需放在循环中计算

计算函数曲线与x轴包围的面积
描述
计算函数曲线在区间(a,b)与x轴包围的面积，可将这个区域平行于y轴切分成相等宽度的小梯形，每个梯形的面积可近似求出，所有梯形面积的和就是函数曲线与x轴包围的面积，也就是函数在给定区间的积分值，dx越小，梯形近似度越高，计算结果越精确，也就是说区间切分段的越多，结果越精确。
参考下图，计算函数sin(x)在区间(a,b)与x轴包围的面积，a,b由用户输入，区间切分多少段也由用户输入。

输入格式
输入包括两行
第一行是由空格分隔的两个实数，代表积分区间
第二行是一个正整数，代表切分数量
输出格式
积分值，结果保留2位小数

解析

在同一行内输入两个实数，可以用input().split()将输入切分两个，然后用同步赋值 a, b = input().split() 分别赋值给两个变量
浮点数 float()
1和2可以一次完成，用 a, b = map(float, input().split()) 将切分的两个浮点数字符串映射为浮点数，然后同步赋值
dx 计算后要保证是正值
积分本质是计算曲线包围的面积，分成小块后，每块近似看成梯形(也可以近似看成矩形，本题要求按梯形计算)，总面积就是把每块的面积累加起来
总面积只输出一个，在循环结束后输出
结果保留2位小数

常见问题

在循环内输出会输出很多个

import math
a=input().split()
n=int(input())
dx=(f'(b-a)/n')  # 外面的括号没有用处，这样结果是字符串，
for i in range(n):
 A=math.sin(i*dx)
 B=math.sin((i+1)*dx)
 s=(({abs(A)}+{abs(B)})*{dx}/2)
 sum(s)  # 没有命名也没有输出，结果不可见
 print(s) # 输出放循环里，会输出n次

import math
a, b = map(float, input().split())
c = int(input())
d = (b - a) / c  # 保证正值
s = 0
for i in range(c):   # 循环体语句需缩进
x = math.fabs(math.sin(a))
a += d
y = math.fabs(math.sin(a))
z = (x + y)*d/2
s += z
print('{:.2f}'.format(s))

import math
a, b = map(float, input().split())
m = int(input())
c = (b - a) / m
x = 0
for i in range(a, b, c):
 z = (abs(math.sin(a)) + abs(math.sin(a + c))) * c * 0.5
 x = x + z
 print(f'{x:.2f}')

变量错

语句块缩进错误

数字不能做变量名

循环语句块缩进，不是循环控制语句缩进

计算未放在循环中 ```python import math

m, n = map(eval, input().split()) a = int(input()) dx = abs(n - m) / a i = m

q 需放在循环中计算

q = (abs(math.sin(i)) + abs(math.sin(i + dx))) * dx/2 s=0 while i < n: i = i + dx s = s + q print(f’{s:.2f}’)


7. 错抄答案
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0,1,0.001)
y = np.sqrt(1-x**2)
plt.close('all')
plt.plot(x, y)
plt.show()

range()三个参数都必须为整数

a,b= map(float,input().split())
d = int(input())
g=int(a)
k=int(b)
h=(b-a)/d
from math import sin
for i in range(g,k,h):  # range的参数必须是整数
 j=i+h
 s=(1/2)*(sin(i)+sin(j))*h
 S=S+s       # 大写S未定义
print(f'{S:.2f}')

f-string格式为f’字符串{变量或值}’

dx变成字符串，无法参与数值运算

Python程序设计数字教程

02 梯形法计算积分值

q 需放在循环中计算