Grid3Dopts，Axis3DOpts 为 3D 图形需要配置项
class pyecharts.options.Grid3DOpts

  1. class Grid3DOpts(BasicOpts):
  2.     def __init__(
  3.         self,
  4.         width: Numeric = 200,
  5.         height: Numeric = 100,
  6.         depth: Numeric = 80,
  7.         is_rotate: bool = False,
  8.         rotate_speed: Numeric = 10,
  9.         rotate_sensitivity: Numeric = 1,
  10.     ):
  11.         self.opts: dict = {
  12.             "boxWidth": width,
  13.             "boxHeight": height,
  14.             "boxDepth": depth,
  15.             "viewControl": {
  16.                 "autoRotate": is_rotate,
  17.                 "autoRotateSpeed": rotate_speed,
  18.                 "rotateSensitivity": rotate_sensitivity,
  19.             },
  20.         }
  1. class Grid3DOpts(
  2.     # 三维笛卡尔坐标系组件在三维场景中的宽度
  3.     width: Numeric = 200,
  5.     # 三维笛卡尔坐标系组件在三维场景中的高度。
  6.     height: Numeric = 100,
  8.     # 三维笛卡尔坐标系组件在三维场景中的深度。
  9.     depth: Numeric = 80,
  11.     # 是否开启视角绕物体的自动旋转查看。
  12.     is_rotate: bool = False,
  14.     # 物体自转的速度。单位为角度 / 秒，默认为10 ，也就是 36 秒转一圈。
  15.     rotate_speed: Numeric = 10,
  17.     # 旋转操作的灵敏度，值越大越灵敏。支持使用数组分别设置横向和纵向的旋转灵敏度。
  18.     # 设置为0后无法旋转。
  19.     rotate_sensitivity: Numeric = 1,
  20. )

Axis3DOpts：三维坐标轴配置项

class pyecharts.options.Axis3DOpts

  1. class Axis3DOpts(BasicOpts):
  2.     def __init__(
  3.         self,
  4.         data: Optional[Sequence] = None,
  5.         type_: Optional[str] = None,
  6.         name: Optional[str] = None,
  7.         name_gap: Numeric = 20,
  8.         min_: Union[str, Numeric, None] = None,
  9.         max_: Union[str, Numeric, None] = None,
  10.         splitnum: Optional[Numeric] = None,
  11.         interval: Optional[Numeric] = None,
  12.         margin: Numeric = 8,
  13.         textstyle_opts: Union[TextStyleOpts, dict, None] = None,
  14.     ):
  15.         self.opts: dict = {
  16.             "data": data,
  17.             "name": name,
  18.             "nameGap": name_gap,
  19.             "nameTextStyle": textstyle_opts,
  20.             "splitNum": splitnum,
  21.             "type": type_,
  22.             "min": min_,
  23.             "max": max_,
  24.             "axisLabel": {"margin": margin, "interval": interval},
  25.         }
  1. class Axis3DOpts(
  2.     data: Optional[Sequence] = None,
  4.     # 坐标轴类型。可选：
  5.     # 'value': 数值轴，适用于连续数据。
  6.     # 'category': 类目轴，适用于离散的类目数据，为该类型时必须通过 data 设置类目数据。
  7.     # 'time': 时间轴，适用于连续的时序数据，与数值轴相比时间轴带有时间的格式化，在刻度计算上也有所不同，
  8.     # 例如会根据跨度的范围来决定使用月，星期，日还是小时范围的刻度。
  9.     # 'log' 对数轴。适用于对数数据。
  10.     type_: Optional[str] = None,
  12.     # 坐标轴名称。
  13.     name: Optional[str] = None,
  15.     # 坐标轴名称与轴线之间的距离，注意是三维空间的距离而非屏幕像素值。
  16.     name_gap: Numeric = 20,
  18.     # 坐标轴刻度最小值。
  19.     # 可以设置成特殊值 'dataMin'，此时取数据在该轴上的最小值作为最小刻度。
  20.     # 不设置时会自动计算最小值保证坐标轴刻度的均匀分布。
  21.     # 在类目轴中，也可以设置为类目的序数（如类目轴 data: ['类A', '类B', '类C'] 中，序数 2 表示 '类C'。
  22.     # 也可以设置为负数，如 -3）。
  23.     min_: Union[str, Numeric, None] = None,
  25.     # 坐标轴刻度最大值。
  26.     # 可以设置成特殊值 'dataMax'，此时取数据在该轴上的最大值作为最大刻度。
  27.     # 不设置时会自动计算最大值保证坐标轴刻度的均匀分布。
  28.     # 在类目轴中，也可以设置为类目的序数（如类目轴 data: ['类A', '类B', '类C'] 中，序数 2 表示 '类C'。
  29.     # 也可以设置为负数，如 -3）。
  30.     max_: Union[str, Numeric, None] = None,
  32.     # 坐标轴的分割段数，需要注意的是这个分割段数只是个预估值，最后实际显示的段数会在这个
  33.     # 基础上根据分割后坐标轴刻度显示的易读程度作调整。
  34.     # 在类目轴中无效。
  35.     splitnum: Optional[Numeric] = None,
  37.     # 强制设置坐标轴分割间隔。
  38.     # 因为 splitNumber 是预估的值，实际根据策略计算出来的刻度可能无法达到想要的效果，
  39.     # 这时候可以使用 interval 配合 min、max 强制设定刻度划分，一般不建议使用。
  40.     # 无法在类目轴中使用。在时间轴（type: 'time'）中需要传时间戳，在对数轴（type: 'log'）中需要传指数值。
  41.     interval: Optional[Numeric] = None,
  42.     margin: Numeric = 8,
  43.     textstyle_opts: Union[TextStyleOpts, dict, None] = None,
  44. )

