• csdn——
  • 1. 简介
    Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算:开发、文档编写、运行代码和展示结果。——Jupyter Notebook官方介绍 简而言之,Jupyter Notebook是以网页的形式打开,可以在网页页面中「直接」编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接在 …
  • 3. Jupyter Notebook的主要特点
    1.编程时具有「语法高亮」、缩进、tab补全的功能。 2.可直接通过浏览器运行代码,同时在代码块下方展示运行结果。 3.以富媒体格式展示计算结果。富媒体格式包括:HTML,LaTeX,PNG,SVG等。 4.对代码编写说明文档或语句时,支持Markdown语法。 5.支 …

数据分析——

注意

许多人使用 Jupyter 作为本地计算环境,但它也可以部署在服务器上并远程访问。我不会在这里介绍这些细节,但我鼓励你在互联网上探索这个话题,如果它与你的需求相关。

https://segmentfault.com/a/1190000039384986

全真教程:Windows环境Jupyter Notebook安装、运行和工作文件夹配置

A_清空2021-03-10

阅读 6 分钟

2Jupyter 编程环境 - 图1

Jupyter 编程环境 - 图2

Jupyter 编程环境 - 图3

全真教程:Windows环境Jupyter Notebook安装、运行和工作文件夹配置

标签:Jupyter Notebook,Conda,Python

一、Jupyter Notebook简介

Jupyter Notebook 是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算:开发、文档编写、运行代码和展示结果。——Jupyter Notebook 官方介绍 简而言之,Jupyter Notebook 是网页形式的编程环境,可以在网页中直接编写代码和运行代码,代码的运行结果也会直接在代码块下显示。如在编程过程中需要编写说明文档,可在同一个页面中直接编写,便于及时作出说明和解释。

二、Jupyter Notebook 安装

1、安装方式—使用 Anaconda 安装
建议通过安装 Anaconda 来解决 Jupyter Notebook 的安装问题,因为安装 Anaconda 已经自动安装了 Jupter Notebook 及其他工具、Python 解释器以及超过 180 个 Python 科学包及其依赖项,对是否提前安装了合适版本的 Python 不用关心。 进入 Anaconda 的 官方下载页面 选择适合版本、下载安装文件,便可以跟安装常规的软件一样安装。本文示例,选择了 Anaconda3-2020.11-Windows-x86_64 这个版本,并在Windows 10环境中安装。
2、安装过程中的有关选项的选择
双击下载的安装文件,安装便开始,基本是一路选默认选项、点击Next,但有几个选项须说明或作出正确选择。

Jupyter 编程环境 - 图4

a、下面页面上“Just me”和“All Users”两个选项都是可以的,不过选“All Users”需要管理员权限,如果安装后仅自己使用的话选默认(“Just me”)就行。

Jupyter 编程环境 - 图5

b、下面页面上的两个复选框都须选中,以便在 Windows 系统中添加 Anaconda 的环境变量和注册安装的 Anaconda 作为默认 Python 解释器;如果不选中,在 cmd、Windows PowerShell 等命令行窗口无法启动 Anaconda、Jupyter NoteBook,只能在 Windows 开始菜单上先启动 Anaconda,也不会注册安装的 Anaconda 作为 Python 解释器。

Jupyter 编程环境 - 图6

c、如果在安装 Anaconda 前已经安装同一版本 Python 解释器,在选中上面页面的第二个选项(注册 Anaconda 作为默认 Python 解释器)后,会出现下面的提示信息,确定便可、Anaconda 便作为默认的 Python 解释器。

Jupyter 编程环境 - 图7

d、最后安装完成,在完成页面默认选中两个选项,引导用户进入 Anaconda 版本指导网页和开始网页,按默认选项或取消选中都没影响,点击 Finish 安装便完成了。

