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好的数据指标，一定是比例或者比率 好的数据分析，一定会用到对比

对比法

  • 是一种挖掘数据规律的思考方式
  • 对比法可以发现很多数据间的规律，它可以与任何思维技巧结合，比如多维对比、象限对比、假设对比等
  • 对比更是一种习惯，是数据分析的牛角尖，一次合格的分析，一定要用到N次对比

案例1：老王买水果

  • 老王卖水果，今天卖了1000元水果这个数据有分析价值么? 老王卖水果，今天卖了1000元，昨天卖了800源，这个数据有分析价值么?

  • 老王卖水果，今天卖了1000元。隔壁的老马卖了2000元，这个数据分析有价值么?

  • 老王卖水果，今天卖了1000元，昨天卖了800元，隔壁的老马昨天卖了3000元，今天卖了2000元，这个数据分析有价值么?

  • 老王花了3000元的营销成本卖了1000元水果，这个数据分析价值么?

  • 老王其实是王健林，他有几百亿资产，他卖水果卖了1000元，这个数据分析有价值么?

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以上的书分析都是没有太大的价值，因为数据是孤立的，没有进行对比分析。

案例2：节日大促，女生消费占比从60%变为70%，能说明女生节日爱消费么？

不能。

  • 占比提升了，不表示绝对值提升了。比如平日销售100万，60%是60万，节日销售50万，70%是35万。
  • 孤数不证

对比的维度

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举个例子🌰（摘自：初识数据分析-分析手段）：今天卖了100个烤地瓜，卖得怎么样？

  1. 对比：横向对比、纵向对比、同比环比、时空对比
    • 横向对比：是不是隔壁卖烤地瓜的没来？
    • 纵向对比：是不是每个星期的今天都会卖的多？
    • 时间对比：是不是今天比昨天多，也比前天多？
    • 空间对比：是不是换了销售地点，从地铁口换到了学校门口？
  2. 趋势：周期趋势、行业趋势、外部环境趋势
    • 周期趋势：最近一个星期都在增长么？是阶段性增长还是持续性增长？
    • 行业趋势：预测明天销量是否准确？烤地瓜整体行业是否向好？
    • 外部环境趋势：天气是不是比昨天更冷，路人购买率更大？
  3. 细分：指标细分、维度细分
    • 指标细分：细分为销售量、单个成本、单个效率等
      • 单个成本：进了价格更高、更好的地瓜？
      • 单个效率：做地瓜的效率更高了？出摊时间更早了、更长了？
    • 维度细分：单个地瓜的利润是否上升？单个地瓜的成本是否下降？利润与流量之间的比例是否增加？
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