class pyecharts.charts.Tree

  1. class Tree(
  2.     # 初始化配置项，参考 `global_options.InitOpts`
  3.     init_opts: opts.InitOpts = opts.InitOpts()
  4. )

func pyecharts.charts.Tree.add

def add(
    # 系列名称，用于 tooltip 的显示，legend 的图例筛选。
    series_name: str,

    # 系列数据项
    data: Sequence[Union[opts.TreeItem, dict]],

    # 树图的布局，有 正交 和 径向 两种。这里的 正交布局 就是我们通常所说的水平 和 垂直 方向，
    # 对应的参数取值为 'orthogonal' 。而 径向布局 是指以根节点为圆心，每一层节点为环，
    # 一层层向外发散绘制而成的布局，对应的参数取值为 'radial'
    layout: str = "orthogonal",

    # 标记的图形。ECharts 提供的标记类型包括 'emptyCircle', 'circle', 'rect', 'roundRect', 
    # 'triangle', 'diamond', 'pin', 'arrow', 'none'。
    symbol: str = "emptyCircle",

    # 标记的大小，可以设置成诸如 10 这样单一的数字，也可以用数组分开表示宽和高，
    # 例如 [20, 10] 表示标记宽为 20，高为 10。
    symbol_size: Numeric = 7,

    # 树图中 正交布局 的方向，也就是说只有在 layout = 'orthogonal' 的时候，
    # 该配置项才生效。对应有 水平 方向的 从左到右，从右到左；以及垂直方向的从上到下，
    # 从下到上。取值分别为 'LR' , 'RL', 'TB', 'BT'。注意，之前的配置项值 'horizontal' 
    # 等同于 'LR'， 'vertical' 等同于 'TB'。
    orient: str = "LR",

    # tree组件离容器上侧的距离。
    # top 的值可以是像 20 这样的具体像素值，可以是像 '20%' 这样相对于容器高宽的百分比，
    # 也可以是 'top', 'middle', 'bottom'。
    # 如果 top 的值为'top', 'middle', 'bottom'，组件会根据相应的位置自动对齐。
    pos_top: Optional[str] = None,

    # tree 组件离容器左侧的距离。
    # left 的值可以是像 20 这样的具体像素值，可以是像 '20%' 这样相对于容器高宽的百分比，
    # 也可以是 'left', 'center', 'right'。
    # 如果 left 的值为'left', 'center', 'right'，组件会根据相应的位置自动对齐。
    pos_left: Optional[str] = None,

    # tree 组件离容器下侧的距离。
    # bottom 的值可以是像 20 这样的具体像素值，可以是像 '20%' 这样相对于容器高宽的百分比。
    pos_bottom: Optional[str] = None,

    # tree 组件离容器右侧的距离。
    # right 的值可以是像 20 这样的具体像素值，可以是像 '20%' 这样相对于容器高宽的百分比。
    pos_right: Optional[str] = None,

    # 折叠节点间隔，当节点过多时可以解决节点显示过杂间隔。
    collapse_interval: Numeric = 0,

    # 是否开启鼠标缩放和平移漫游。默认不开启。如果只想要开启缩放或者平移。
    # 可以设置成 'scale' 或者 'move'。设置成 true 为都开启
    is_roam: bool = False,

    # 子树折叠和展开的交互，默认打开 。由于绘图区域是有限的，而通常一个树图的节点可能会比较多，
    # 这样就会出现节点之间相互遮盖的问题。为了避免这一问题，可以将暂时无关的子树折叠收起，
    # 等到需要时再将其展开。如上面径向布局树图示例，节点中心用蓝色填充的就是折叠收起的子树，可以点击将其展开。
    # 注意：如果配置自定义的图片作为节点的标记，是无法通过填充色来区分当前节点是否有折叠的子树的。
    # 而目前暂不支持，上传两张图片分别表示节点折叠和展开两种状态。所以，如果想明确地显示节点的两种状态，
    # 建议使用 ECharts 常规的标记类型，如 'emptyCircle' 等。
    is_expand_and_collapse: bool = True,

    # 树图初始展开的层级（深度）。根节点是第 0 层，然后是第 1 层、第 2 层，... ，
    # 直到叶子节点。该配置项主要和 折叠展开 交互一起使用，目的还是为了防止一次展示过多节点，
    # 节点之间发生遮盖。如果设置为 -1 或者 null 或者 undefined，所有节点都将展开。
    initial_tree_depth: Optional[Numeric] = None,

    # 标签配置项，参考 `series_options.LabelOpts`
    label_opts: Union[opts.LabelOpts, dict] = opts.LabelOpts(),

    # 叶子节点标签配置项，参考 `series_options.LabelOpts`
    leaves_label_opts: Union[opts.LabelOpts, dict] = opts.LabelOpts(),

    # 提示框组件配置项，参考 `series_options.TooltipOpts`
    tooltip_opts: Union[opts.TooltipOpts, dict, None] = None,
)

TreeItem

class pyecharts.options.TreeItem

class TreeItem(
    # 树节点的名称，用来标识每一个节点。
    name: Optional[str] = None,

    # 节点的值，在 tooltip 中显示。
    value: Optional[Numeric] = None,

    # 该节点的样式，参考 `series_options.LabelOpts`
    label_opts: Optional[LabelOpts] = None,

    # 子节点，嵌套定义。
    children: Optional[Sequence] = None,
)





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