背压机制

1、集群能同时运行job（多个行动算子）的个数有限
当多个job需要花费大量时间来计算处理数据的时候（比如一个job处理一亿条数据）
此时所有job都会占用满资源，进而导致后面的job数据无法计算
而导致了数据积压
此时需要调小receiver接收速率

2、但是当生产者生产速度过大的时候，又需要receiver消费更多的数据
此时需要开启背压机制：
spark.streaming.backpressure.enabled