Python 自定义异常

原文： https://www.programiz.com/python-programming/user-defined-exception

在本教程中，您将借助示例学习如何根据需要定义自定义异常。

Python 有许多内置异常，它们会在程序出现问题时强制您的程序输出错误。

但是，有时您可能需要创建自己的自定义异常来满足您的目的。

创建自定义异常

在 Python 中，用户可以通过创建新类来定义自定义异常。 必须从内置的Exception类直接或间接派生此异常类。 大多数内置异常也是从此类派生的。

>>> class CustomError(Exception):
...     pass
...
>>> raise CustomError
Traceback (most recent call last):
...
__main__.CustomError
>>> raise CustomError("An error occurred")
Traceback (most recent call last):
...
__main__.CustomError: An error occurred

在这里，我们创建了一个名为CustomError的用户定义异常，该异常继承自Exception类。 与其他异常一样，可以使用raise语句以及可选的错误消息来引发此新异常。

当我们开发大型 Python 程序时，最好将程序引发的所有用户定义的异常放在单独的文件中。 许多标准模块可以做到这一点。 它们分别将其异常定义为exceptions.py或errors.py（通常但并非总是如此）。

用户定义的异常类可以实现普通类可以做的所有事情，但是我们通常使它们简单明了。 大多数实现都声明一个自定义基类，并从该基类派生其他异常类。 在下面的示例中，将使该概念更清晰。

示例：Python 中的用户定义异常

在此示例中，我们将说明如何在程序中使用用户定义的异常来引发和捕获错误。

该程序将要求用户输入一个数字，直到他们正确猜出一个存储的数字为止。 为了帮助他们弄清楚，他们的猜测是大于还是小于所存储的数字。

# define Python user-defined exceptions
class Error(Exception):
    """Base class for other exceptions"""
    pass
class ValueTooSmallError(Error):
    """Raised when the input value is too small"""
    pass
class ValueTooLargeError(Error):
    """Raised when the input value is too large"""
    pass
# you need to guess this number
number = 10
# user guesses a number until he/she gets it right
while True:
    try:
        i_num = int(input("Enter a number: "))
        if i_num < number:
            raise ValueTooSmallError
        elif i_num > number:
            raise ValueTooLargeError
        break
    except ValueTooSmallError:
        print("This value is too small, try again!")
        print()
    except ValueTooLargeError:
        print("This value is too large, try again!")
        print()
print("Congratulations! You guessed it correctly.")

这是该程序的示例运行。

Enter a number: 12
This value is too large, try again!
Enter a number: 0
This value is too small, try again!
Enter a number: 8
This value is too small, try again!
Enter a number: 10
Congratulations! You guessed it correctly.

我们定义了一个名为Error的基类。

我们程序实际引发的另外两个异常（ValueTooSmallError和ValueTooLargeError）是从此类派生的。 这是在 Python 编程中定义用户定义的异常的标准方法，但不仅限于此。

自定义异常类

我们可以进一步自定义此类，以根据需要接受其他参数。

要了解有关自定义Exception类的信息，您需要具有面向对象编程的基础知识。

访问 Python 面向对象编程，开始学习 Python 中的面向对象编程。

让我们看一个例子：

class SalaryNotInRangeError(Exception):
    """Exception raised for errors in the input salary.
    Attributes:
        salary -- input salary which caused the error
        message -- explanation of the error
    """
    def __init__(self, salary, message="Salary is not in (5000, 15000) range"):
        self.salary = salary
        self.message = message
        super().__init__(self.message)
salary = int(input("Enter salary amount: "))
if not 5000 < salary < 15000:
    raise SalaryNotInRangeError(salary)

输出

Enter salary amount: 2000
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 17, in <module>
    raise SalaryNotInRangeError(salary)
__main__.SalaryNotInRangeError: Salary is not in (5000, 15000) range

在这里，我们覆盖了Exception类的构造器，以接受我们自己的自定义参数salary和message。 然后，使用super()和self.message参数手动调用父Exception类的构造器。

自定义self.salary属性定义为以后使用。

然后，当引发SalaryNotInRangeError时，将使用Exception类的继承的__str__方法显示相应的消息。

我们也可以通过覆盖__str__方法本身来定制它。

class SalaryNotInRangeError(Exception):
    """Exception raised for errors in the input salary.
    Attributes:
        salary -- input salary which caused the error
        message -- explanation of the error
    """
    def __init__(self, salary, message="Salary is not in (5000, 15000) range"):
        self.salary = salary
        self.message = message
        super().__init__(self.message)
    def __str__(self):
        return f'{self.salary} -> {self.message}'
salary = int(input("Enter salary amount: "))
if not 5000 < salary < 15000:
    raise SalaryNotInRangeError(salary)

输出：

Enter salary amount: 2000
Traceback (most recent call last):
  File "/home/bsoyuj/Desktop/Untitled-1.py", line 20, in <module>
    raise SalaryNotInRangeError(salary)
__main__.SalaryNotInRangeError: 2000 -> Salary is not in (5000, 15000) range

要了解有关如何使用 Python 处理异常的更多信息，请访问 Python 异常处理。