前言

本文来自群里好友的分享会所得，其实就风险这件事来说，大多数人都能猜到了结局，一本书，无法给我们具体的措施，也无法改变我们的认知，它只是让我们知道一些事情，一些原则。如果你把书里的内容当做万金油或者什么真理，那就大错特错了。

概念通俗解释

风险

一般我们会把什么称为一件有风险的事情，肯定是不好的事情，或者说因为不确定是好是坏的焦虑或者恐惧的事情。

比如开车是有风险的，买股票是有风险的，做手术是有风险的，几乎生活中的很多事情都是有风险的，只不过其风险发生的概率不同。他们发生风险的概率的不同结果是我们可以预知的。

还有一种风险是因为我们无法预知它的风险，本身是不确定性的，比如被大家吐槽总是不准的天气预报。总是说，明天下雨的概率是30%。但很多时候都是不准的，因为气象这件事，我们并不能完全预测，所以尽然我们有各种技术做气象监测，但其实际变化还是充满了不确定性。

相对值与绝对值

在一些汇报中，我们经常会听到一倍，几番，百分数，但实际上的绝对数值并没有那么吓人。作为理性的我们，需要清楚，其绝对值是多少，而不是一个百分比的值，因为虽然同样是数据，但相对值具有很大的数据欺骗性，情感欺骗性。

比如xx口服避孕药的效果是过去的一倍，实际上绝对数值是增加了1/7000.

同样效果的还有分期效应，原来一笔巨款的车款或者房款，被销售商分解成了每天只要几十，可是你想想啊，你付出的金额占据你总收入的多少，冲动是魔鬼啊。

这让我想起来另外一个ppt做条状图分析的效果骗术，同样是一个数量级的销售额，一个是1100万，一个是1200万。但做图的时候，以1000万为y轴的起点，这样画出来的部分好像另一家是其两倍。非常低级的一个效果，但很多时候，我们正是被这些被不同角度不是特别真实的数据所影响着。

建议：去想好你想要的绝对数值是什么，具体的意义是什么，而不是听一个对比数据，对比数据只能看到与自己的一个状况，并看不到现实，看不到于整体、与现实、与真实的真正问题。

数据采样准确性

很多时候我们在考虑参考一个数值，并被其引发各种情绪的时候，会显得无助。但要知道，在取样时，取样的时间、样本数量、样本特征都会影响这份数据的可参考意义。

相信大家每年都可以看到xx城市的平均薪资，然后发现自己又被平均了。大部分人可能连平均薪资的一半都没有，那这份平均薪资又有什么意义呢？

我们应该更加关注我们处于什么样的群体，具有怎样的个体特征，然后去仔细的勘察属于自己人群的数据。

防御性决策

也就是保守决策，针对可能有风险的事情，稳妥的采取风险率更低，即使成本更大的措施。

面对风险如何处理？

下面的任何一条建议都是出于简化问题的模型，简化风险分析的。如果你的问题过于复杂，并不适合。

感性角度 ：满意原则

挑选自己对一件事的满意的基本原则，当其符合时就选择这个，其他的都不考虑。

理性角度：找到一个还不错的

确定样本数据，统计30%-50%的数据量内的最好数据，然后当后续发现一个比它更好的数据，就认为是最好的，不再舍弃。

理性角度：从众原则

选择大多数人或者社会主流的倾向

常规风险处理措施

风险前

  • 做足够的调研，了解风险的种类，以及可能造成的后果
  • 采取各种可能措施，降低风险系数，
  • 弥补信息差，资源差

风险后

  • 准备不止一套预备方案
  • 准备外援
  • 针对风险，有完善的处理应对机制

番外篇1:老板的直觉性决策

在调查中显示，大部分的老板面对风险都是直觉决策的。那么老板的直觉是冲动么？当然不是。

实际，老板的直觉是：
1 直觉也是依赖于已有的经验，有一定的理性
2 依赖于老板有一定的相关天赋

另外就是针对风险：
1 不决策比作错误的决策更为不妥，机会是只有愿意拼、愿意想的人才有机会的
2 老板能够承受如果决策失误带来的损失

番外篇2:检查中的血常规、ct属于过度治疗或者防范性决策么，我们作为患者如何做

首先，肯定这些检查的常规必要性，因为西医的主要特点就是科学、保守，在不能确定其是否有隐藏病症，在保证自己诊断的准确无误的前提下，做尽可能多的辅助检查，是必要的。另外，这些检查的具体指标，也确实能够发现，除了当前患者描述之外的症状，隐藏问题。相比于，可能有风险，患者也愿意多做些检查少些担心。

那么如何看之前的赤脚医生，没有这些检查也能把病治好的问题呢？其实，这是一个概率问题，对于大多数的感冒、发烧等常规疾病，在没有遗传病史、特殊情况下，都不用特殊处理，去做什么检查，就常规的吃药、挂盐水基本都可以解决，解决的概率在80%以上。而且有一个重要采样前提是，之前的社区医生或者村医，在患者生病上没有这么多的种类以及复杂性，而在今天的社区也好，城市也好，各种病菌、病症的复杂性高，人群密度大，很难保证只用某些药就能实际的从根部去除病症。

那么再向外一层客分析看病这个事情，其具有两个基本特点:

1 严格的信息不对称，医生对于检查信息，指标解读具有绝对解释权，也比患者更清楚这些指标意味着什么，而患者几乎是空白，只能说怎么办，怎么办。那么对于一个专家，和一个非专家的医生，其实给患者的答复都是差不多的，但在他们对数据的分析、病历的丰富性上是完全没有可比性的。患者除了不清楚这些指标，也不清楚挂号的这些医生到底哪个水平更好，谁更适合治疗当前的病症。

2 弱势群体。为什么今天的医患矛盾这么多，因为1 病很可能治不好，但目前医院可能有个极端，不断的尝试以为能治好疑难疾病或者是把病看的过于简单，结果耽误了病情和病人的信任 2 患者对于病情没有客观正确的认识。不管怎样，其实患者都属于弱势群体，尤其是疑难杂症或者绝症上，我们没有办法获知哪个医院能有更高的概率治好，当不得已选择进入一家医院进入长期治疗之后，也无法决策什么时候才是好转了，有没有转到其他医院的必要。

所以，能给大家的建议是：

1 病急不能乱投医（做足够的了解，去权威的医院或者专家，如果你不清楚，就去问尽可能多的朋友）

2 对疾病要有科学正确的常识，包括可能的病症，治疗方案等细节。当你选择一家医院以后，最重要的是安静下来，暂时相信医生的治疗方案。另外就是如果进行了一期治疗，或者治疗中，要及时的跟进病情发展，治愈情况，询问医生最真实的建议，不断的比对第1步中获取的信息，决定是否更换医院或者治疗方案。

3 对治愈率有正确的认知，即使方案生效了，也要听好医嘱，最后病后跟踪以及健康恢复。对可能留存的非健康因素有足够的心理预期。

提示：1 如果你遇到有和你病情一样的患者，或者康复患者，千万要了解详情，这样对自己的治疗会更有信心，也可以找到他们的一些恢复过程、治疗方案的信息，毕竟医生很多时候是不在床位边的。2 另外就是当医生每天来巡查的时候，尽可能的询问是否有既往病例，自己目前属于治疗的哪个阶段，应该注意什么问题。