RAND、智库、科研项目、管理模式、组织结构、人工智能、技术预见、国家安全、态势感知

简介

  1. 兰德公司是美国最重要的以军事为主的综合性战略研究机构。它先以研究军事尖端科学技术和重大军事战略而著称于世,继而又扩展到内外政策各方面,逐渐发展成为一个研究政治、军事、经济科技、社会等各方面的综合性思想库,被誉为现代智囊的“大脑集中营”、“超级军事学院”,以及世界智囊团的开创者和代言人。它可以说是当今美国乃至世界最负盛名的决策咨询机构
  2. 兰德公司正式成立于194811月。总部设在美国加利福尼亚州的圣莫尼卡,在华盛顿设有办事处,负责与政府联系。二次大战期间,美国一批科学家和工程师参加军事工作,把运筹学运用于作战方面,获得成绩,颇受朝野重视。战后,为了继续这项工作,194411月,当时陆军航空队司令亨利·阿诺德上将提出一项关于《战后和下次大战时美国研究与发展计划》的备忘录,要求利用这批人员,成立一个“独立的、介于官民之间进客观分析的研究机构”,“以避免未来的国家灾祸,并赢得下次大战的胜利”。根据这项建议1945年底,美国陆军航空队与道格拉斯飞机公司签订一项1000万美元的“研究与发展”计划的合同,这就是有名的“兰德计划”。“兰德(Rand)”的名称是英文“研究与发展 research and development)”两词的缩写。不久,美国陆军航空队独立成为空军。19485月,阿诺德在福特基金会捐赠100万美元的赞助下,“兰德计划”脱离道格拉斯飞机公司,正式成立独立的兰德公司。

项目研究

Security 2040

security2040是兰德全球风险与安全中心的一项研究计划。由兰德公司的一组年轻研究人员领导,这组作品横跨全球,跨越了核战略、经济学、人类学等不同学科。最终目标是提供指导,帮助决策者规划更安全、更有保障的未来。



security2040关注于有关影响全球安全未来的新技术和趋势的重大问题。研究方向主要包括量子计算机、3D打印技术和人工智能等技术对于未来全球安全的影响。

人工智能与核战争

兰德公司召开了一系列研讨会,集众多人工智能与核安全领域的专家于一堂,共同探讨在2040年之前人工智能会如何演变成一股稳定或不稳定的力量。研讨会详情参考https://www.rand.org/pubs/perspectives/PE296.html

https://www.rand.org/international/cgrs/security-2040.html

Foresight and Optimisation in Horizon 2020

鉴于地平线2020将在世界上运行,将不同于设想中的世界,该研究侧重于汇集关键的不确定性和政策影响。它采用了一种前瞻性的方法,探讨侧重于这十个关键领域的趋势、机会和未来设想。



该项目有三个主要部分:十大主题的重大当前和紧急发展趋势分析;在社会大挑战的背景下,从欧洲创新体系利益相关者的角度进行SWOT(优势、劣势、机会和威胁)分析;和情景发展,考虑到与这些主题相关的关键不确定性和政策影响。



十大主题:数字农业与食物;新兴的互联网消费经济;科技奇点;学习与教育的演进;网络体系结构的演变;新的经济模型;自主创新;机器人技术对社会和经济的影响;数字艺术与科学;治理与决策



研究成果:该研究采用前瞻性的方法,探讨十个主题的趋势、优势、劣势、机会和威胁以及未来情景,为评估和反思资金优先事项提供了一个框架。这项研究提出了有助于指导筹资战略的指导原则,包括:



技术的社会、法律和政策影响需要纳入技术研究方案



法律和政策环境的僵化为吸收研究成果制造了障碍,必须加以解决



重要的是要考虑传统的创新支持机制是否有可能吸引特定领域的关键参与者。例如,自己动手创新与共享经济紧密相连,但共享经济是分门别类的,很可能由传统企业以外的行动者主导。如果找不到办法让这些行动者参与进来,可能会导致他们失去贡献。

https://www.rand.org/randeurope/research/projects/foresight-optimisation-horizon-2020.html

Science, Technology and Innovation

帮助客户了解如何最大限度地提高科学、技术和创新为社会和经济带来的收益,以及如何通过有效监管和利益相关者参与来减轻意外后果

基于人工智能的反造谣框架

人工智能正被用来在社交媒体上开发复杂的恶意信息。但人工智能也提供了加强应对这些威胁的机会,并能培养更广泛的抗造谣能力。

https://www.rand.org/randeurope/research/science-technology-innovation.html

人工智能如何支持欧洲边境和海岸警卫

人工智能的当前和潜在未来用途跨越了几个边境安全功能,包括:态势感知和评估;信息管理;沟通;检测、识别和认证;训练和锻炼。目前用于边境安全开发的人工智能系统包括“前端”功能(如安全门和监视系统)和“后端”功能(如自动机器学习)。



