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⏱ 会议记录 2021.7.29

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    会议时间 7.29
    会议地点
    会议主题 俱乐部例会
    与会人 @大鲸鱼饲养员@王潇宇@刘梓琰@李一鸣@侯侯侯小shu@蔡凯帆
    会议必读资料

    议程

    • 课程学习 Curriculum Learning
    • Bandit算法，A/B测试，孰优孰劣？
    • 技术债管理的七大挑战
    • 数据中台&业务中台
    • 浅析零信任技术在国内外的不同发展路线
    • 军用任务规划技术
    • 云原生
    • 边缘计算&边缘智能
    • 阿里巴巴 AI 系统建设的思考

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    • 历史上的今天——生日特辑
      • 刘梓琰-12月15日
      • 王潇宇-2月21日
      • 侯天舒--3月10日
      • 蔡凯帆--3月20日
      • 李一鸣--3月31日
    • 2021大事记
    • Markdown简明教程
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    • 智能作战
      • 无人集群系统自主协同
      • 兰德《通过机器学习获得空中优势——人工智能辅助任务规划的初步探索》
      • 智能决策问题探讨—–从游戏博弈到作战指挥, 距离还有多远
      • 量化评估、效能评估
      • 体系中心战_未来战争的顶层作战概念
      • 从美国国防太空战略看“星链”的军事应用
      • 智慧靶场v0.1
      • 网络中心战
      • 决策中心战
      • 决策的艺术！人工智能如何赋能“联合全域作战指控体系”？
      • 马赛克战概念分析和未来陆战场网信体系及其智能对抗研究
      • 智能控制五十年回顾与展望：从智能控制到指挥控制智能
      • 多智能体群智博弈策略轻量化问题
      • 兵棋推演
      • 兰德2021.7《探索机器学习辅助指挥控制的可行性和实用性》
      • 从重心到边缘: 指挥控制的历史及进程
      • 集群系统协同控制：机遇与挑战
      • 中国人民解放军军语
      • 智慧靶场
      • 任务规划
        • 分层任务网络（Hierarchical Task Networks, HTN）
        • 军用任务规划技术
        • 军用任务规划技术综述与展望
        • 任务规划相关算法
      • 李德毅：用脑和认知科学解开博伊德环之谜
      • 博弈对抗
      • 作战筹划
      • 辅助决策
    • 数据科学
      • 数据统计陷阱
      • 时序数据库
      • 数据编织Data Fabric
      • 数据湖
      • data mesh
      • 数据治理
      • 2022年数据库云管平台
      • 【搬运】《原生分布式数据库与分库分表中间件、云原生数据库有何区别？》
      • 蒙特卡罗
      • 联邦学习应用思考：需求还是方法？
      • 数据埋点
      • 链路预测
      • 边缘计算助力云游戏成为5G时代的杀手级应用
      • 面向恶劣环境的边缘计算综述
      • Snowflake如日中天是否代表Hadoop已死？大数据体系到底是什么？
      • 大数据的下一站是什么？服务 / 分析一体化（HSAP）
      • 隐私计算发展综述
      • 罗家德：社会计算方法论
      • AB测试
      • 数据仓库、数据湖崛起后，下一个应该是什么？
      • Kensho
      • 统计模型和思想
      • 1.3亿突触、数万神经元，谷歌、哈佛发布史上最强三维「人脑地图」
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      • 中国企业数字化转型
      • 云计划发展白皮书
      • 虚拟（增强）现实白皮书
      • 2021年全球互联网通信云行业研究报告
      • 开源生态白皮书、
      • RAND
      • 【搬运】达摩院年终预测：2022十大科技趋势
      • 腾讯云容器安全白皮书
      • 【智库研报】《2021中国云安全行业研究报告》
      • 【智库研报】艾瑞咨询：《2021年中国云原 生AI开发平台白皮书》
      • 艾瑞咨询《2021年低代码行业研究报告》
      • 【智库研报】《腾讯隐私计算白皮书2021》
      • DARPA主导的智能化情报分析系列项⽬概览
      • “影响力行动认识与感知”项目
      • 解读知识图谱的2020 : 技术成熟度飞速跃升，与产业互联结合更加紧密
      • 智库研报
        • 数字孪生网络(DTN)白皮书
        • 美国兰德公司新探索——如何在大国战争中将复杂性作为武器
        • 2016-2045年新兴科技趋势——军事
        • 美国政府问责局（GAO）对NASA主要项目成本与进度的评估报告
      • 公司组织
        • BAE系统公司“敏捷实验室”
        • 产品
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          • 龙芯自主指令系统发布，彻底抛弃MIPS
        • 洛克希德·马丁
        • 中电莱斯%26中电太极
        • 中央军委科学技术委员会国防科技创新快速响应小组
        • 字节跳动
        • 兰德公司运行机制研究及对我国科技智库建设的启示
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      • 从鲁伯特之泪看未来一体化联合作战
      • 综合国力
      • 舆情平台架构实践与演进——以Mediaforce为例
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      • 腾讯研究院-可解释AI发展报告2022
      • 自蒸馏
      • 小数据，大前景 ！美国智库最新报告：长期被忽略的小数据人工智能潜力不可估量
      • Reduced, Reused and Recycled The Life of a Dataset
      • 宠物鼻纹识别
      • 联邦学习Federated Learning
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      • 揭秘深度强化学习的研究哲学-乐观主义与悲观主义
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      • 论文拆解《Deep Residual Learning for Image Recognition》
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      • 【论文拆解】《ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices》
      • 【AI】Jittor（计图）开源深度学习框架
      • 图灵机与图灵测试
      • 为何RL泛化这么难：UC伯克利博士从认知POMDP、隐式部分可观察解读
      • 生成流网络（Generative Flow Networks）
      • MetaFormer is Actually What You Need for Vision
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      • 不要迷信可解释性，小心被误导？
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      • 【AI】对抗样本
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      • Facebook、MIT等联合发表451页手稿：用「第一性原理」解释DNN
      • 国内AI研究「顶不了天、落不了地」，李国杰院士文章刷屏，到底什么是基础研究？
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      • 洋葱路由%26大蒜路由
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      • SASE（安全访问服务边缘）
      • 《2021年零信任产业研究报告》
      • 《2020工业互联网安全研究报告》
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