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【RPA】2分钟带你搞懂,这么火的RPA到底是什么?
发布于 2024-03-20 08:22:31 10.5K0 举报 文章被收录于专栏:开源物联网平台开发2分钟带你搞懂,这么火的RPA到底是什么?
在当今数字化时代,机器人流程自动化(RPA)成为了企业数字化转型的重要组成部分。RPA是一种基于规则的软件技术,可以自动执行重复性、高度规范化的业务流程任务。RPA到底是什么?
RPA能做什么?
对比传统企业自动化工具的三大优势
RPA机器人自动化工作原理及涉及领域
RPA的工作原理基于图像识别、自然语言处理(NLP)、屏幕抓取等技术,它可以模拟人类在计算机上的操作,如打开应用程序、输入数据、点击按钮、复制粘贴、数据提取等,从而实现自动化执行特定的任务。 目前RPA最先开始在企业中发展的几个行业主要在于银行证券、政务部门、电商企业、电信通讯、IT保险、供应链等。按行业来说,金融行业RPA渗透率最高,按企业来说,靠近财务、客服及运营的部门RPA使用面最广。常见涉及的业务有: 1、财务税务:财务对账,发票报销,税务申报、发票开具等 2、人力资源:薪酬发放,入职离职,简历筛选等 3、电商企业:库存管理,订单汇总,价格监测、店铺数据等 4、供应链:订单采购,物流管理,售后服务等 5、自媒体:图文发布、视频发布、热点生成、素材创作等 6、企业推广:信息发布、品牌回帖、知道问答、批量留言评论、行业数据分析等 7、运维管理:行业数据分析、网站数据分析、公司运营数据分析等 8、网站推广:内容批量更新、外链批量发布、链接批量检测、400批量提交等 9、教育行业:招生、出勤、会务、教务排课、成绩、人资及财务、查询考生信息并且自动批量汇总与整理等RPA常用工具框架?
当前RPA的开源市场中,备受推荐的框架有:Robot Framework、Taskt、UI.Vision、OpenRPA和TagUI。 以下是这5个开源框架在低代码、可读性、跨平台、开发语言、以及开源协议等方面的对比。(1)Robot Framework RPA https://github.com/robotframework/robotframework Robot Framework是最专业、最先进的开源RPA工具之一。它能够帮助企业以经济高效的方式提供丰富的业务流程自动化服务。
(2)Taskt https://github.com/saucepleez/taskt Taskt(以前称为sharpRPA)是一个免费的、开源的、有趣的流程自动化软件。它提供了易用的操作界面,无需编码或使用最少的命令(无代码、低代码方法)即可实现自动化机器人的创建。 Taskt最显著的优势是它的屏幕记录器,记录器具有多种记录功能,可以记录各种用户活动,从而根据记录信息创建机器人脚本。此外,它还包含一个带有拖放机制的可视化脚本生成器,在“所见即所得”设计器中中设计机器人模型。它还提供了数十个命令,如自定义代码执行,图像识别和OCR等。
(3)UI.Vision
https://github.com/A9T9/RPA UI.Vision是一个跨平台性非常好的开源RPA自动化软件。适用于Microsoft Windows,Mac和Linux操作系统。 (4)OpenRPA https://github.com/open-rpa/openrpa OpenRPA是当今RPA市场上最好的免费工具之一,具备可拖拉可视化界面,非常成熟,非常易用,可以用于任何规模大小的企业。(5)TagUI https://github.com/aisingapore/TagUI
TagUI 是一个跨平台的,支持命令行和可视化的RPA解决方案,用于自动执行键盘、鼠标操作。TagUI支持以类似自然语言的语法编写脚本,提升了无代码体验。本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2024-02-19,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除 前往查看最全RPA机器人介绍,一文即懂,全面扫盲!
RPA+AI+低代码平台整体数字化解决方案的开创者
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41 人赞同了该文章 RPA,即Robotic Process Automation(机器人流程自动化),是以机器人作为虚拟劳动力,依据预先设定的程序与现有用户系统进行交互并完成预期的任务。 通俗的讲,RPA机器人就是借助一些能够自动执行的脚本,以软件自动化方式实现一系列原来需要人工完成的工作。但凡具备一定脚本生成、编辑、执行能力的工具在此处都可以称之为机器人。 RPA机器人的兴起,与数字经济的蓬勃发展有着密切的联系。随着大数据、云计算、人工智能等高新技术的不断进步,数据成为了企业的核心资产,企业数字化转型也成了必然趋势。如何快速打破数据孤岛,将多个异构系统数据快速联通是企业进行数字化转型的第一步也是最基础的一步。而RPA凭借着低成本,可灵活适配企业需求,高效且延展性强等特点在众多数字化转型工具中脱颖而出,成为了市场上的一匹“黑马“。 部署RPA的业务场景应具备四个关键特征 1、高频且大量数据处理。例如大量数据的计算、每日大量费用单据的审核等。 2、人为易错业务。例如人工进行系统数据的录入,数据核对等 3、 多个异构系统操作。例如企业拥有多个系统,使得整套业务流程需频繁跨系统或平台操作。 4、业务规则明确且流程固定。例如发票验真,银行对账等。 目前,RPA技术的适用对象或解决方案主要面向以下需求:RPA机器人在企业中具体的应用场景