研究团队探索了九个特定人工智能技术领域采用的机会、要求和障碍。评估的9个技术领域是:自动边界控制、海洋领域感知、机器学习优化、监视塔、异构机器人系统、SUA、预测性资产维护、目标识别、地理空间数据分析。



STREAM专家研讨会的初步评估表明,所有人工智能技术领域都被认为至少能适度提高欧洲边境和海岸警卫队履行边境安全职能的能力。



**采用人工智能系统的促成因素和障碍**



各种障碍可能对最终用户和集成基于人工智能的系统以支持边境安全功能的努力构成重大挑战。其中包括:



技术障碍,例如算法偏差、网络安全漏洞



成本和商业壁垒



终端用户对人工智能的理解和认识不足



技能短缺,缺乏专业知识和组织能力



缺乏相关技术和非欧盟技术供应商的主导地位



道德、人权和监管障碍



采用人工智能技术的关键促成因素包括:



人工智能方法和相关技术的进展以及基于人工智能的能力的迭代开发



提高可用性,例如简化技术接口



人工智能的商业化和民主化是降低成本的助推器



欧盟关于更广泛人工智能研发的倡议



提高公众对人工智能技术的认识和接受度

https://www.rand.org/randeurope/research/projects/european-border-coast-guard-artificial-intelligence.html

管理模式

科研管理——矩阵式管理

国外大多数思想库采用的是学科知识与研究课题相结合的矩阵研究体制,即一方面将所有的研究人员按照他们所学知识的学科类别分组,另一方面又按照研究课题成立研究小组,从按学科划分的小组中抽调研究人员组成课题研究组,从而形成一种矩阵结构(Matrix Structure)。兰德公司就是采用这种矩阵式研究体制的典型。矩阵研究体制兼收了直线主管组织和横向协作组织的长处,既有利于整个思想库的有效管理,又符合思想库需要多学科专家共同协作的特点,因而它成为现代思想库较为理想的组织形式。



从组织结构上讲,兰德公司采取“研究部———研究处”的结构,其组织体系非常严谨。阿罗约军事研究中心、国家安全研究部、教育研究部、健康研究部、兰德空军项目和“基础设施、安全与环境”研究部为公司副总裁掌管下的 5个研究部,此外还有司法研究所、劳工与人口研究部、“基础设施、安全与环境”研究部下属的海湾国家政策研究所、兰德—卡塔尔政策研究所 4个设有主任的研究部。每个研究人员按其专业分属一个部,每个部负责该领域人员的招聘、考核、工资,所属人员研究方向的确定,人员水平提高和该学科的业务建设,同时也审查课题安排、研究进度、人员工作情况和经费开支情况,部设主任,有的部还设有副主任,每个部都设有研究助理。



研究处具体负责研究任务以及众多的研究项目,每个项目又划分为若干课题研究组。分管部的副总裁、主任负责排列研究课题的优先顺序,寻找课题委托单位,审定兰德研究报告,并批准其发表。例如,兰德阿罗约军事研究中心下设 4个研究处:军事发展与技术、人力与培训、军事后勤、“战略、学说与资源”。处下属的项目主任组织课题,根据需要选择课题负责人,从上述 6个部、2个所中抽调人员组成各研究组。如兰德健康研究部下设 3个研究项目,分别是:“经济、财政与组织”、质量评估与质量改进、健康促进与疾病防治。



**管理模式优势**



兰德公司这种矩阵式科研管理方式,既有利于专业人才的培养和学科建设,也有利于集中人才保证完成课题的研究任务,同时也保持了兰德公司研究工作综合性的特点。

课题管理

兰德公司总结出一整套具有特色的课题管理模式,包括课题选择与确定、经费管理、课题评审和成果推销四大部分。

RAND - 图1

参考

[1] https://www.rand.org/international/cgrs/security-2040.html

[2] https://www.rand.org/pubs/perspectives/PE296.html

[3] https://www.rand.org/randeurope/research/projects/foresight-optimisation-horizon-2020.html

[4] https://www.rand.org/randeurope/research/science-technology-innovation.html

[5] https://www.rand.org/randeurope/research/projects/european-border-coast-guard-artificial-intelligence.html

[6] 张志新.美国兰德公司的管理模式[J].国际资料信息,2010(11):39-43.