大数据场景下JOIN的性能问题
https://zhuanlan.zhihu.com/p/363151441
https://zhuanlan.zhihu.com/p/379967662
面对OLAP场景, 数据不可避免都需要从存储获取数据拉出来计算，那么又应该如何高效稳定的做Join呢？
先不总结了，好累。。 可以再联想准备下 mr join问题如何解决 ，mysql join问题如何解决，业务层面需要注意什么原则（尽量大表left join 小表）
什么是内存HashJoin？
什么是SortMergeJoin？
除了上面提到的HashJoin以外，PolarDB-X也实现了SortMergeJoin，SortMergeJoin顾名思义就是先同时对两边的数据排序(如果输入已经有序，可以忽略)，然后再两边的数据做Join。这种算法理解和实现，其实都比较简单, 其伪代码如下
自己的场景有哪些
实时计算维表关联
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