原文: https://www.programiz.com/python-programming/statement-indentation-comments

在本教程中,您将学习 Python 语句,为什么缩进很重要以及在编程中使用注释。

Python 语句

Python 解释器可以执行的指令称为语句。 例如,a = 1是一个赋值语句。if语句,for语句,while语句等是其他种类的语句,稍后将进行讨论。

多行语句

在 Python 中,语句的结尾用换行符标记。 但是,我们可以使用连续行字符(\)来使语句扩展到多行。 例如:

  1. a = 1 + 2 + 3 + \
  2. 4 + 5 + 6 + \
  3. 7 + 8 + 9

这是显式的行继续。 在 Python 中,括号(),方括号[]和花括号{}内含换行符。 例如,我们可以将上述多行语句实现为:

  1. a = (1 + 2 + 3 +
  2. 4 + 5 + 6 +
  3. 7 + 8 + 9)

在这里,圆括号()隐式地进行了行连续。[]{}情况相同。 例如:

  1. colors = ['red',
  2. 'blue',
  3. 'green']

我们还可以使用分号将多个语句放在一行中,如下所示:

  1. a = 1; b = 2; c = 3

Python 缩进

大多数编程语言(如 C,C++ 和 Java)都使用花括号{}定义代码块。 但是,Python 使用缩进。

代码块(函数循环等的主体)以缩进开始,并以第一条未缩进的行结束。 缩进量取决于您,但是在整个块中缩进量必须保持一致。

通常,四个空格用于缩进,并且优先于制表符。 这是一个例子。

  1. for i in range(1,11):
  2. print(i)
  3. if i == 5:
  4. break

Python 中缩进的实现使代码看起来整洁干净。 这导致看起来相似且一致的 Python 程序。

缩进可以在连续行中忽略,但是缩进始终是一个好主意。 它使代码更具可读性。 例如:

  1. if True:
  2. print('Hello')
  3. a = 5

  1. if True: print('Hello'); a = 5

两者都是有效的并且做相同的事情,但是前一种风格更加清晰。

缩进不正确将导致IndentationError


Python 注释

编写程序时,注释非常重要。 他们描述了程序内部正在发生的事情,因此查看源代码的人不会很费解。

您可能会忘记一个月后刚编写的程序的关键细节。 因此,花时间以注释的形式解释这些概念总是很有意义的。

在 Python 中,我们使用井号(#)符号开始编写注释。

它扩展到换行符。 注释供程序员更好地理解程序。 Python 解释器会忽略注释。

  1. #This is a comment
  2. #print out Hello
  3. print('Hello')

多行注释

我们可以将注释扩展到多行。 一种方法是在每行的开头使用 hash(#)符号。 例如:

  1. #This is a long comment
  2. #and it extends
  3. #to multiple lines

这样做的另一种方法是使用三引号,即'''"""

这些三引号通常用于多行字符串。 但是它们也可以用作多行注释。 除非它们不是文档字符串,否则它们不会生成任何额外的代码。

  1. """This is also a
  2. perfect example of
  3. multi-line comments"""

要了解有关注释的更多信息,请访问 Python Comments


Python 中的文档字符串

docstring 是文档字符串的缩写。

Python docstring(文档字符串)是字符串字面值,它们在函数,方法,类或模块的定义之后出现。

编写文档字符串时使用三引号。 例如:

  1. def double(num):
  2. """Function to double the value"""
  3. return 2*num

文档字符串会在定义函数,类或模块之后显示。 这使用三引号将文档字符串与多行注释分开。

文档字符串与对象关联为其__doc__属性。

因此,我们可以使用以下代码行访问上述函数的文档字符串:

  1. def double(num):
  2. """Function to double the value"""
  3. return 2*num
  4. print(double.__doc__)

输出

  1. Function to double the value

要了解有关 Python 中的文档字符串的更多信息,请访问 Python 文档字符串