Jupyter 编程环境 - 图8

三、Jupyter Notebook运行

Anaconda安装完成后,可以多种方式启动并运行 Jupyter Notebook,由于本文不涉及 Anaconda,所以不研究在 Anaconda Navigator 中启动运行 Jupyter Notebook,下面仅说明以下两种方式:命令行窗口和 Jupyter Notebook快捷方式。
1、命令行窗口运行 Jupyter Notebook
a、打开 cmd(也称命令提示符)窗口。

Jupyter 编程环境 - 图9

b、在 cmd 窗口输入如下命令并回车。 jupyter notebook c、Jupyter Notebook即启动。

Jupyter 编程环境 - 图10

d、Jupyter Notebook 启动后在浏览器中打开了 Jupyter 工作网页、并在网页中打开了默认本地工作文件夹:C:\Users\Administrator

Jupyter 编程环境 - 图11

e、在 Windows PowerShell 以及 Anaconda 自带的 Anaconda Prompt、Anaconda Powershell Prompt 等命令行窗口启动运行 Jupyter Notebook 情况基本与上述一致,只是在 Anaconda 中启动 Jupyter Notebook 已经激活了 Anaconda 基本的 Python 环境(差异处在下图已经标识),至于为什么要激活、怎么激活 Anaconda 的 Python 环境,本文不予讨论。

Jupyter 编程环境 - 图12

2、快捷方式运行 Jupyter Notebook
在 Windows 10 开始菜单,依次打开 Anaconda→Jupyter Notebook,即启动运行了 Jupyter Notebook,与在命令行窗口启动运行 Jupyter Notebook 完全一致。也可以把这个快捷方式发送到桌面,点击桌面上的 Jupyter Notebook 快捷方式有同样的效果。

Jupyter 编程环境 - 图13

四、Jupyter Notebook工作文件夹配置(干货)

按上述方式启动运行 Jupyter Notebook 后,Jupyter Notebook 网页打开的是默认的本地工作文件夹,一般为 Windows 用户文件夹,本文示例是:C:\Users\Administrator。在该文件夹中一般已经有很多子文件夹和其他文件,不是我们理想的工作文件夹。那么怎么设定我们理想的本地工作文件夹呢?网上对这个问题的讨论非常多,大家总结了N多方法,但很多方法没有说明原理,似是而非。本文在这一章节予以详细说明,也是写本文的最大动机。
1、Jupyter Notebook 配置文件生成
a、Jupyter Notebook 安装后,如果按默认配置运行,是不需要配置文件、启动运行后也不会生成配置文件,要生成可修改的配置文件,需要在 cmd 窗口输入以下命令并回车。 jupyter notebook —generate-config b、该命令运行后即在Windows 用户文件夹 C:\Users\Administrator 生成了子文件夹 .jupyter,并在其中生成了 Jupyter Notebook 配置文件:jupyter_notebook_config.py,配置文件中配置设定为默认配置。

Jupyter 编程环境 - 图14

Jupyter 编程环境 - 图15

c、如果以前生成过配置文件,则输入上述命令后,会询问是否覆盖原有的配置文件,默认不覆盖,除非你输入 y 后回车即以默认配置覆盖原有配置文件。

Jupyter 编程环境 - 图16

2、设定命令行窗口运行 Jupyter Notebook 的工作文件夹
即使 Jupyter Notebook 配置文件生成后,由于配置文件中设定的配置为默认设定,所以打开的本地工作文件夹认为默认工作文件夹,一般为 Windows 用户文件夹。如何修改配置文件,以启动理想的本地工作文件夹呢? a、用 Notepad++ 等文本编辑器打开已经生成的配置文件 jupyter_notebook_config.py

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b、在编辑器中通过查找关键词 c.NotebookApp.notebook_dir 来查找到配置文件中的本地工作文件夹设定语句。

