基本图表参数速查 - 极坐标系Polar - 《Python程序设计数字教程》

RadiusAxisItem：极坐标系径向轴数据项
RadiusAxisOpts：极坐标系径向轴配置项
AngleAxisItem：极坐标系角度轴数据项
AngleAxisOpts：极坐标系角度轴配置项

class pyecharts.charts.Polar

class Polar(
    # 初始化配置项，参考 `global_options.InitOpts`
    init_opts: opts.InitOpts = opts.InitOpts()
)

func pyecharts.charts.Polar.add_schema

 def add_schema(
    radiusaxis_opts: Union[opts.RadiusAxisOpts, dict] = opts.RadiusAxisOpts(),
    angleaxis_opts: Union[opts.AngleAxisOpts, dict] = opts.AngleAxisOpts(),
)

func pyecharts.charts.Polar.add

def add(
    # 系列名称，用于 tooltip 的显示，legend 的图例筛选。
    series_name: str,
    # 系列数据项
    data: Sequence,
    # 是否选中图例
    is_selected: bool = True,
    # 图表类型，支持
    # ChartType.SCATTER, ChartType.LINE, ChartType.BAR，ChartType.EFFECT_SCATTER
    type_: str = "line",
    # ECharts 提供的标记类型包括 'circle', 'rect', 'roundRect', 'triangle', 
    # 'diamond', 'pin', 'arrow', 'none'
    # 可以通过 'image://url' 设置为图片，其中 URL 为图片的链接，或者 dataURI。
    symbol: Optional[str] = None,
    # 标记的大小，可以设置成诸如 10 这样单一的数字，也可以用数组分开表示宽和高，
    # 例如 [20, 10] 表示标记宽为 20，高为 10。
    symbol_size: Numeric = 4,
    # 数据堆叠，同个类目轴上系列配置相同的　stack　值可以堆叠放置。
    stack: Optional[str] = None,
    # 标签配置项，参考 `series_options.LabelOpts`
    label_opts: Union[opts.LabelOpts, dict] = opts.LabelOpts(),
    # 区域填充样式配置项，参考 `series_options.AreaStyleOpts`
    areastyle_opts: Union[opts.AreaStyleOpts, dict] = opts.AreaStyleOpts(),
    # 坐标轴刻度配置项，参考 `global_options.AxisTickOpts`
    axistick_opts: Union[AxisTickOpts, dict, None] = None,
    # 涟漪特效配置项，参考 `series_options.EffectOpts`
    effect_opts: Union[opts.EffectOpts, dict] = opts.EffectOpts(),
    # 提示框组件配置项，参考 `series_options.TooltipOpts`
    tooltip_opts: Union[opts.TooltipOpts, dict, None] = None,
)

RadiusAxisItem：极坐标系径向轴数据项

class pyecharts.options.RadiusAxisItem

class RadiusAxisItem(
    value: Optional[str] = None,
    textstyle_opts: Optional[TextStyleOpts] = None,
)

RadiusAxisOpts：极坐标系径向轴配置项

class pyecharts.options.RadiusAxisOpts

class RadiusAxisOpts(
    # 径向轴所在的极坐标系的索引，默认使用第一个极坐标系。
    polar_index: Optional[int] = None,
    # 数据项，参考 `global_options.RadiusAxisItem`
    data: Optional[Sequence[Union[RadiusAxisItem, dict, str]]] = None,
    # 坐标轴两边留白策略，类目轴和非类目轴的设置和表现不一样。
    # 类目轴中 boundaryGap 可以配置为 true 和 false。默认为 true，这时候刻度只是作为分隔线，
    # 标签和数据点都会在两个刻度之间的带(band)中间。
    # 非类目轴，包括时间，数值，对数轴，boundaryGap是一个两个值的数组，分别表示数据最小值和最大值的延伸范围
    # 可以直接设置数值或者相对的百分比，在设置 min 和 max 后无效。 示例：boundaryGap: ['20%', '20%']
    boundary_gap: Union[bool, Sequence] = None,
    # 坐标轴类型。可选：
    # 'value': 数值轴，适用于连续数据。
    # 'category': 类目轴，适用于离散的类目数据，为该类型时必须通过 data 设置类目数据。
    # 'time': 时间轴，适用于连续的时序数据，与数值轴相比时间轴带有时间的格式化，在刻度计算上也有所不同
    # 例如会根据跨度的范围来决定使用月，星期，日还是小时范围的刻度。
    # 'log' 对数轴。适用于对数数据。
    type_: Optional[str] = None,
    # 坐标轴名称。
    name: Optional[str] = None,
    # 坐标轴名称显示位置。可选：
    # 'start', 'middle' 或者 'center','end
    name_location: Optional[str] = None,
    # 坐标轴刻度最小值。
    # 可以设置成特殊值 'dataMin'，此时取数据在该轴上的最小值作为最小刻度。
    # 不设置时会自动计算最小值保证坐标轴刻度的均匀分布。
    # 在类目轴中，也可以设置为类目的序数（如类目轴 data: ['类A', '类B', '类C'] 中，序数 2 表示 '类C'
    # 也可以设置为负数，如 -3）。
    min_: Union[str, Numeric, None] = None,
    # 坐标轴刻度最大值。
    # 可以设置成特殊值 'dataMax'，此时取数据在该轴上的最大值作为最大刻度。
    # 不设置时会自动计算最大值保证坐标轴刻度的均匀分布。
    # 在类目轴中，也可以设置为类目的序数（如类目轴 data: ['类A', '类B', '类C'] 中，序数 2 表示 '类C'
    # 也可以设置为负数，如 -3）。
    max_: Union[str, Numeric, None] = None,
    # 只在数值轴中（type: 'value'）有效。
    # 是否是脱离 0 值比例。设置成 true 后坐标刻度不会强制包含零刻度。在双数值轴的散点图中比较有用。
    # 在设置 min 和 max 之后该配置项无效。
    is_scale: bool = False,
    # 强制设置坐标轴分割间隔。
    interval: Optional[Numeric] = None,
    # 分割线配置项，参考 `series_options.SplitLineOpts`
    splitline_opts: Union[SplitLineOpts, dict, None] = None,
    # 坐标轴在 grid 区域中的分隔区域，默认不显示。参考 `series_options.SplitAreaOpts`
    splitarea_opts: Union[SplitAreaOpts, dict, None] = None,
    # 坐标轴线风格配置项，参考 `series_options.AxisLineOpts`
    axisline_opts: Union[AxisLineOpts, dict, None] = None,
    # 坐标轴线标签配置项，参考 `series_options.LabelOpts`
    axislabel_opts: Union[LabelOpts, dict, None] = None,
    # 半径轴组件的所有图形的 z 值。控制图形的前后顺序。z 值 小的图形会被 z 值大的图形覆盖
    z: Optional[int] = None,
)

