为什么要使用缓存

典型场景

  1. 读多写少的场景

memorycache 单台机器 QPS能达到 50000

  1. 需要复杂计算后得出数据，存储系统无能为力

如计算论坛实时在线人数

使用缓存常见的问题和解法

缓存击穿

  1. 读取不存在的key

key不存在，当高并发请求，所有请求均打到DB

解法：不存在的key，存放一个空值

  1. 缓存的生成耗时较长

典型场景：商品分页数据，后面的页数访问较少，缓存容易失效。此时高并发的请求均打到DB

解法：并没有比较好的解法，做好监控

缓存雪崩

雪崩指 缓存失效后 引起系统性能急剧下降的情况

但缓存失效后，对于业务量较大的系统，大量的高并发请求到缓存，任意一个线程同时去请求到DB（都不知道其他线程已经有在请求DB，并更新缓存），导致DB压力较大，一连串反应，影响系统稳定性

解法：

  1. 更新锁
    采用分布式锁，保障只有一个线程去请求到DB并更新缓存。

分布式锁的实现方式要研究一下 https://www.cnblogs.com/austinspark-jessylu/p/8043726.html

  1. 后台定时更新
    所有请求都不达到DB，而是通过定时任务定时更新缓存，防止失效。
  • 问题：定时任务更新不及时导致数据不一致怎么办？

对于需要即时数据一致的情况，可以在数据更新后 消息通知触发定时任务运行；

其他解法：

双key策略：要缓存的key的过期时间为t，key1没有过期时间，当缓存读取不到key的内容时就返回key1的内容，然后触发一个事件同时更新key和key1

缓存穿透和雪崩什么区别

我的理解：

穿透是表述了现象：缓存没生效，达到了DB；雪崩更强调结果，导致系统一连串稳定性问题；
穿透可能会导致雪崩

缓存热点

对单个key 的访问过大，导致单机问题；

解法：

  • 冗余存储，分散查询。比如缓存key为key1，冗余存储多份数据 key1, key2, key3，存储value相同；上层查询策略上采用随机路由查询；