熵增 ；信息熵 ；对抗熵增
薛定谔说：人活着就是在对抗熵增定律，生命以负熵为食。 ## 什么是熵增定律
德鲁克把熵引入管理学：管理要做的只有一件事情，就是如何对抗熵增。
华为总裁任正非研究熵，在国内超前的将其作为企业发展之道。
“熵增定律”最关键的洞察在于：宇宙中的复杂程度总是在增加，万物总是趋向于向低的能态转变。 比如房间总是不自觉的从整洁有序到混乱无序，因为让它变混乱的方法远远比变得整洁简单。什么是“熵”
热力学熵：描述分子状态的混乱程度（宏观层面）
信息熵：描述信息的不确定性（微观层面） 如果一个系统在宏观上无序，则对应着微观态排列的多种不确定性。 如果一个系统在宏观上有序，则意味着我们能够得到非常确定微观态排列，这接近于最低熵的状态。 假设这个图是一个信息系统，当整体排列为“ENTROPY”的时候，我们能非常简单的解释，这是“熵”的英文单词。而当它被完全打散的的时候，信息与信息之间的混乱程度变得不可描述，解释成本变得很大，不确定性（无 序性）增加。
信息熵
$ H(x)=-\sum_{i=1}^np(x_i){\rm log}p(x_i) $
其中$ p(x_i) $代表随机事件X为$ x_i $ 的概率
信息的大小跟随机事件的概率有关。越小概率的事情发生了产生的信息量越大，如湖南产生的地震了；越大概率的事情发生了产生的信息量越小。 对应到生活中： 一个男生说：我只喜欢你。 此时信息熵是0，因为只有一个确定性信息。当男生说：我喜欢你。 此时对女生来说信息熵增加了，因为除了你，他还可能喜欢其他任何人。 当男生说：我可能喜欢你 这个女生已经凌乱了……
所以熵的本质是一个系统“内在的混乱程度”。**一个系统越混乱，意味着看起来无序。** ### 什么是“不可逆” “热力学第二定律”：不可能使热量从低温物体，自发地传递到高温物体，而不产生其他影响。 为了让地球上的交通更有序，我们于是发明了汽车，但同时又排放出了尾气，污染了系统外的环境，所以从更大的宏观系统来看，熵还是增加了。 企业招揽人才、形成组织是为了在利润增长过程中增加确定性，但在组织管理中又总是不可避免的出现新的不确定性。 言下之意，熵永远在增加，**事物总是趋向于从有序到无序**，放到整个宇宙中来看，所有恒星都耗尽燃料死亡，质子衰变，黑洞融合、蒸发，抵达宇宙的尽头——热寂。时间有了箭头，并指着混乱无序方向。 ## 如何对抗熵增 熵增是从有序到无序，那么熵减即无序到有序。 化繁为简，这里我们要思考的问题是：如何从无序到有序？
构建了模型之后，组织人才的选用也可参照模型中的条件：首先是否在对应领域有足够的认知和智能化学习能力；第二是否足够开放，愿意吸纳新观点；第三是否总是远离舒适圈；最后是否足够坦诚，不给组织徒增损耗。
认知层面
提升学习能力加强个人识别隐藏信息的能力，从而将无序信息整理为有序信息。 人工智能：智能就是在混乱中发现秩序的能力。 “模型化”学习：
模型的好处在于可重复利用，构建出科学的模型后能够以不变应万变，并且相对于普通机器来说，人类的优势是“迁移学习”能力，即如果该模型在自然科学领域表现很好，那么也可能在社会科学领域应用，举一反三，融会贯通。模型化学习强调分类、整理、归纳的能力，以形成完善的知识体系，当然真正用起来需要大量的刻意练习。
### 行为层面
当企业组织从0到1之后，各部门开始各自为战、争夺利益，项目推进效率低下，业务创新越来越少，组织行为的复杂性加剧了企业整体环境的复杂性，熵不断增加。这也解释了为什么企业到最后终将走向灭亡。
当系统不可避免的走向无序，周围环境的不确定性越来越高，我们是否能够进化出某种形态结构，来长久的对抗世界的不确定性？
开放系统-外部信息流动
开放：要保持与外界物质和能量的交换。
人为了成长需要向不同领域不同时代的“老师”学习，丰富和优化自己的思维模型，傲慢与偏见，大多是源于思维模型太单一。 企业同样如此，今天很多人会说华为的5G，而5G标准是源于十多年前土耳其Arikan教授的一篇数学论文，华为发现了它并投入数千人去做研究，今天，5G基本专利数量占世界27%左右，排第一位。“我们不断有这种世界性的交流，我们自己吸收能量，他们也吸收了我们的需求，不断滚动传播。”（华为心声社区）
2012年，任正非有个非常重要的《2012实验室讲话》，数次提到反熵增思维，他清醒的意识到，华为和所有企业一样，都存在一个绝大的威胁：熵增。并强调：封闭系统必然要能量耗尽，要死亡的。 #### 降低损耗-内部信息畅通 对应熵增定律中的不可逆，即“能量在转移过程中总是出现损耗，并不能100%的转化。”物理学当中的损耗，一般都是来自于摩擦和碰撞，两个物体之间相对运动造成的。 例如：来自德国波鸿鲁尔大学的 Erhan Genc 教授团队发现：「学霸」的大脑神经元互相连接更加高效简洁。 在一个系统组织中，复杂的连接方式（学渣）也引发了各种各样的摩擦损耗，向上、向下、部门与部门之间。 字节跳动的组织管理理念中，常常提及“信息的价值”，底层逻辑是追求信息的高效流动。即降低损耗的一种解决思路。对应的文化价值观中的核心一条是“坦诚清晰”。
打破平衡-内部信息重组
熵还有一种比较极端的宏观态，样子是这样的，所有的“柠檬”接近均匀分布，完全平衡。
完全平衡是另外一种封闭状态，系统没有空间让信息出去，也没有信息进来，由此丧失了活力。
表现在组织内，是你好我好大家好，缺乏竞争机制，个体自我满足，仿佛身处一个稳固的舒适圈，此时的“熵”接近最大值。 这个时候，需要外力，来打破均衡，破坏舒适圈。 亚马逊云AWS的诞生，正是由这个理念而来，AWS一开始只是亚马逊内部的一个技术系统，但贝索斯将它转化成了对外服务化的业务，并意外收获了第二增长曲线。 当把某一个服务外部化以后，也意味着跳出舒适圈，它必须面临真实的竞争，倒逼自己做得更好。
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