Seaborn 调色板

颜色在可视化中非常重要，用来代表各种特征，并且提高整个图的观赏性。在Seaborn中颜色主要分为连续渐变性和离散分类性。
Seaborn库主要用color_palette()函数实现颜色设置，color_palette()能传入任何Matplotlib所支持的颜色，不写参数则默认颜色。
set_palette()设置所有图的颜色。Seaborn库有6个默认的颜色循环主题： deep、muted、pastel、 bright、dark、colorblind，默认颜色效果如图所示。

import matplotlib.pyplot as plt   # 导入matplotlib库
import seaborn as sns             # 导入seaborn库
current_palette = sns.color_palette()
sns.palplot(current_palette)
plt.show()

Seaborn 默认颜色
默认的颜色只有十种，当需要更多的颜色时，可以使用hls色彩空间，还可以通过hls_palette()函数来改变颜色的亮度和饱和度，显示效果如图所示。

import matplotlib.pyplot as plt             # 导入matplotlib库
import seaborn as sns                       # 导入seaborn库
current_palette = sns.color_palette()
sns.palplot(current_palette)                # 默认颜色空间
sns.palplot(sns.color_palette("hls", 12))   # hls色彩空间
sns.palplot(sns.hls_palette(8, l=.5, s=.7)) # l值为亮度，s 值为饱合度
plt.show()

Seaborn 颜色设置
例如在绘制箱线图时，应用hls色彩空间可以得到较好的显示效果。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt    # 导入matplotlib库
import seaborn as sns              # 导入seaborn库
data = np.random.normal(size=(20, 8)) + np.arange(8) / 2
sns.boxplot(data=data)                                       # 默认颜色空间
plt.show()
sns.boxplot(data=data, palette=sns.color_palette("hls", 8))  # hls色彩空间
plt.show()

可设置色彩随数据变换，例如要实现数据越来越重要颜色越来越深的效果，可以在颜色后加s实现。想要实现翻转渐变的效果，可以在面板名称中添加一个_r后缀，实现效果如图10.33所示。

import matplotlib.pyplot as plt   # 导入matplotlib库
import seaborn as sns             # 导入seaborn库
current_palette = sns.color_palette()
sns.palplot(current_palette)                # 默认颜色空间
sns.palplot(sns.color_palette("Blues"))     # 颜色越来越深
sns.palplot(sns.color_palette("BuGn_r"))    # 翻转渐变
plt.show()