B端电商搜索体验优化的思路和策略
B 端电商搜索体验优化的思路和策略
原创 菅生 新康众用户体验设计部;)
新康众用户体验设计部
微信号 gh_d081a86b216e
功能介绍 设计沉淀、分享交流、大牛加入
5 天前
收录于话题
Part 1
行业聚焦
康众汽配是新康众 B 端业务的线上载体，对于汽配 B2B 来说，数据匹配和零部件数据准确性以及操作效率是客户关注度比较高的事情。跟普通商品不一样，汽车配件它有一个特性，**涉及到零部件型号都非常复杂，汽车零部件有几十万种 **，仅康众汽配目前线上的 SKU 就有 4 至 5 万左右。如何优化搜索路径，让客户高效准确的找到匹配商品是需要去研究的事情。
目前新康众 B 端业务的主要依赖于前置仓这种线下交易模式，线下会存在很多行业壁垒，比如：业务拓展能力有限 / 交易管理不科学 / 业务成本高等。由于康众汽配为线上交易平台，它具有裂变增量 / 科学管理 / 流程高效等优势，所以康众汽配就成为我们打破这些壁垒的抓手。
Part 2
** 设计洞察
01 业务分析 **
我们对康众汽配 2019 年的销售数据进行了剖析，发现汽配的客户下单率很低，客单价也不高。根据 2020 年的销售目标，我们从设计侧对其进行拆解，列出可能影响到销售额的相关因素：客户数，复购率，客单价，转化率等… 那么这些因素的提升在一定程度上也会帮助销售额的提升。
通过上面的分析，我们对康众汽配的体验链路进行了梳理，并最终聚焦在汽配的核心链路——交易链路。想要完成交易，首先必须要做的就是找商品，只有触达商品之后才会有后续的交易操作（修理厂也更关注搜索的准确度），因此搜索是交易链路的必要场景，所以优化更进一步的聚焦在【找商品】。
02 痛点 **定位 **
确定了聚焦方向，我们对查询方式和商品展现两个维度进行了用户痛点搜集，并对其进行整合归纳，最终得出两个核心问题：搜索的精准度不高以及效率低。
Part 3
设计策略
提升搜索的准确度和效率
根据线下调研数据，对于 TO B 产品，用户更关注准确度和效率的问题，为了让用户对这两方面的体验提升有明显的体感，我们对汽配存在的 4 种查询方式以及活动详情页的呈现进行了优化。
优化搜索排序，增加有货 / 活动商品的选择
通过数据以及对上面的用户痛点的分析，目前无货商品太多，在前几屏没有找到相关的商品或商品无货，导致商品的点击率低。
设计策略：增加有货商品 / 活动商品的筛选，并默认展示有货商品，让用户快速定位到商品；优化商品的排序计算方法，让结果和搜索词的匹配度更高；同时透出商品的三级属性的筛选，让用户更快速精准的找到所需的商品。
** 支持联想功能，提高输入效率
**
根据数据显示，在搜索的方式中，用户键盘输入为主要渠道，反推即页面的展示频次较高，但是目前页面只有搜索历史，页面资源浪费，为了提高屏效，同时也可以提高其他商品的曝光率，增加了热门推荐模块。对用户输入增加联想功能，帮助用户快速定位商品关键词，提高输入效率。
分类细分至三级，减少客户操作
优化前分类页不支持三级分类的筛选，用户通过二级分类进入到商品列表页面，需要再次进行三级分类的筛选才可以触达商品。
以机油滤清器为例：优化前分类页只细分到滤清器（二级分类），实际滤清器下面还有：机油滤清器，空气滤清器，空调滤清器等（三级分类），用户需要先选择滤清器到达商品列表页，再通过品类选择机油滤清器才能锁定搜索范围。
所以我们在分类页细分至三级, 减少用户再次筛选的操作，直接一步锁定搜索范围，提高搜索效率。
优化 VIN 查询，缩短图片识别链路
VIN 查询目前有图片识别，手动输入和历史记录三种方式，图片搜索占据半壁江山，手动输入其次，最后是历史记录。数据显示图片搜索占比较高，但目前页面呈现的图片搜索入口较弱。所以我们对图片识别的入口做强化处理，并对图片识别链路做优化，减少了 2 步操作。
通过提高搜索精准度以及搜索的效率，提升产品的易用性，加强客户主动使用 APP 的意愿，从而提高客户粘性帮助销售额的提升；基于目前已上线了部分内容，对其进行了数据监测，其中搜索路径的点击率大幅度提升，也是对本次优化正向反馈的表现。
以上就是搜索功能的内容，还有遗漏的地方欢迎大家下方留言补充！
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