题目描述
解题思路
详解🔗
和合并2个有序列表思路一致。只不过是合并k个。
合并2个有序链表:
public ListNode mergeTwoLists(ListNode a, ListNode b) {
if (a == null || b == null) {
return a != null ? a : b;
}
ListNode head = new ListNode(0);
ListNode tail = head, aPtr = a, bPtr = b;
while (aPtr != null && bPtr != null) {
if (aPtr.val < bPtr.val) {
tail.next = aPtr;
aPtr = aPtr.next;
} else {
tail.next = bPtr;
bPtr = bPtr.next;
}
tail = tail.next;
}
tail.next = (aPtr != null ? aPtr : bPtr);
return head.next;
}
顺序合并
每次遍历就合并一个链表,一次合并。
public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) {
if (lists == null && lists.length == 0) return null;
if (lists.length == 1) return lists[0];
ListNode head = lists[0];
ListNode cur = head;
for (int i = 1; i < lists.length; i++) {
ListNode node = lists[i];
ListNode newHead = new ListNode(0);
ListNode newCur = newHead;
while (cur != null && node != null) {
if (cur.val < node.val) {
newCur.next = cur;
cur = cur.next;
newCur = newCur.next;
}else {
newCur.next = node;
node = node.next;
newCur = newCur.next;
}
}
newCur.next = cur == null ? node : cur;
cur = newHead.next;
}
return cur;
}
官解:
我们可以想到一种最朴素的方法:用一个变量 ans 来维护以及合并的链表,第 i 次循环把第 i 个链表和 ans 合并,答案保存到 ans 中。
class Solution {
public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) {
ListNode ans = null;
for (int i = 0; i < lists.length; ++i) {
ans = mergeTwoLists(ans, lists[i]);
}
return ans;
}
public ListNode mergeTwoLists(ListNode a, ListNode b) {
if (a == null || b == null) {
return a != null ? a : b;
}
ListNode head = new ListNode(0);
ListNode tail = head, aPtr = a, bPtr = b;
while (aPtr != null && bPtr != null) {
if (aPtr.val < bPtr.val) {
tail.next = aPtr;
aPtr = aPtr.next;
} else {
tail.next = bPtr;
bPtr = bPtr.next;
}
tail = tail.next;
}
tail.next = (aPtr != null ? aPtr : bPtr);
return head.next;
}
}
分治合并
我们可以一次合并一次的合并,递归到最后2个链表进行合并,合并成了k/2,然和在合并最后两个,合并成了k/2;
主要体现分而治之的是这句代码:return mergeTwoLists(merge(lists, l, mid), merge(lists, mid + 1, r));
mergeTwoLists函数是合并2个链表,两个链表继续递归,最终停止递归后返回合并的链表,在2个链表进行合并。
// 分治
// 分治
public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) {
return merge(lists, 0, lists.length - 1);
}
public ListNode merge(ListNode[] lists, int l, int r) {
if (l == r) return lists[l];
if (l > r) return null;
// 分儿治之
int mid = (l + r) >> 1;
// 左闭右开
return mergeTwoLists(merge(lists, l, mid), merge(lists, mid + 1, r));
}
public ListNode mergeTwoLists(ListNode A, ListNode B) {
if (A == null || B == null) return A == null ? B : A;
ListNode dummy = new ListNode(0);
ListNode cur = dummy, a = A, b = B;
while (a != null && b != null) {
if (a.val < b.val) {
cur.next = a;
a = a.next;
} else {
cur.next = b;
b = b.next;
}
cur = cur.next;
}
cur.next = a == null ? b : a;
return dummy.next;
}
使用优先队列合并
可以使用一个优先队列记录每个节点的的头元素,注意优先队列需要小的在前面,因为合并成升序,出队便是最小的。注意记录的知识头节点,所以头节点加入节点之后,next不为空时还需要入队列。
// 优先级队列
public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) {
PriorityQueue<ListNode> queue = new PriorityQueue<ListNode>((a, b) -> a.val - b.val);
ListNode dummy = new ListNode(0);
ListNode cur = dummy;
// 将每个链表都节点按照从小到大放入队列
for (ListNode node : lists) {
if (node != null) {
queue.offer(node);
}
}
while (!queue.isEmpty()) {
ListNode node = queue.poll();
cur.next = node;
cur = cur.next;
// 如果node节点不为空,继续入队
if (node.next != null) {
queue.offer(node.next);
}
}
return dummy.next;
}