面积图、散点图、散点图矩阵、饼图

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面积图，area()

df.groupby('education').apply(lambda x:x.salary).unstack().T.plot.area(stacked=True)

散点图，scatter()

#平均薪资与该薪资数量的散点图
df.groupby('companyId').aggregate(['mean','count','max']).salary.plot.scatter(x='mean',y='count')

out:

#平均薪资与最大薪资的散点图
df.groupby('companyId').aggregate(['mean','count','max']).salary.plot.scatter(x='mean',y='max')

out:

#散点图矩阵，同时绘制所有因素两两之间的散点图。该函数在pd.plotting下
frame=df.groupby('companyId').aggregate(['mean','max','count']).salary
pd.plotting.scatter_matrix(frame,figsize=(10,10))

out： array([[,
,
],
[,
,
],
[,
,
]],
dtype=object)

饼图，pie()

#饼图，pie
df.pivot_table(values='salary',index='education',aggfunc='count').salary.plot.pie(figsize=(8,8))
#注意：pie()里面的数据是Series

out: