class pyecharts.charts.Parallel

  1. class Parallel(
  2.     # 初始化配置项，参考 `global_options.InitOpts`
  3.     init_opts: opts.InitOpts = opts.InitOpts()
  4. )

func pyecharts.charts.Parallel.add_schema

  1. def add_schema(
  2.     schema: Sequence[Union[opts.ParallelAxisOpts, dict]],
  3.     parallel_opts: Union[opts.ParallelOpts, dict, None] = None,
  4. )

func pyecharts.charts.Parallel.add

  1. def add(
  2.     # 系列名称，用于 tooltip 的显示，legend 的图例筛选。
  3.     series_name: str,
  5.     # 系列数据
  6.     data: Sequence,
  8.     # 是否选中图例。
  9.     is_selected: bool = True,
  11.     # 是否平滑曲线
  12.     is_smooth: bool = False,
  14.     # 线条样式，参考 `series_options.LineStyleOpts`
  15.     linestyle_opts: Union[opts.LineStyleOpts, dict] = opts.LineStyleOpts(),
  17.     # 提示框组件配置项，参考 `series_options.TooltipOpts`
  18.     tooltip_opts: Union[opts.TooltipOpts, dict, None] = None,
  20.     # 图元样式配置项，参考 `series_options.ItemStyleOpts`
  21.     itemstyle_opts: Union[opts.ItemStyleOpts, dict, None] = None,
  22. )

ParallelOpts：平行坐标系配置项

class pyecharts.options.ParallelOpts

  1. class ParallelOpts(
  2.     # parallel 组件离容器左侧的距离。
  3.     # left 的值可以是像 20 这样的具体像素值，可以是像 '20%' 这样相对于容器高宽的百分比，
  4.     # 也可以是 'left', 'center', 'right'。
  5.     # 如果 left 的值为'left', 'center', 'right'，组件会根据相应的位置自动对齐。
  6.     pos_left: str = "5%",
  8.     # parallel 组件离容器右侧的距离。
  9.     # right 的值可以是像 20 这样的具体像素值，可以是像 '20%' 这样相对于容器高宽的百分比。
  10.     pos_right: str = "13%",
  12.     # parallel 组件离容器下侧的距离。
  13.     # bottom 的值可以是像 20 这样的具体像素值，可以是像 '20%' 这样相对于容器高宽的百分比。
  14.     pos_bottom: str = "10%",
  16.     # parallel 组件离容器上侧的距离。
  17.     # top 的值可以是像 20 这样的具体像素值，可以是像 '20%' 这样相对于容器高宽的百分比，
  18.     # 也可以是 'top', 'middle', 'bottom'。
  19.     # 如果 top 的值为'top', 'middle', 'bottom'，组件会根据相应的位置自动对齐。
  20.     pos_top: str = "20%",
  22.     # 布局方式，可选值为：
  23.     # 'horizontal'：水平排布各个坐标轴。
  24.     # 'vertical'：竖直排布各个坐标轴。
  25.     layout: Optional[str] = None,
  26. )

ParallelAxisOpts：平行坐标系轴配置项

class pyecharts.options.ParallelAxisOpts

  1. class ParallelAxisOpts(
  2.     # 坐标轴的维度序号。
  3.     dim: Numeric,
  5.     # 坐标轴名称。
  6.     name: str,
  8.     # 坐标轴数据项
  9.     data: Sequence = None,
  11.     # 坐标轴类型。可选：
  12.     # 'value': 数值轴，适用于连续数据。
  13.     # 'category': 类目轴，适用于离散的类目数据，为该类型时必须通过 data 设置类目数据。
  14.     # 'time': 时间轴，适用于连续的时序数据，与数值轴相比时间轴带有时间的格式化，在刻度计算上也有所不同
  15.     # 例如会根据跨度的范围来决定使用月，星期，日还是小时范围的刻度。
  16.     # 'log' 对数轴。适用于对数数据。
  17.     type_: Optional[str] = None,
  19.     # 坐标轴刻度最小值。
  20.     # 可以设置成特殊值 'dataMin'，此时取数据在该轴上的最小值作为最小刻度。
  21.     # 不设置时会自动计算最小值保证坐标轴刻度的均匀分布。
  22.     # 在类目轴中，也可以设置为类目的序数（如类目轴 data: ['类A', '类B', '类C'] 中，序数 2 表示 '类C'
  23.     # 也可以设置为负数，如 -3）。
  24.     min_: Union[str, Numeric, None] = None,
  26.     # 坐标轴刻度最大值。
  27.     # 可以设置成特殊值 'dataMax'，此时取数据在该轴上的最大值作为最大刻度。
  28.     # 不设置时会自动计算最大值保证坐标轴刻度的均匀分布。
  29.     # 在类目轴中，也可以设置为类目的序数（如类目轴 data: ['类A', '类B', '类C'] 中，序数 2 表示 '类C'
  30.     # 也可以设置为负数，如 -3）。
  31.     max_: Union[str, Numeric, None] = None,
  33.     # 只在数值轴中（type: 'value'）有效。
  34.     # 是否是脱离 0 值比例。设置成 true 后坐标刻度不会强制包含零刻度。在双数值轴的散点图中比较有用。
  35.     # 在设置 min 和 max 之后该配置项无效。
  36.     is_scale: bool = False,
  37. )