55. 跳跃游戏
题目描述
解题思路
本题的贪心思路,就是每一步都跳最大,如果跳跃的位置等于或者覆盖最后,表示能够跳到终点。
每次移动取最大跳跃步数(得到最大的覆盖范围),每移动一个单位,就更新最大覆盖范围。
贪心算法局部最优解:每次取最大跳跃步数(取最大覆盖范围),整体最优解:最后得到整体最大覆盖范围,看是否能到终点。
i每次移动只能在cover的范围内移动,每移动一个元素,cover得到该元素数值(新的覆盖范围)的补充,让i继续移动下去。
而cover每次只取 max(该元素数值补充后的范围, cover本身范围)。
如果cover大于等于了终点下标,直接return true就可以了。
public boolean canJump(int[] nums) {
// 覆盖范围, 初始覆盖范围应该是0,因为下面的迭代是从下标0开始的
int cover = 0;
if (nums.length == 0) return true;
// 在覆盖范围内更新最大的覆盖范围
for (int i = 0; i <= cover; i++) {
// 贪心贪的地方:每次取步数中的最大条约步数,转化为最大跳跃步数能否覆盖整个数组
cover = Math.max(cover, i + nums[i]); // 注意是使用 i + nums[i],当遇到大的值后前面的步数就被算作i
if (cover >= nums.length - 1) return true; // 能够覆盖,能跳跃到终点
}
return false;
}
45.跳跃游戏II
题目描述
解题思路
本题和上一题不一样的地方,就是选择跳到终点的最小步数。
贪心的思路:局部最优:当前可移动距离尽可能多走,如果还没到终点,步数再加一。整体最优:一步尽可能多走,从而达到最小步数。
思路虽然是这样,但在写代码的时候还不能真的就能跳多远跳远,那样就不知道下一步最远能跳到哪里了。
所以真正解题的时候,要从覆盖范围出发,不管怎么跳,覆盖范围内一定是可以跳到的,以最小的步数增加覆盖范围,覆盖范围一旦覆盖了终点,得到的就是最小步数!
这里需要统计两个覆盖范围,当前这一步的最大覆盖和下一步最大覆盖。
如果移动下标达到了当前这一步的最大覆盖最远距离了,还没有到终点的话,那么就必须再走一步来增加覆盖范围,直到覆盖范围覆盖了终点。
方法一
从图中可以看出来,就是移动下标达到了当前覆盖的最远距离下标时,步数就要加一,来增加覆盖距离。最后的步数就是最少步数。
这里还是有个特殊情况需要考虑,当移动下标达到了当前覆盖的最远距离下标时
- 如果当前覆盖最远距离下标不是是集合终点,步数就加一,还需要继续走。
如果当前覆盖最远距离下标就是是集合终点,步数不用加一,因为不能再往后走了。
public int jump(int[] nums) {
if (nums.length == 1) return 0;
int curDistance = 0; // 当前覆盖的最大距离
int nextDistance = 0; // 下一步覆盖的最大距离
int ans = 0; // 步数
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
// 更新下一步最远距离的下标
nextDistance = Math.max(nextDistance, i + nums[i]);
if (i == curDistance) { // 当遇到最远距离的下标
if (curDistance != nums.length - 1) { // 此时最远距离不等于长度(小于也可以)
ans++; // 需要在走一步
curDistance = nextDistance; // 更新当前覆盖最远距离的下标
if (nextDistance >= nums.length - 1) break; // 下一步覆盖已经包括终点
} else break; // 此时最远距离等于长度,直接返回
}
}
return ans;
}
方法二
针对于方法一的特殊情况,可以统一处理,即:移动下标只要遇到当前覆盖最远距离的下标,直接步数加一,不考虑是不是终点的情况。
想要达到这样的效果,只要让移动下标,最大只能移动到nums.size - 2的地方就可以了。
因为当移动下标指向nums.size - 2时:如果移动下标等于当前覆盖最大距离下标, 需要再走一步(即ans++),因为最后一步一定是可以到的终点。(题目假设总是可以到达数组的最后一个位置),如图:
- 如果移动下标不等于当前覆盖最大距离下标,说明当前覆盖最远距离就可以直接达到终点了,不需要再走一步。如图:
public int jump(int[] nums) {
if (nums.length == 0) return 0;
int curDistance = 0; // 当前覆盖的最大距离
int nextDistance = 0; // 下一步覆盖的最大距离
int ans = 0; // 步数
for (int i = 0; i < nums.length - 1; i++) { // 注意这里是小于nums.size() - 1,这是关键所在
nextDistance = Math.max(nextDistance, nums[i] + i);// 更新下一步覆盖的最远距离下标
if (curDistance == i) { // 遇到当前覆盖的最远距离下标
curDistance = nextDistance; // 更新当前覆盖的最远距离下标
ans++;
}
}
return ans;
}