允许使用编程思维处理数据，同时结合SQL语法。
    1)SQL语法： 

    1. select
    2.  x.a,x.b         ④
    3. from  x  join  y    ①
    4. on x.id=y.id
    5. where x.xxx > xxx   ②
    6. group by xxxx       ③
    7. order by xxx        ⑤
    8. limit x             ⑥

    2)编写的程序:
    顺序运行

    1.       优点：  不必遵守SQL规范<br />          缺点：   复用性差，只能在Spark中用！<br />                        额外加重学习成本
    2.   @Test
    3.   def testDSL() : Unit ={
    5.     val dataFrame1: DataFrame = session.read.json("input/people.json")
    7.       // DSL 不写SQL，无需映射dataFrame为一张表
    8.     //dataFrame1.select("name").show()
    10.     //dataFrame1.select("name","age").filter("age > 20").show()
    12.     // 查询所有age > 20的员工的名称和年龄，自动为年龄+10岁
    14.     // $代表，先获取age列的值
    15.     import session.implicits._
    17.     dataFrame1.select($"name",$"age" + 10).filter("age > 20").show()
    19.     // 计算他们的平均年龄
    20.     dataFrame1.agg(Map("age" -> "avg")).show()
    24.   }