1. 数据理解
  2. 数据准备
  3. 图标设计
  4. 数据验证
  1. 数据源管理
  2. SQL及时查询
  3. 数据可视化
  4. 数据仪表盘

数据洞察

  1. 问题发现
  2. 问题分析
  3. 定位原因
    1. 发现问题发生的地方
    2. 调整产品运营，营销策略验证