func pyecharts.charts.Chart3D.add
所有 3D 图表均拥有以下方法

  1. def add(
  2.     # 系列名称，用于 tooltip 的显示，legend 的图例筛选。
  3.     series_name: str,
  5.     # 系列数据
  6.     data: Sequence,
  8.     # 三维柱状图中三维图形的着色效果。
  9.     # color：只显示颜色，不受光照等其它因素的影响。
  10.     # lambert：通过经典的 lambert 着色表现光照带来的明暗。
  11.     # realistic：真实感渲染，配合 light.ambientCubemap 和 postEffect 使用可以让展示的画面效果和质感有质的提升。
  12.     # ECharts GL 中使用了基于物理的渲染（PBR) 来表现真实感材质。
  13.     shading: Optional[str] = None,
  15.     # 图元配置项，参考 `series_options.ItemStyleOpts`
  16.     itemstyle_opts: Union[opts.ItemStyleOpts, dict, None] = None
  18.     # 标签配置项，参考 `series_options.LabelOpts`
  19.     label_opts: Union[opts.LabelOpts, dict] = opts.LabelOpts(is_show=False),
  21.     # 3D X 坐标轴配置项，参考 `Axis3DOpts`
  22.     xaxis3d_opts: Union[opts.Axis3DOpts, dict] = opts.Axis3DOpts(type_="category"),
  24.     # 3D Y 坐标轴配置项，参考 `Axis3DOpts`
  25.     yaxis3d_opts: Union[opts.Axis3DOpts, dict] = opts.Axis3DOpts(type_="category"),
  27.     # 3D Z 坐标轴配置项，参考 `Axis3DOpts`
  28.     zaxis3d_opts: Union[opts.Axis3DOpts, dict] = opts.Axis3DOpts(type_="value"),
  30.     # 三维笛卡尔坐标系配置项，参考 `Grid3DOpts`
  31.     grid3d_opts: Union[opts.Grid3DOpts, dict] = opts.Grid3DOpts(),
  32. )

Bar3D：3D柱状图

class pyecharts.charts.Bar3D(Chart3D)

  1. class Bar3D(
  2.     # 初始化配置项，参考 `global_options.InitOpts`
  3.     init_opts: opts.InitOpts = opts.InitOpts()
  4. )


Line3D：3D折线图

class pyecharts.charts.Line3D(Chart3D)

  1. class Line3D(
  2.     # 初始化配置项，参考 `global_options.InitOpts`
  3.     init_opts: opts.InitOpts = opts.InitOpts()
  4. )

Scatter3D：3D散点图

class pyecharts.charts.Scatter3D(Chart3D)

  1. class Scatter3D(
  2.     # 初始化配置项，参考 `global_options.InitOpts`
  3.     init_opts: opts.InitOpts = opts.InitOpts()
  4. )


Surface3D：3D曲面图

class pyecharts.charts.Surface3D(Chart3D)

  1. class Surface3D(
  2.     # 初始化配置项，参考 `global_options.InitOpts`
  3.     init_opts: opts.InitOpts = opts.InitOpts()
  4. )