初步看QLExpression基本也能达到drools的规则定义和执行的能力。但Drools的语法学习较高，后期可能多人维护困难。

QLExpression

特点

可以和spring完美结合，脚本中可以调用spring的bean方法，java类的属性、方法、创建java对象

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带着问题走读

  • 执行过程的具体步骤要debug清楚，栈虚拟机的设计是怎样的（QLExpress的这套自定义的指令集属于解析执行，RunEnvironment中通过programPoint函数指针的跳转来实现每条指令的逐个计算，通过dataContainer作为栈来存储中间计算结果。）
  • 是如何做到支持大部分java语法的？
  • 弱类型语言，是如何支持不同类型的四则运算的，比如1+1.0结果会变为2.0，而不是2，1+“1”=“11”而不是2（官方说明：QLExpress属于弱类型脚本语言，一般不推荐声明局部变量的类型。语法编译阶段不会做类型校验，也不会做方法的参数校验，所以很灵活）
  • 语法解析是怎么做的？
    • 缓存逻辑
  • 在上下文中，和spring的结合点是什么。具体如何做到的
  • 执行逻辑是怎样的？

典型的使用场景：替代一堆if else逻辑；可以定义非常语义化的规则

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核心概念

操作符：可以定义别名，if else > 等为内置真实操作符名称
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方法：将方法注册到runner
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设置上下文变量并执行表达式
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核心执行流程

  1. 解析表达式，生成指令集-InstructionSet（分析出脚本中包含的function，变量，操作符，语法树结构等）
  2. 一步步执行InstructionSet中的每个Instruction，Instruction的类型是收敛的，比如调用宏、执行一个自定义函数、执行一个操作符计算等。这里涉及到“offset”/“programPoint”的概念（com.ql.util.express.RunEnvironment#programPoint），指导执行的过程。

核心点是InstructionSet的生成过程，以及执行过程。需要继续研究这两个步骤，尤其是后者（如何决策执行步骤的，为什么可以一步步的执行）

drools

主要问题

特点

以交通处罚为例（驾驶员违反交通规则就扣分/罚款，如何扣/罚，以及如何判断驾驶员该被suspend了）

构建DAG图（DMN）
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Defining the traffic violations DMN decision logic

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