图表的术语

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《计算机科学技术名词》2018第三版
在线试读 http://www.wsgph.com/pdfshidu/?id=1662907

钻取

上钻、下钻统称钻取

钻取包含：

• 向下钻取(Drill-down)
• 向上钻取(Drill-up)
• 上卷(Roll-up)操作

钻取的深度与维所划分的层次相对应

上钻

Drill-up
从当前数据往上回归到上一层数据
例如：某数据的分类下面分为品名，从品名列表收拢到分类列表

下钻

Drill-down
从当前数据往下展开下一层数据
例如：某数据的分类下面分为品名，从分类列表展开到品名列表

集和参数都可以实现下钻。

• 但从概念上来说，集和数据源紧密相关，会随着数据源的更新而更新；
• 参数则独立于数据源，是人为引入的值，不会随着数据源的更新而更新
• 因此，参数的应用相对来说更灵活一些。

下钻分析

drill-down analysis
沿着特定属性维度的层次下降，获取更详细的数据

上卷

Roll-up

切片

切片和切块 Slice and Dice
展现同一层面的数据。如上述的产品

在多维数据结构中，按二维进行切片，按三维进行切块，可得到所需要的数据。
例如：在“贷款银行、贷款质量、时间”三维立方体中进行切块和切片，可得到：

• 各贷款银行
• 各种贷款的统计情况
• 每次都是沿其中一维进行分割称为分片
• 每次沿多维进行的分片称为分块

转轴

Pivot
属于查询、展现范畴

旋转

Rotate
通过旋转可以得到不同视角的数据

hierarchy分层结构

一种维度之间自上而下的组织形式

• 对某些字段的分层结构，比如日期、日期/时间、地理角色
• 以日期维度为例：日期字段本身包含了“年，季度，月，日”的分层结构。

数据源

• 关系数据源
• 多维数据源
• 组
• 集合

多维数据源

组

集合

根据某些条件定义数据子集的自定义字段，可以理解为维度的部分成员
根据是否能够随着数据动态变化，集可以分为两大类：常量集和计算集

• 其中常量集为静态集，不能跟随数据动态变化；
• 计算集为动态集，可以跟随数据动态变化

多个集之间可进行合并操作，合并后的集为合并集。
集的作用：选取维度部分成员

集合的用途

集主要用于筛选，通过选取维度的部分成员作为数据子集，以实现对不同对象的选取。
1.创建常量集：“平均每日人工服务接听量”由高到低排名前10名员工
2.创建计算集：“出勤天数”由高到低排名前1000名员工
3.创建合并集：高出勤且高人工服务接听量的员工

集主要有以下两个用处。

1. 集内外成员的对比分析。集的一对特性——内/外（in/out），选择“在集内/外显示”可以直接对集内、集外成员进行聚合对比分析。
2. 集内成员的对比分析。当重点为对集内成员的分析时，可选择“在集内显示成员”，此时集的作用就是筛选器，只展示位于集内的成员

集的合并

集的合并有3种方式：
1. 并集，包含两个集内的所有成员；
2. 交集，仅包含两个集内均存在的成员；
3. 差集：包含指定集内存在而第二个集内不存在的成员，即排除共享成员。

POI

point of infomation 信息点
POI包含的信息

• 名称
• 类别
• 经度纬度等信息