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二、基本教程 吴枫 这款工具叫:Remove.bg 吴枫 基于 Python、Ruby 和深度学习技术开发,通过强大的 AI 人工智能算法自动识别出前景主体与背景图,实现快速抠图。 吴枫 怎么使用这款抠图工具呢?方法很简单。 1. 安装编程环境 搭建环境是跑代码项目的重要步骤。 吴枫 这个案例代码的编程环境选用的是Python解释器和VSCode编辑器。 吴枫 如果你在安装过程中遇到困难,我们还为你准备了详细的安装指引,点击链接👉吴枫安装指引。 2. 下载代码文件并解压 案例代码包是学习案例代码的的一个重要素材。 吴枫 点击下载👉AI抠图代码包,并进行解压。 吴枫 使用VSCode打开文件,并新建终端,准备运行代码,如下👇 3. VSCode终端输入安装模块的指令 案例所依赖的模块和库,是让这个代码成功跑起来的核心关键点。 吴枫 准备好Python环境后,一行代码安装抠图库: 吴枫 复制以下代码,粘贴在终端,点击回车运行即可复制内容 吴枫 这个项目依赖的模块,可以点击下方链接进行 查看 👇 吴枫 4. 注册removbg官网账号,获取抠图的API密钥 调用API,是实现这个案例效果的钥匙🔑。 吴枫 通过获取抠图网址的API,我们就可以调用这个工具提供的抠图服务。 吴枫 关于API的介绍,我们后面会有讲,在这里先不讨论。 吴枫 首先,点击官网链接注册账号👉removebg官网。 吴枫 其次,在官网获取👉API密钥。 5. 复制API密钥粘贴在【remove-bg.py】文件 吴枫 最后,将API密钥粘贴在VSCode的终端中。 吴枫 点击remove-bg.py文件,API密钥粘贴至如下位置👇。 吴枫 重点来了,记得【Ctrl+s】保存。 吴枫
pip install removebg
检查代码是否保存
- 1. 代码文件这里有白点显示,意味着没有保存好。
- 2. 文件侧边栏图标有显示数字,意味着没有保存好。
复制内容 吴枫 代码运行结束后,你可以在img文件夹查看抠图后的图片👇: 吴枫 如你所见,短短几秒钟,这个程序就完成了批量抠图的任务。
python remove-bg.py
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