AngleAxisItem：极坐标系角度轴数据项

class pyecharts.options.AngleAxisItem

class AngleAxisItem(
    value: Optional[str] = None,
    textstyle_opts: Optional[TextStyleOpts] = None,
)

AngleAxisOpts：极坐标系角度轴配置项

class pyecharts.options.AngleAxisOpts

class AngleAxisOpts(
    # 径向轴所在的极坐标系的索引，默认使用第一个极坐标系。
    polar_index: Optional[int] = None,
    data: Optional[Sequence[Union[AngleAxisItem, dict, str]]] = None,
    start_angle: Optional[Numeric] = None,
    is_clockwise: bool = False,
    # 坐标轴两边留白策略，类目轴和非类目轴的设置和表现不一样。
    # 类目轴中 boundaryGap 可以配置为 true 和 false。默认为 true，这时候刻度只是作为分隔线，
    # 标签和数据点都会在两个刻度之间的带(band)中间。
    # 非类目轴，包括时间，数值，对数轴，boundaryGap是一个两个值的数组，分别表示数据最小值和最大值的延伸范围
    # 可以直接设置数值或者相对的百分比，在设置 min 和 max 后无效。 示例：boundaryGap: ['20%', '20%']
    boundary_gap: Union[bool, Sequence] = None,
    # 坐标轴类型。可选：
    # 'value': 数值轴，适用于连续数据。
    # 'category': 类目轴，适用于离散的类目数据，为该类型时必须通过 data 设置类目数据。
    # 'time': 时间轴，适用于连续的时序数据，与数值轴相比时间轴带有时间的格式化，在刻度计算上也有所不同
    # 例如会根据跨度的范围来决定使用月，星期，日还是小时范围的刻度。
    # 'log' 对数轴。适用于对数数据。
    type_: Optional[str] = None,
    # 坐标轴刻度最小值。
    # 可以设置成特殊值 'dataMin'，此时取数据在该轴上的最小值作为最小刻度。
    # 不设置时会自动计算最小值保证坐标轴刻度的均匀分布。
    # 在类目轴中，也可以设置为类目的序数（如类目轴 data: ['类A', '类B', '类C'] 中，序数 2 表示 '类C'
    # 也可以设置为负数，如 -3）。
    min_: Union[str, Numeric, None] = None,
    # 坐标轴刻度最大值。
    # 可以设置成特殊值 'dataMax'，此时取数据在该轴上的最大值作为最大刻度。
    # 不设置时会自动计算最大值保证坐标轴刻度的均匀分布。
    # 在类目轴中，也可以设置为类目的序数（如类目轴 data: ['类A', '类B', '类C'] 中，序数 2 表示 '类C'
    # 也可以设置为负数，如 -3）。
    max_: Union[str, Numeric, None] = None,
    # 只在数值轴中（type: 'value'）有效。
    # 是否是脱离 0 值比例。设置成 true 后坐标刻度不会强制包含零刻度。在双数值轴的散点图中比较有用。
    # 在设置 min 和 max 之后该配置项无效。
    is_scale: bool = False,
    # 坐标轴的分割段数，需要注意的是这个分割段数只是个预估值，最后实际显示的段数会在这个基础上根据分割后坐标轴刻度显示的易读程度作调整。
    # 在类目轴中无效。
    split_number: Numeric = 5,
    # 强制设置坐标轴分割间隔。
    interval: Optional[Numeric] = None,
    # 分割线风格配置项，参考 `series_options.SplitLineOpts`
    splitline_opts: Union[SplitLineOpts, dict, None] = None,
    # 坐标轴线风格配置项，参考 `series_options.AxisLineOpts`
    axisline_opts: Union[AxisLineOpts, dict, None] = None,
    # 坐标轴标签风格配置项，参考 `series_options.LabelOpts`
    axislabel_opts: Union[LabelOpts, dict, None] = None,
    # 半径轴组件的所有图形的 z 值。控制图形的前后顺序。z 值 小的图形会被 z 值大的图形覆盖
    z: Optional[int] = None,
)