Reactor 和 Proactor

什么是阻塞同步 / 非阻塞同步 / 非阻塞异步

  • IO操作分为两个步骤：1. 等待数据准备好（读取到内核缓存） 2. 将数据从内核读取到用户空间（进程空间）；一般来说步骤1花费的时间远远大于步骤2。

    • 阻塞同步: 1上阻塞 2上也阻塞
    • 非阻塞同步：1上阻塞，2上不阻塞
    • 非阻塞异步：1上不阻塞 2上也不阻塞

什么是 Reactor / Proactor

这俩个东西解的是啥命题：服务器采用的并发模型，即服务器如何管理连接，以及服务器如何处理请求

以上说的都跟操作系统的IO模型以及进程模型有关

  • IO模型：阻塞 非阻塞 同步 异步
  • 进程模型：单进程 多进程 多线程

Reactor

PPC（Process Per Connection）模式的缺点：每个连接一个进程，连接结束后进程销毁，浪费资源。解决-> : 资源复用。不再为每个连接分配进程，采用进程池，将连接分配给进程，一个进程可以处理多个连接。

引入资源池后，一个新的问题：进程怎么高效的处理多个连接的业务。一般，连接的处理过程是：read -> 业务处理 -> write；在一个进程管理多个连接的场景下，如果进程阻塞在一个连接的read上，即使别的连接有数据可读，也不可能处理别的请求，显然是不合理的。所以解决方式是： 只有连接上有数据的时候进程才去处理，这就是IO多路复用技术的来源

IO多路复用（处理请求的方式） + 资源池（管理连接的方式） = Reactor。 该模式核心实体：Reactor和资源池，模式：

  • 单Reactor单进程

Redis是此模式。此模式适用于业务处理非常快的场景

  • 单Reactor多线程
  • 多Reactor多进程/线程

Reactor是 非阻塞同步的，Proactor是非阻塞异步的；Reactor可以理解为“有事件时，我通知你，你来处理；Proactor是来了事件我来处理，处理完了通知你”。“我”是操作系统内核，事件是：有新连接，有数据可读，有数据可写，“你”是我们的程序代码

NIO 是 Reactor模式；AIO是 Proactor模式

打个比方，餐厅点菜：

  • 柜台点了菜后，在那儿等着。就是阻塞同步；
  • 柜台点了菜后，回到餐桌后，菜好了后，通知你来取。就是Reactor模式；（有事件时，我通知你，你来处理）
  • 柜台点了菜后，回到餐桌后，该干嘛干嘛，菜好了后，给你端上来，你只负责吃就好了，就是Proactor模式（来了事件我来处理，处理完了通知你，“吃”就是业务代码）

案例

消息中间件是什么模式

单Reactor 多线程；中间件一般连接数固定，请求量较大；单reactor来管理就好了，多线程处理请求

Redis是什么模式

单Reactor 单进程/线程

什么是 select / epoll

可以这么理解：select / epoll是IO多路复用的具体实现，都是同步IO。
https://www.cnblogs.com/jeakeven/p/5435916.html