https://cloud.tencent.com/developer/article/2075755

润森

作者相关精选

如何利用Python实现工作中的自动化

腾讯云开发者社区

文档建议反馈控制台

首页

学习

活动

专区

更多

社区首页>专栏>如何利用Python实现工作中的自动化

如何利用Python实现工作中的自动化

如何利用Python实现工作中的自动化

帅张发了一篇《工作要学会偷懒》，深感赞同。

我总结了一些在工作中非常常见的例子，将源码整理好供参考。

那么如何将这些统统实现呢？

系统录入自动化

代码语言：javascript

复制

pip install splinter

代码语言：javascript

复制

#coding=utf-8
import time
from splinter import Browser
def splinter(url):
    browser = Browser()
    #login 126 email websize
    browser.visit(url)
    #wait web element loading
    time.sleep(5)
    #fill in account and password
    browser.find_by_id('idInput').fill('xxxxxx')
    browser.find_by_id('pwdInput').fill('xxxxx')
    #click the button of login
    browser.find_by_id('loginBtn').click()
    time.sleep(8)
    #close the window of brower
    browser.quit()
if __name__ == '__main__':
    websize = 'https://mail.163.com/'
    splinter(websize)

代码语言：javascript

复制

import win32api
import time
def move_click(x, y, t=0):  # 移动鼠标并点击左键
    win32api.SetCursorPos((x, y))  # 设置鼠标位置(x, y)
    win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTDOWN |
                         win32con.MOUSEEVENTF_LEFTUP, x, y, 0, 0)  # 点击鼠标左键
    if t == 0:
        time.sleep(random.random()*2+1)  # sleep一下
    else:
        time.sleep(t)
    return 0
#测试
move_click(30, 30)
def resolution():  # 获取屏幕分辨率
    return win32api.GetSystemMetrics(0), win32api.GetSystemMetrics(1)

Excel自动化处理

Excel合并

代码语言：javascript

复制

#-*- coding: utf-8 -*-
#将多个Excel文件合并成一个
import xlrd
import xlsxwriter
#获取excel中所有的sheet表
def getsheet(fh):
    return fh.sheets()
#获取sheet表的行数
def getnrows(fh,sheet):
    table=fh.sheets()[sheet]
    return table.nrows
#读取文件内容并返回行内容
def getFilect(file,shnum):
    fh=open_xls(file)
    table=fh.sheets()[shnum]
    num=table.nrows
    for row in range(num):
        rdata=table.row_values(row)
        datavalue.append(rdata)
    return datavalue

代码语言：javascript

复制

for i in var_list:
    df_0 = data[['var_1','var_2','var_3','var_4',i]][data[i]=='信息']
    df_0['month'] = date_replace(i)
    df_0 = df_0[['var_1','var_2','var_3','var_4','var_5']]
    li.append(df_0)
writer = pd.ExcelWriter(r'C:\Users\mapping.xlsx')
df = pd.concat(li)
df.to_excel(writer,'Sheet1',index=False,header = None)

Excel中添加数据图表

代码语言：javascript

复制

import xlsxwriter
#设置一个例子
data = [20, 45, 26, 18, 45]
#创建表格
workbook = xlsxwriter.Workbook("temp.xlsx")
worksheet = workbook.add_worksheet("data")
#添加数据
worksheet.write_column('A1', data)
#创建图表
chart = workbook.add_chart({<!-- -->'type': 'line'})
#图表添加数据
chart.add_series({<!-- -->
        'values': '=data!$A1:$A6',
        'name': '图表名称',
        'marker': {<!-- -->
                'type': 'circle',
                'size': 8,
                'border': {<!-- -->'color': 'black'},
                'fill': {<!-- -->'color': 'red'}
                } ,
        'data_labels': {<!-- -->'values': True},
        'trendline': {<!-- -->
                'type': 'polynomial',
                'order': 2,
                'name': '趋势线',
                'forward': 0.5,
                'backward': 0.5,
                'display_equation':True,
                'line': {<!-- -->'color': 'red', 'width':1, 'dash_type': 'long_dash'}
                }
})
worksheet.insert_chart('c1', chart)
workbook.close()

word关键信息提取

1. 打开docx的压缩包1. 获取word里面的正文信息1. 利用正则表达式匹配出我们想要的信息1. 将信息存储到txt中（txt可以用excel打开）1. 批量调用上述过程，完成一万份简历的提取工作 利用正则匹配获取关键信息：

