Geo：地理坐标系

class pyecharts.charts.Geo

class Geo(
    # 初始化配置项，参考 `global_options.InitOpts`
    init_opts: opts.InitOpts = opts.InitOpts()
    # 是否忽略不存在的坐标，默认值为 False，即不忽略
    is_ignore_nonexistent_coord: bool = False
)

func pyecharts.charts.Geo.add_schema

def add_schema(
    # 地图类型，具体参考 pyecharts.datasets.map_filenames.json 文件
    maptype: str = "china",
    # 是否开启鼠标缩放和平移漫游。
    is_roam: bool = True,
    # 当前视角的缩放比例。默认为 1
    zoom: Optional[Numeric] = None,
    # 当前视角的中心点，用经纬度表示。例如：center: [115.97, 29.71]
    center: Optional[Sequence] = None,
    # # 标签配置项，参考 `series_options.LabelOpts`
    label_opts: Union[opts.LabelOpts, dict, None] = None,
    # 地图区域的多边形 图形样式。
    itemstyle_opts: Union[opts.ItemStyleOpts, dict, None] =None,
    # 高亮状态下的多边形样式
    emphasis_itemstyle_opts: Union[opts.ItemStyleOpts, dict,None] = None,
    # 高亮状态下的标签样式。
    emphasis_label_opts: Union[opts.LabelOpts, dict, None] =None,
):

func pyecharts.charts.Geo.add

def add(
    # 系列名称，用于 tooltip 的显示，legend 的图例筛选。
    series_name: str,
    # 数据项 (坐标点名称，坐标点值)
    data_pair: Sequence,
    # Geo 图类型，有 scatter, effectScatter, heatmap, lines 4 种，建议使用
    # from pyecharts.globals import GeoType
    # GeoType.GeoType.EFFECT_SCATTER，GeoType.HEATMAP，GeoType.LINES
    type_: str = "scatter",
    # 是否选中图例
    is_selected: bool = True,
    # 标记图形形状
    symbol: Optional[str] = None,
    # 标记的大小
    symbol_size: Numeric = 12,
    # 每个点的大小，在地理坐标系(coordinateSystem: 'geo')上有效。
    blur_size: types.Numeric = 20,
    # 每个点模糊的大小，在地理坐标系(coordinateSystem: 'geo')上有效。
    point_size: types.Numeric = 20,
    # 系列 label 颜色
    color: Optional[str] = None,
    # 是否是多段线，在画 lines 图情况下
    is_polyline: bool = False,
    # 是否启用大规模线图的优化，在数据图形特别多的时候（>=5k）可以开启
    is_large: bool = False,
    # 特效尾迹的长度。取从 0 到 1 的值，数值越大尾迹越长。默认值 0.2
    trail_length: Numeric = 0.2,
    # 开启绘制优化的阈值。
    large_threshold: Numeric = 2000,
    # 配置该系列每一帧渲染的图形数
    progressive: types.Numeric = 400,
    # 启用渐进式渲染的图形数量阈值，在单个系列的图形数量超过该阈值时启用渐进式渲染。
    progressive_threshold: types.Numeric = 3000,
    # 标签配置项，参考 `series_options.LabelOpts`
    label_opts: Union[opts.LabelOpts, dict] = opts.LabelOpts(),
    # 涟漪特效配置项，参考 `series_options.EffectOpts`
    effect_opts: Union[opts.EffectOpts, dict] = opts.EffectOpts(),
    # 线样式配置项，参考 `series_options.LineStyleOpts`
    linestyle_opts: Union[opts.LineStyleOpts, dict] = opts.LineStyleOpts(),
    # 提示框组件配置项，参考 `series_options.TooltipOpts`
    tooltip_opts: Union[opts.TooltipOpts, dict, None] = None,
    # 图元样式配置项，参考 `series_options.ItemStyleOpts`
    itemstyle_opts: Union[opts.ItemStyleOpts, dict, None] = None,
    # 这个配置相对非常复杂（参照地址: https://www.echartsjs.com/zh/option.html#series-custom.renderItem）
    render_item: types.JsCode = None,
    # 这个配置相对非常复杂（参照地址: https://www.echartsjs.com/zh/option.html#series-custom.encode）
    encode: types.Union[types.JsCode, dict] = None,
)

func pyecharts.charts.Geo.add_coordinate
新增一个坐标点

def add_coordinate(
    # 坐标地点名称
    name: str,
    # 经度
    longitude: Numeric,
    # 纬度
    latitude: Numeric,
)

func pyecharts.charts.Geo.add_coordinate_json
以 JOSN 文件格式新增多个坐标点

def add_coordinate_json(
    # json 文件格式的坐标数据
    # 格式如下
    # {
    #   "阿城": [126.58, 45.32],
    #   "阿克苏": [80.19, 41.09]
    # }
  ],
    json_file: str
)

func pyecharts.charts.Geo.get_coordinate
查询指定地点的坐标

def get_coordinate(
    # 地点名称
    name: str
) -> Sequence

Geo 图的坐标引用自 pyecharts.datasets.COORDINATES，COORDINATES 是一个支持模糊匹配的字典类。可设置匹配的阈值。

from pyecharts.datasets import COORDINATES
# cutoff 为匹配阈值，阈值越高相似性越高，1 为完全相同。默认为 0.6
COORDINATES.cutoff = 0.75