原文： https://www.programiz.com/dsa/backtracking-algorithm

在本教程中，您将学习什么是回溯算法。 此外，您还将找到回溯方法的示例。

回溯算法是一种解决问题的算法，它使用暴力方法来查找所需的输出。

暴力方法会尝试所有可能的解决方案，然后选择所需/最佳解决方案。

术语“回溯”表示如果当前解决方案不合适，则回溯并尝试其他解决方案。 因此，在此方法中使用了递归。

此方法用于解决具有多种解决方案的问题。 如果需要最佳解决方案，则必须进行动态规划。

状态空间树

空间状态树是表示问题的所有可能状态（解决方案或非解决方案）的树，该问题从根作为初始状态到叶作为终端状态。

回溯算法 - 图1

状态空间树

回溯算法

  1. Backtrack(x)
  2.     if x is not a solution
  3.         return false
  4.     if x is a new solution
  5.         add to list of solutions
  6.     backtrack(expand x)

回溯方法示例

问题：您想找到所有可能的方式在 3 个长凳上安排 2 个男孩和 1 个女孩。 约束：女孩不应该坐在中间的长凳上。

解决方案：共有3! = 6种可能性。 我们将尝试所有可能性并获得可能的解决方案。 我们递归地尝试所有可能性。

所有可能性是：

回溯算法 - 图2

所有可能性

以下状态空间树显示了可能的解决方案。

回溯算法 - 图3

状态树与所有解决方案

回溯算法应用

  1. 查找图中存在的所有哈密顿路径。
  2. 解决 N 皇后问题。
  3. 解决迷宫问题。
  4. 骑士的旅行问题。