原文: https://www.programiz.com/python-programming/multiple-inheritance

在本教程中,您将学习 Python 中的多重继承以及如何在程序中使用它。 您还将了解多级继承和方法解析顺序。

Python 多重继承

可以从 Python 中的多个基类派生,类似于 C++ 。 这称为多重继承。

在多重继承中,所有基类的功能都继承到派生类中。 多重继承的语法类似于单一继承

示例

  1. class Base1:
  2. pass
  3. class Base2:
  4. pass
  5. class MultiDerived(Base1, Base2):
  6. pass

在此,MultiDerived类是从Base1Base2类派生的。

Python 多重继承 - 图1

Python 中的多重继承

MultiDerived类继承自Base1Base2类。


Python 多级继承

我们还可以从派生类继承。 这称为多级继承。 在 Python 中可以是任何深度。

在多级继承中,基类和派生类的功能都被继承到新的派生类中。

下面给出了具有相应可视化效果的示例。

  1. class Base:
  2. pass
  3. class Derived1(Base):
  4. pass
  5. class Derived2(Derived1):
  6. pass

这里,Derived1类是从Base类派生的,Derived2类是从Derived1类派生的。

Python 多重继承 - 图2

Python 中的多级继承


Python 中的方法解析顺序

Python 中的每个类均源自object类。 它是 Python 中最基本的类型。

因此,从技术上讲,所有其他内置或用户定义的类都是派生类,并且所有对象都是object类的实例。

  1. # Output: True
  2. print(issubclass(list,object))
  3. # Output: True
  4. print(isinstance(5.5,object))
  5. # Output: True
  6. print(isinstance("Hello",object))

在多继承方案中,将在当前类中首先搜索任何指定的属性。 如果未找到,则搜索将以深度优先,从左到右的方式继续进入父类,而无需两次搜索相同的类。

因此,在上述MultiDerived类的示例中,搜索顺序为MultiDerivedBase1Base2object。 该顺序也称为MultiDerived类的线性化,用于查找该顺序的规则集称为方法解析顺序(MRO)

MRO 必须防止本地优先级排序,并且还必须提供单调性。 它确保类始终出现在其类之前。 如果有多个父级,顺序与基类的元组相同。

类别的 MRO 可以视为__mro__属性或mro()方法。 前者返回一个元组,而后者返回一个列表。

  1. >>> MultiDerived.__mro__
  2. (<class '__main__.MultiDerived'>,
  3. <class '__main__.Base1'>,
  4. <class '__main__.Base2'>,
  5. <class 'object'>)
  6. >>> MultiDerived.mro()
  7. [<class '__main__.MultiDerived'>,
  8. <class '__main__.Base1'>,
  9. <class '__main__.Base2'>,
  10. <class 'object'>]

这是一个稍微复杂的多重继承示例及其可视化以及 MRO。

Python 多重继承 - 图3

在 Python 中可视化多重继承

  1. # Demonstration of MRO
  2. class X:
  3. pass
  4. class Y:
  5. pass
  6. class Z:
  7. pass
  8. class A(X, Y):
  9. pass
  10. class B(Y, Z):
  11. pass
  12. class M(B, A, Z):
  13. pass
  14. # Output:
  15. # [<class '__main__.M'>, <class '__main__.B'>,
  16. # <class '__main__.A'>, <class '__main__.X'>,
  17. # <class '__main__.Y'>, <class '__main__.Z'>,
  18. # <class 'object'>]
  19. print(M.mro())

输出

  1. [<class '__main__.M'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.X'>, <class '__main__.Y'>, <class '__main__.Z'>, <class 'object'>]

要了解有关如何计算 MRO 的实际算法,请访问关于 MRO 的讨论