代码语言：javascript

复制

import re
def get_field_value(text):
    value_list = []
    m = re.findall(r"姓 名(.*?)性    别", table)
    value_list.append(m)
    m = re.findall(r"性    别(.*?)学    历", table)
    value_list.append(m)
    m = re.findall(r"民 族(.*?)健康状况", table)
    value_list.append(m)    
    '''
    此处省略其他字段匹配
    '''
    return value_list

自动化运营监控

复制

from impala.dbapi import connect
from impala.util import as_pandas
import datetime
conn = connect(host='host',port=21050,auth_mechanism='PLAIN',user='user',password='password')
#host：数据库域名
#user：数据库用户名
#password：数据库密码
df_data = pd.read_excel('temp.xlsx')
rows =[]
for index, row in df_data.iterrows():
    rows.append('('+'"'+str(row['case_id']).replace('nan','null')+'"'+','+'"'+str(row['birth_date'])+'"'+')'+',')
    a= '''
    INSERT into table
    (case_id, birth_date)
    values '''
for i in rows:
    a += i
a = a[:-1]
cursor1 = conn.cursor()
cursor1.execute(a)
cursor1.close()
conn.close()
print('成功导入数据至数据库...')
del a
del rows

如果你的数据来源是线上文件（存在数据库） 那可以直接利用python链接数据库进行一些列的操作 然后导出你所需要的结果

代码语言：javascript

复制

import sql   #sql是封装的sql文件
sql_end = sql.sql_end
cursor1 = conn.cursor()
for i in sql_end.split(';'):
    print(i)
    cursor1.execute(i)
cursor1.close()
conn.close()
print('程序运行结束，请执行下一步。')

自动发送邮件

代码语言：javascript

复制

from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.image import MIMEImage
import smtplib
msg = MIMEMultipart()

代码语言：javascript

复制

##在邮件中插入文本信息    
df_text='''<html>
                  <body>
                  <p>   Hi all ，</p>
                  <p>   这是一个测试邮件，详情请参考附件 </p>
                  <p>   情况如下图： </p>
                 </body></html>'''
msgtext = MIMEText(df_text, 'html', 'utf-8')
msg.attach(msgtext)

代码语言：javascript

复制

##在邮件中插入图片信息
image = open('temp.jpg','rb')
msgimage = MIMEImage(image.read())
msg.attach(msgimage)
在邮件中插入附件：
##在邮件添加附件
msgfile = MIMEText(open('temp.xlsx', 'rb').read(), 'base64', 'utf-8')
msgfile["Content-Disposition"] = 'attachment; filename="temp.xlsx"'
msg.attach(msgfile)

代码语言：javascript

复制

#设置邮件信息常量
email_host= ''  # 服务器地址
sender = '' # 发件人
password ='' # 密码，如果是授权码就填授权码
receiver = '' # 收件人

代码语言：javascript

复制

try:
    smtp = smtplib.SMTP(host=email_host)
    smtp.connect(email_host)
    smtp.starttls()
    smtp.login(sender, password)
    smtp.sendmail(sender, receiver.split(',') , msg.as_string())
    smtp.quit()
    print('发送成功')
except Exception: 
     print('发送失败')
然后将你的任务设置定时执行就可以轻松实现啦

希望大家都越来越高效，边偷懒边完成工作~

建议收藏，不定时更新更完善的功能。 如果你喜欢的话，分享出来让更多的人看到~