根据附件文件里的数据统计历史名人的寿命,所有附件文件的格式都一样,形如“王佐(66),王俊民(28),吴潜(68),李迪(77),王昂(43)”,里面存储了一些历史名人的寿命信息。请读入文件名(例如file1.txt)打印文件名的前缀(file1),使用file1.txt里的数据完成下面的任务:
- 读入1,则再读入一个人名,并打印其年龄。如果该名人不在txt 文件中,则打印”人名不存在”。
- 读入2,则输出高寿名人前三(如果年龄相同则将姓名作为第二排序依据)。
- 读入3,则输出寿命最短名人的前三(如果年龄相同则将姓名作为第二排序依据)。
- 读入4,则统计txt文件里所有名人的平均寿命。
- 读入5,并输入一个年龄范围(a,b),则输出这个年龄范围内(a<= 年龄 <=b)的人数占比。
读入其它则输出“选项错误”。
输入输出示例
| | 输入 | 输出 | | :—- | :—- | :—- | | 示例 1 | ``` TangPoets.txt 1 李白
|
TangPoets 李白 62
|
| 示例 2 |
SongNumberOneScholar.txt 2
|
SongNumberOneScholar 黄裳 87 郑性之 84 胡旦 80
| | 示例 3 |
TangPoets.txt 5 0,100
|
TangPoets 0岁到100岁之间的有38个,占100.00%
| | 示例 4 |
SongNumberOneScholar.txt 1 岳飞
|
SongNumberOneScholar 人名不存在
| | 示例 5 |
TangPoets.txt 4
|
TangPoets 平均年龄:59.8
| | 示例 6 |
TangPoets.txt 9
|
TangPoets 选项错误
| | 示例7 |
SongNumberOneScholar.txt 3
|
SongNumberOneScholar 张唐卿 28 王俊民 28 杨寘 31 ``` |
def readF(fileName):
with open(fileName,"r",encoding='utf8') as f:
ls = f.read().strip().split(',')
for item in ls:
pos1 = item.index('(')
name = item[:pos1]
age = int(item[pos1+1:-1])
dict1[name] = age
def name2age(name):
if name in dict1:
print(name,dict1[name])
else:
print("人名不存在")
dict1=dict() #全局变量,保存所有诗人的寿命
fileName = input()
readF(fileName) #读文件到字典
print(fileName[:-4])
op = input()
if op=='1': #读入诗人的姓名,打印年龄
name=input()
name2age(name)
elif op == '2': #前三名长寿冠军
ls = [(name,age) for name,age in dict1.items()]
ls.sort(key = lambda x:(x[1],x[0]),reverse=True)
for item in ls[:3]:
print(item[0],item[1])
elif op == '3':#前三名英年早逝
ls = [(name,age) for name,age in dict1.items()]
ls.sort(key = lambda x:(x[1],x[0]) )
for item in ls[:3]:
print(item[0],item[1])
elif op == '4': #诗人的平均寿命
age_list = [age for age in dict1.values()]
ave = sum(age_list)/len(age_list)
print("平均年龄:{:.1f}".format(ave))
elif op =='5':
a,b = map(int,input().split(','))
count=0
for name,age in dict1.items():
if a<=age<=b:
count+=1
print("{}岁到{}岁之间的有{}个,占{:.2f}%".format(a,b,count,count/len(dict1)*100))
else:
print("选项错误")