柱状图/条形图 Bar

class pyecharts.charts.Bar(RectChart)
pyecharts/charts/basic_charts/bar.py

from ... import options as opts
from ... import types
from ...charts.chart import RectChart
from ...globals import ChartType
class Bar(RectChart):
    """
    <<< Bar Chart >>>
    Bar chart presents categorical data with rectangular bars
    with heights or lengths proportional to the values that they represent.
    """
    def add_yaxis(
        self,
        series_name: str,
        yaxis_data: types.Sequence[types.Union[types.Numeric, opts.BarItem, dict]],
        *,
        is_selected: bool = True,
        xaxis_index: types.Optional[types.Numeric] = None,
        yaxis_index: types.Optional[types.Numeric] = None,
        color: types.Optional[str] = None,
        stack: types.Optional[str] = None,
        category_gap: types.Union[types.Numeric, str] = "20%",
        gap: types.Optional[str] = None,
        label_opts: types.Label = opts.LabelOpts(),
        markpoint_opts: types.MarkPoint = None,
        markline_opts: types.MarkLine = None,
        tooltip_opts: types.Tooltip = None,
        itemstyle_opts: types.ItemStyle = None,
    ):
        self._append_color(color)
        self._append_legend(series_name, is_selected)
        self.options.get("series").append(
            {
                "type": ChartType.BAR,
                "name": series_name,
                "xAxisIndex": xaxis_index,
                "yAxisIndex": yaxis_index,
                "data": yaxis_data,
                "stack": stack,
                "barCategoryGap": category_gap,
                "barGap": gap,
                "label": label_opts,
                "markPoint": markpoint_opts,
                "markLine": markline_opts,
                "tooltip": tooltip_opts,
                "itemStyle": itemstyle_opts,
            }
        )
        return self

下面分别介绍其方法

class Bar(
    # 初始化配置项，参考 `global_options.InitOpts`
    init_opts: opts.InitOpts = opts.InitOpts()
)

func pyecharts.charts.Bar.add_yaxis

def add_yaxis(
    # 系列名称，用于 tooltip 的显示，legend 的图例筛选。
    series_name: str,

    # 系列数据
    y_axis: Sequence[Numeric, opts.BarItem, dict],

    # 是否选中图例
    is_selected: bool = True,

    # 使用的 x 轴的 index，在单个图表实例中存在多个 x 轴的时候有用。
    xaxis_index: Optional[Numeric] = None,

    # 使用的 y 轴的 index，在单个图表实例中存在多个 y 轴的时候有用。
    yaxis_index: Optional[Numeric] = None,

    # 系列 label 颜色
    color: Optional[str] = None,

    # 数据堆叠，同个类目轴上系列配置相同的　stack　值可以堆叠放置。
    stack: Optional[str] = None,

    # 同一系列的柱间距离，默认为类目间距的 20%，可设固定值
    category_gap: Union[Numeric, str] = "20%",

    # 不同系列的柱间距离，为百分比（如 '30%'，表示柱子宽度的 30%）。
    # 如果想要两个系列的柱子重叠，可以设置 gap 为 '-100%'。这在用柱子做背景的时候有用。
    gap: Optional[str] = None,

    # 标签配置项，参考 `series_options.LabelOpts`
    label_opts: Union[opts.LabelOpts, dict] = opts.LabelOpts(),

    # 标记点配置项，参考 `series_options.MarkPointOpts`
    markpoint_opts: Union[opts.MarkPointOpts, dict, None] = None,

    # 标记线配置项，参考 `series_options.MarkLineOpts`
    markline_opts: Union[opts.MarkLineOpts, dict, None] = None,

    # 提示框组件配置项，参考 `series_options.TooltipOpts`
    tooltip_opts: Union[opts.TooltipOpts, dict, None] = None,

    # 图元样式配置项，参考 `series_options.ItemStyleOpts`
    itemstyle_opts: Union[opts.ItemStyleOpts, dict, None] = None,

    # 可以定义 data 的哪个维度被编码成什么。
    encode: types.Union[types.JSFunc, dict, None] = None,
)

BarItem：柱状图数据项

class BarItem(
    # 数据项名称。
    name: Optional[str] = None,

    # 单个数据项的数值。
    value: Optional[Numeric] = None,

    # 单个柱条文本的样式设置，参考 `series_options.LabelOpts`。
    label_opts: Union[LabelOpts, dict, None] = None,

    # 图元样式配置项，参考 `series_options.ItemStyleOpts`
    itemstyle_opts: Union[ItemStyleOpts, dict, None] = None,

    # 提示框组件配置项，参考 `series_options.TooltipOpts`
    tooltip_opts: Union[TooltipOpts, dict, None] = None,
)