原文: https://www.programiz.com/java-programming/priorityqueue
在本教程中,我们将借助示例学习 Java 集合框架的PriorityQueue
类。
PriorityQueue
类提供堆数据结构的功能。
它实现了Queue
接口。
与普通队列不同,优先级队列元素是按排序顺序检索的。
假设我们要按升序检索元素。 在这种情况下,优先级队列的头部将是最小的元素。 一旦检索到此元素,下一个最小的元素将是队列的开头。
重要的是要注意,优先级队列的元素可能未排序。 但是,元素总是按排序顺序检索。
创建PriorityQueue
为了创建优先级队列,我们必须导入java.util.PriorityQueue
包。 导入包后,可以使用以下方法在 Java 中创建优先级队列。
PriorityQueue<Integer> numbers = new PriorityQueue<>();
在这里,我们创建了一个没有任何参数的优先级队列。 在这种情况下,优先级队列的头部是队列的最小元素。 并且元素以升序从队列中删除。
但是,我们可以在Comparator
接口的帮助下自定义元素的顺序。 我们将在本教程的后面部分中对此进行了解。
PriorityQueue
方法
PriorityQueue
类提供Queue
接口中存在的所有方法的实现。
将元素插入PriorityQueue
add()
- 将指定的元素插入队列。 如果队列已满,则会引发异常。offer()
- 将指定的元素插入队列。 如果队列已满,则返回false
。
例如,
import java.util.PriorityQueue;
class Main {
public static void main(String[] args) {
// Creating a priority queue
PriorityQueue<Integer> numbers = new PriorityQueue<>();
// Using the add() method
numbers.add(4);
numbers.add(2);
System.out.println("PriorityQueue: " + numbers);
// Using the offer() method
numbers.offer(1);
System.out.println("Updated PriorityQueue: " + numbers);
}
}
输出
PriorityQueue: [2, 4]
Updated PriorityQueue: [1, 4, 2]
在这里,我们创建了一个名为number
的优先级队列。 我们已将 4 和 2 插入队列。
尽管在 2 之前插入了 4,但是队列的头是 2。这是因为优先级队列的头是队列的最小元素。
然后,我们将 1 插入队列。 现在重新排列了队列,以将最小的元素 1 存储到队列的开头。
访问PriorityQueue
元素
要从优先级队列访问元素,我们可以使用peek()
方法。 此方法返回队列的开头。 例如,
import java.util.PriorityQueue;
class Main {
public static void main(String[] args) {
// Creating a priority queue
PriorityQueue<Integer> numbers = new PriorityQueue<>();
numbers.add(4);
numbers.add(2);
numbers.add(1);
System.out.println("PriorityQueue: " + numbers);
// Using the peek() method
int number = numbers.peek();
System.out.println("Accessed Element: " + number);
}
}
输出:
PriorityQueue: [1, 4, 2]
Accessed Element: 1
删除PriorityQueue
元素
remove()
- 从队列中删除指定的元素poll()
- 返回并删除队列的开头
例如:
import java.util.PriorityQueue;
class Main {
public static void main(String[] args) {
// Creating a priority queue
PriorityQueue<Integer> numbers = new PriorityQueue<>();
numbers.add(4);
numbers.add(2);
numbers.add(1);
System.out.println("PriorityQueue: " + numbers);
// Using the remove() method
boolean result = numbers.remove(2);
System.out.println("Is the element 2 removed? " + result);
// Using the poll() method
int number = numbers.poll();
System.out.println("Removed Element Using poll(): " + number);
}
}
输出:
PriorityQueue: [1, 4, 2]
Is the element 2 removed? true
Removed Element Using poll(): 1
遍历PriorityQueue
要遍历优先级队列的元素,我们可以使用iterator()
方法。 为了使用此方法,我们必须导入java.util.Iterator
包。 例如,
import java.util.PriorityQueue;
import java.util.Iterator;
class Main {
public static void main(String[] args) {
// Creating a priority queue
PriorityQueue<Integer> numbers = new PriorityQueue<>();
numbers.add(4);
numbers.add(2);
numbers.add(1);
System.out.print("PriorityQueue using iterator(): ");
//Using the iterator() method
Iterator<Integer> iterate = numbers.iterator();
while(iterate.hasNext()) {
System.out.print(iterate.next());
System.out.print(", ");
}
}
}
输出:
PriorityQueue using iterator(): 1, 4, 2,
其他PriorityQueue
方法
方法 | 内容描述 |
---|---|
contains(element) |
在优先级队列中搜索指定的元素。 如果找到该元素,则返回true ,否则返回false 。 |
size() |
返回优先级队列的长度。 |
toArray() |
将优先级队列转换为数组并返回它。 |
PriorityQueue
比较器
在以上所有示例中,优先级队列元素都是按自然顺序(升序)检索的。 但是,我们可以自定义此排序。
为此,我们需要创建自己的比较器类来实现Comparator
接口。 例如,
import java.util.PriorityQueue;
import java.util.Comparator;
class Main {
public static void main(String[] args) {
// Creating a priority queue
PriorityQueue<Integer> numbers = new PriorityQueue<>(new CustomComparator());
numbers.add(4);
numbers.add(2);
numbers.add(1);
numbers.add(3);
System.out.print("PriorityQueue: " + numbers);
}
}
class CustomComparator implements Comparator<Integer> {
@Override
public int compare(Integer number1, Integer number2) {
int value = number1.compareTo(number2);
// elements are sorted in reverse order
if (value > 0) {
return -1;
}
else if (value < 0) {
return 1;
}
else {
return 0;
}
}
}
输出:
PriorityQueue: [4, 3, 1, 2]
在上面的示例中,我们创建了一个优先级队列,将CustomComparator
类作为参数传递。
CustomComparator
类实现Comparator
接口。
然后,我们覆盖compare()
方法。 现在,该方法使元素的头成为最大数量。
要了解有关比较器的更多信息,请访问 Java Comparator 。