为饼图加标签

我们可以通过 pie() 方法创建一个饼图和制作甜甜圈的菜谱图，并展示如何用图例和注释标记它们。

首先定义导入并创建一个带有子块的图，然后开始绘制饼图，为其创建数据和标签列表。

我们可以为 autoct 参数提供一个函数，它将通过显示绝对值来扩展自动百分比标记；我们根据相对数据和所有值的已知和来计算后者。然后创建饼图并存储返回的对象以备以后使用。返回元组的第一个返回元素是楔块列表。这些是matplotlib.patches.Wedge patches，可以直接用作图例的句柄。我们可以使用legend的bboxto锚定参数将legend定位到馅饼之外。这里我们使用轴坐标（1，0，0.5，1）和位置“中心左”；即图例的左中心点将位于边界框的左中心点，在轴坐标中从（1，0）跨越到（1.5，1）。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 3), subplot_kw=dict(aspect="equal"))
recipe = ["375 g flour","75 g sugar","250 g butter","300 g berries"]
data = [float(x.split()[0]) for x in recipe]
ingredients = [x.split()[-1] for x in recipe]
def func(pct, allvals):
    absolute = int(pct/100.*np.sum(allvals))
    return "{:.1f}%\n({:d} g)".format(pct, absolute)
wedges, texts, autotexts = ax.pie(data, autopct=lambda pct: func(pct, data),
                                  textprops=dict(color="w"))
ax.legend(wedges, ingredients,
          title="Ingredients",            # 设置标题
          loc="center left",              # 位置左侧居中
          bbox_to_anchor=(1, 0, 0.5, 1))
plt.setp(autotexts, size=8, weight="bold")
ax.set_title("Matplotlib bakery: A pie")
plt.show()

现在绘制甜甜圈食谱，我们将数据转换成数字（将1个鸡蛋转换成50克），然后直接绘制馅饼图。正如我们在这里看到的，甜甜圈是一个饼图，根据不同的半径，把一定的宽度设置为楔形，通过wedgeprops参数完成。
然后通过注释来标记楔块，首先创建一些具有公共属性的字典，可以将其作为关键字参数传递。然后我们遍历所有的楔块：

计算楔块中心的角度，
从中得到圆周上那个角度点的坐标，
确定文本的水平对齐方式，具体取决于点位于圆的哪一侧，
使用获得的角度更新连接样式，使注释箭头从圆环向外指向，
最后，使用所有先前确定的参数创建注释。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 3), subplot_kw=dict(aspect="equal"))
recipe = ["225 g flour",
          "90 g sugar",
          "1 egg",
          "60 g butter",
          "100 ml milk",
          "1/2 package of yeast"]
data = [225, 90, 50, 60, 100, 5]
wedges, texts = ax.pie(data, wedgeprops=dict(width=0.5), startangle=-40)
bbox_props = dict(boxstyle="square,pad=0.3", fc="w", ec="k", lw=0.72)
kw = dict(arrowprops=dict(arrowstyle="-"),
          bbox=bbox_props, zorder=0, va="center")
for i, p in enumerate(wedges):
    ang = (p.theta2 - p.theta1)/2. + p.theta1
    y = np.sin(np.deg2rad(ang))
    x = np.cos(np.deg2rad(ang))
    horizontalalignment = {-1: "right", 1: "left"}[int(np.sign(x))]
    connectionstyle = "angle,angleA=0,angleB={}".format(ang)
    kw["arrowprops"].update({"connectionstyle": connectionstyle})
    ax.annotate(recipe[i], xy=(x, y), xytext=(1.35*np.sign(x), 1.4*y),
                horizontalalignment=horizontalalignment, **kw)
ax.set_title("Matplotlib bakery: A donut")
plt.show()