题目描述

解题思路

注意此时判断糖果是否多分发一个有2个维度，左边和右边，所以2个维度分开判断。
首先从左到右，局部贪心：右边比左边评分高，那么多分一个，全局贪心：从左至右，评分高的多一个糖果。
从右到左，局部贪心：左边比右边的评分高，那么就分配比右边多一个，注意这里要取两者最大值，因为要保证刚刚左的糖果分配。
先确定右边评分大于左边的情况（也就是从前向后遍历）
此时局部最优：只要右边评分比左边大，右边的孩子就多一个糖果，全局最优：相邻的孩子中，评分高的右孩子获得比左边孩子更多的糖果
局部最优可以推出全局最优。
如果ratings[i] > ratings[i - 1] 那么[i]的糖 一定要比[i - 1]的糖多一个，所以贪心：candyVec[i] = candyVec[i - 1] + 1
如图：
再确定左孩子大于右孩子的情况（从后向前遍历）
遍历顺序这里有同学可能会有疑问，为什么不能从前向后遍历呢？
因为如果从前向后遍历，根据 ratings[i + 1] 来确定 ratings[i] 对应的糖果，那么每次都不能利用上前一次的比较结果了。
所以确定左孩子大于右孩子的情况一定要从后向前遍历！
如果 ratings[i] > ratings[i + 1]，此时candyVec[i]（第i个小孩的糖果数量）就有两个选择了，一个是candyVec[i + 1] + 1（从右边这个加1得到的糖果数量），一个是candyVec[i]（之前比较右孩子大于左孩子得到的糖果数量）。
那么又要贪心了，局部最优：取candyVec[i + 1] + 1 和 candyVec[i] 最大的糖果数量，保证第i个小孩的糖果数量即大于左边的也大于右边的。全局最优：相邻的孩子中，评分高的孩子获得更多的糖果。
局部最优可以推出全局最优。
所以就取candyVec[i + 1] + 1 和 candyVec[i] 最大的糖果数量，candyVec[i]只有取最大的才能既保持对左边candyVec[i - 1]的糖果多，也比右边candyVec[i + 1]的糖果多。
如图：

// 两次贪心的策略
// 一次是从左到右遍历，只比较右边孩子评分比左边大的情况。
// 一次是从右到左遍历，只比较左边孩子评分比右边大的情况。
// 这样从局部最优推出了全局最优，即：相邻的孩子中，评分高的孩子获得更多的糖果。
public int candy(int[] ratings) {
    int[] candyArray = new int[ratings.length];
    // 先每个人分发糖果
    Arrays.fill(candyArray, 1);
    // 从前向后
    for (int i = 0; i < ratings.length - 1; i++) {
        if (ratings[i + 1] > ratings[i]) candyArray[i + 1] = candyArray[i] + 1;
    }
    // 从后向前
    for (int i = ratings.length - 2; i >= 0; i--) {
        if (ratings[i] > ratings[i + 1]) candyArray[i] = Math.max(candyArray[i], candyArray[i + 1] + 1);
    }
    int result = 0;
    for (int i = 0; i < candyArray.length; i++) {
        result += candyArray[i];
    }
    return result;
}