选题来源
网站
智库研报:
AI,数据科学, 应用开发,技术管理:
InfoQ - 促进软件开发及相关领域知识与创新的传播-极客邦
极客公园-Geek Things Up! (geekpark.net)
数据分析网 - 大数据、数据分析、数据挖掘和人工智能学习交流平台 (afenxi.com)
机器之心 | 企业人工智能服务 (jiqizhixin.com)
艾瑞数据 - 数据改变认知 提升企业效能 (iresearch.com.cn)
赛迪满天星产业研究报告市场调研报告行业分析报告专业的产业知识价值分享平台 (mtx.cn)
网络安全:
安恒威胁情报中心 (dbappsecurity.com.cn)
指挥控制:
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智能作战、军工资讯:
防务快讯 (微信号: gh_828a167ef08d)
国防科技要闻 (微信号: gfkjyw2016)
海鹰资讯 (微信号: hiwing_news)
军鹰资讯(微信号: JoinInformation)
空天大视野 (微信号: AerospaceVision)
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星衍瞭望 (微信号: gh_0d0c1407c389)
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远望智库(微信号: ForesightThinkTank)
航天防务 (微信号: AerospaceDefense)
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战略前沿技术 (微信号: Tech999)
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其他:
知识自动化 (微信号: zhishipai)
智源社区 (微信号: BAAIHub)
赛先生 (微信号: mrscience100)
Thoughtworks洞见 (微信号: TW-Insights)
集智俱乐部(微信号: swarma_org)
墨子沙龙(微信号: MiciusSalon)
Nature Portfolio (微信号: nature-portfolio)
其他
- 一些社会热点新闻恰好与我们感兴趣的领域有一些关联,但这种情况需要大量调研才能形成一个比较完备的调研提纲
- 工作中产生的一些疑问,例如飞腾和龙芯。这种适合作为小调研。
- 和他人交流,了解到的一些有趣的东西。
思路
目前涵盖领域
概况
首先是选题的概况,正常情况下每周的选题都是由下图所示的内容所组成。
选题流程
一个题的诞生
单独的选题较为好做。
一个选题,往往起于一个关键词。从第一次看到,到最终敲定,它的形式是可以变化的。进可以是一个大的调研课题,退也可以是一个小调研,甚至一篇搬运文章。
一个课题,往往可以从不同侧面来描述。所以在搜索相关资料时,要尝试以不同角度的关键词来查找。
下面以AI和应用开发类为例,简要说明一下单题的诞生过程。
多个题的诞生
如果要考虑四份调研,八个选题,问题就复杂很多。
在选题本身的考量外,需要额外权衡领域覆盖和工作量均衡这两个方面。
- 多个题的选择,需要考虑他们之间的“化学反应”。
例如,每一份调研分为一大一小两个题,这两个题在领域和形式上最好是不重合的(如,广泛搜索+搬运,智库研报+小调研)。当然,最好的情况是,这两个不同领域,存在交叉的可能性,也存在着理念移植和技术移植的可能性。
再比如,两份调研之间最好也有这样的关联性。即是对每个人思路的启发,也是为拓展新领域提供了更多可能性。 - 同时,在更大的维度上,需要考虑“承上启下”的作用。
第一周的一篇搬运文章,完全有可能引出下一周的一个大的调研课题;同样,往期的某个大调研课题也可以作为之后调研的草蛇灰线,在大领域被精细划分之后,我们就可以在各个细分领域对经典论文进行解读。
补充
- 当涉及陌生领域时,直接做一个大题比较困难。一个比较好的方法是先由一篇搬运或是一个小调研来抛砖引玉。既是让大家借此初步了解这个领域,接下来可以根据兴趣选择题目,也可以让我在做大选题的时候能有的放矢,不至于盲目。
以边缘计算为例。边缘计算涉及的面很广,我们就以一篇综述文章和几篇相关论文为切入点,让大家都能对其有一个全局的把握。这之后,我们再对其细节、应用、发展趋势等进行更深一层的研究。 - 创建一个备用选题库,用于存放暂时用不上但有调研价值的选题。