Jupyter 编程环境 - 图18

c、在该语句的引号 '' 中间输入(为了避免差错,最好复制)理想的本地工作文件夹的路径。但由于配置文件是个 Python 脚本文件,在 Python 解释器中把 \ 解释为转义符,需要对路径作适当修改,比如我的理想本地工作文件夹的路径是:C:\Users\Administrator\OneDrive\WorkSpace\Jupyter,需要修改成 C:\\Users\\Administrator\\OneDrive\\WorkSpace\\Jupyter,否则解释器在解释该语句时会出现语法错误,配置不生效,如下图;

Jupyter 编程环境 - 图19

同理,为了能让 Python 解释器正确解释该语句,需要把句首的 # 以及后面的空格(必须)全部删除,如果(哪怕还有一个)空格不删除,解释器在解释该语句时就会出现缩进错误,配置不生效、打开的本地工作文件夹仍然为默认本地工作文件夹,如下图。

Jupyter 编程环境 - 图20

  • 有些网络文章,只强调在引号间复制黏贴理想的本地工作文件夹路径,未强调对路径进行修改,导致读者按文章要求做后,本地工作文件夹并未改变,令读者一头雾水。
  • 由于配置文件是 Python 脚本文件,而 Python 解释器特别强调代码缩进位置的准确性,无论语句多缩进还是未按要求缩进,解释器均会报缩进错误(IndentationError),脚本不能正常被解释和执行,所以需要特别强调“ # 后面的空格(必须)全部删除”,以免少删除空格导致缩进错误。
d、经试验,把配置文件中本地工作文件夹设定语句改成以下三种形式,效果完全一致。 c.NotebookApp.notebook_dir = ‘C:\Users\Administrator\OneDrive\WorkSpace\Jupyter’ # 正确写法 1c.NotebookApp.notebook_dir = r’C:\Users\Administrator\OneDrive\WorkSpace\Jupyter’ # 正确写法 2c.NotebookApp.notebook_dir = ‘C:/Users/Administrator/OneDrive/WorkSpace/Jupyter’ # 正确写法 3

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e、经过生成配置文件、并按上面要求修改该文件 jupyter_notebook_config.py后,在命令行窗口启动运行 Jupyter Notebook,即在Jupyter工作网页打开了理想的本地工作文件夹,本文示例为文件夹:C:\Users\Administrator\OneDrive\WorkSpace\Jupyter,里面尚无任何代码文件、其他文件和子文件夹。

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Jupyter 编程环境 - 图23

3、设定快捷方式运行 Jupyter Notebook 的工作文件夹
按上述要求修改了配置文件后,快捷方式运行 Jupyter Notebook 还是打开默认本地工作文件夹,须进一步设定。 a、打开 Windows 开始菜单→打开 Jupyter Notebook 快捷方式右键菜单→左键单击“属性(R)”项即打开了 Jupyter Notebook 快捷方式属性对话框。

Jupyter 编程环境 - 图24

b、在 Jupyter Notebook 快捷方式属性对话框的“目标(T)”项末尾删除 "%USERPROFILE%/" 后确定, Jupyter Notebook 快捷方式启动运行 Jupyter Notebook 即能打开理想的本地工作文件夹。

Jupyter 编程环境 - 图25

  • Jupyter Noteboo k快捷方式属性对话框的“目标(T)”项末尾的代码 "%USERPROFILE%/" 作用是强制打开 Windows 用户文件夹作为本地工作文件夹,删除该部分代码后配置文件设定的本地工作文件夹生效。
  • “目标(T)”项末尾的代码 "%USERPROFILE%/" 删除后, “起始位置(S)”项内容是什么无关紧要、配置文件都能生效;“目标(T)”项末尾的代码 "%USERPROFILE%/" 不删除, “起始位置(S)”项内容是什么无关紧要、配置文件都不生效。
  • 有些网文,试图对上面两项做各种花式的组合修改,都是徒劳无益的。
至此,Jupyter Notebook 安装、运行及本地工作文件夹配置完成。至于怎么运用、在期间工作,待我们在下一篇文章见。

Enjoy yourself.

jupyter-notebook

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