• 数据资源，除了数值数据之外，还包括多种形式，比如文本数据、语音数据、视频数据等。举个例子，淘宝或京东的商品评论数据就是一个典型的文本数据，这类数据可以通过情感识别的算法模型，进行用户情感评价。

    • 工作方法，基于机器学习和人工智能，发现数据潜藏的价值，主要采用决策树算法、逻辑回归算法、神经网络算法、贝叶斯分类算法、聚类算法、关联分析算法等算法模型。比如，用户分类画像问题，就可以通过聚类算法来处理。

    • 工作流程，有一个行业标准过程模型，即 CRISP-DM，它把该流程分为了 6 个环节，包括业务理解、数据理解、数据准备、数据建模、模型评估和模型发布，