一、题目内容 简单

给你一个二叉树的根节点 root ， 检查它是否轴对称。

示例1：

2. 对称二叉树（101） - 图1 输入：root = [1,2,2,3,4,4,3] 输出：true

示例2：

2. 对称二叉树（101） - 图2 输入：root = [1,2,2,null,3,null,3] 输出：false

提示：

  • 树中节点数目在范围 [1, 1000] 内
  • -100 <= Node.val <= 100

    二、解题思路

    什么是镜像呢？下面这个动图很清楚得描述出来了。
    2. 对称二叉树（101） - 图3
    按照这个思路，我们就是在每一层，比对树的外侧到内侧的树，是不是成对成对。如果不是，则不是镜像。
    那么我们需要一个队列来存储，每一层从外侧到内侧的节点的值。
    然后层层遍历，直到结束。

    三、具体代码

    1. /**
    2. * Definition for a binary tree node.
    3. * function TreeNode(val, left, right) {
    4. *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
    5. *     this.left = (left===undefined ? null : left)
    6. *     this.right = (right===undefined ? null : right)
    7. * }
    8. */
    9. /**
    10. * @param {TreeNode} root
    11. * @return {boolean}
    12. */
    13. var isSymmetric = function (root) {
    14. if (!root) return true;
    15. const queue = [root.left, root.right];
    16. while (queue.length) {
    17.   const left = queue.shift();
    18.   const right = queue.shift();
    19.   if (!left && !right) continue;
    20.   if (!left || !right || left.val !== right.val) return false;
    21.   queue.push(left.left, right.right); // 放左节点的左子节点，右节点的右子节点
    22.   queue.push(left.right, right.left) // 放左节点的右子节点，右节点的左子节点
    23. }
    24. return true
    25. };
    26. /**
    27. * n 表示树节点个数，k 表示树的深度
    28. * 时间复杂度：O(n)
    29. * 空间复杂度：O(2^k)
    30. */

    四、其他解法

    递归法

    1. const compare = (left, right) => {
    2. if (left && !right) return false
    3. else if (!left && right) return false
    4. else if (!left && !right) return true
    5. else if (left.val !== right.val) return false;
    6. // 下面肯定是在 left.val === right.val 的情况下发生的
    7. const outSame = compare(left.left, right.right);
    8. const inSame = compare(left.right, right.left);
    9. return outSame && inSame;
    10. }
    11. /**
    12. * @param {TreeNode} root
    13. * @return {boolean}
    14. */
    15. var isSymmetric = function (root) {
    16. if (!root) return false;
    17. return compare(root.left, root.right);
    18. };
    19. /**
    20. * 时间复杂度：O(n)
    21. * 空间复杂度：O(2^k)
    22. */