数据可视化（ Data Visualization ）起源于18世纪，William Playfair其著作《商业与政治图解集》（Commercial and Political Atlas）中首次使用折线图来表示国家的进出口量差别，这一做法延续至今日！
今天，几乎所有社会科学（包括经济学）的数据可视化中所运用的大多数图表都衍生自William Playfair（1759-1823）和Johann Heinrich Lambert (1728-1777)的原设计，前者是一名苏格兰启蒙运动时期的政治经济学家，后者是一名数学家。他们或多或少向大众普及了“数据可以被呈现出来”这个观点。
（长尾的力量，William Playfair）
17世纪90年代，当人们得知Playfair做出的开创性成果时，他们指责他造假、编造数据，而习惯于使用传统数据表格的学术界则公然抵制他的创新将近150年。
（Playfair制作的饼图）
Playfair在其著作《商业与政治图解集》（Commercial and Political Atlas）中第一次使用了折线图，以此展示英国与其他国家之间进出口的差异。跟许多后来者一样，他抓住了视觉化数据最根本的优势：便于大量变化的数值进行快速的比较。
（《环球商业史》，Playfair，1805）
和许多后来的政治经济学家一样，通过数据可视化Playfair直接跳过了那些“约略性的猜测”。不过没关系，因为后来他总算摆脱了Priestly的作品，并创建了一些真正革命性的成果。
Priestly是一个身份有点不同的人物，不仅是自然科学家（他被认为是氧的发现者）。Priestly的图表有一个明确的教学目的：他相信“传记图”（1765）将向学生呈现，“那些曾盛极一时的帝国也有着现代国家组织的活力的形象”。
作为一名宗教论者，Priestly真的只想通过历史向他的学生宣扬上帝的力量（而不是说复利）。但他的图表在当时也是轰动一时：
这种轰动的原因如今已不知晓。但能肯定的是，Playfair的图表是Priestley作品的进阶版。即便Playfair那些更传统色彩更浓厚的作品，也是在列表的基础上做出大量改进:
Playfair的作品受人喜爱原因是，它表明了从一开始，可视化数据就可以很容易地解释清因果关系。同样的说明如果换成文字的话，将需要更多空间才能解释清楚。以Playfair的英国与北美贸易平衡图表为例：
看看17世纪70年代的数据。你是否发现什么异常？没错，对此图中并没有任何解释，但我们却能清楚地看到由于革命战争导致的贸易效应。当然,在作品中我们需要解释因果机制，还要通过控制变量解释参数……
原文作者：Jacob Alonso （德克萨斯州的高中数学教师，毕业于芝加哥大学。此前他曾就读于一所社区大学，并且担任多个教育领域非盈利性机构的研究人员）
数据可视化鼻祖
数据可视化鼻祖——威廉·普莱费尔(William Playfair)
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可视化研究
地图的历史
风图
数据失真程度
夸大的数据
墨水比例
去掉不需要的效果，多余的装饰
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