点击查看【bilibili】

直方图，hist()

基于默认索引，对salary做直方图，看salary的分布情况

  1. df.salary.plot.hist(bins=20)

out：
image.png

以education为横坐标，salary为纵坐标，制作直方图

  1. 按education分组，提取全部的salary ```python df.groupby(‘education’).apply(lambda x:x.salary)

out: education
不限 1 1 6 1 13 1 18 1 20 1 .. 硕士 6850 8 6856 20 6865 40 6870 25 6871 8 Name: salary, Length: 6874, dtype: int64

  2. 2. 利用unstack，将2级行索引转换为列索引
  4. 更多关于unstack的用法，参考[https://blog.csdn.net/anshuai_aw1/article/details/82830916](https://blog.csdn.net/anshuai_aw1/article/details/82830916)
  5. ```python
  6. df.groupby('education').apply(lambda x:x.salary).unstack()
  7. out:
  8.         0    1    2    3    4    5    6    7    8    9    ...    6864    6865    6866    6867    6868    6869    6870    6871    6872    6873
  9. education                                                                                    
  10. 不限    NaN    1.0    NaN    NaN    NaN    NaN    1.0    NaN    NaN    NaN    ...    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN
  11. 博士    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    ...    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN
  12. 大专    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    1.0    NaN    NaN    NaN    NaN    ...    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    6.0
  13. 本科    NaN    NaN    1.0    1.0    1.0    NaN    NaN    1.0    1.0    1.0    ...    15.0    NaN    25.0    25.0    25.0    30.0    NaN    NaN    4.0    NaN
  14. 硕士    1.0    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    NaN    ...    NaN    40.0    NaN    NaN    NaN    NaN    25.0    8.0    NaN    NaN
  15. 5 rows × 6874 columns
  1. T转置 ```python df.groupby(‘education’).apply(lambda x:x.salary).unstack().T

out:
education 不限 博士 大专 本科 硕士 0 NaN NaN NaN NaN 1.0 1 1.0 NaN NaN NaN NaN 2 NaN NaN NaN 1.0 NaN 3 NaN NaN NaN 1.0 NaN 4 NaN NaN NaN 1.0 NaN … … … … … … 6869 NaN NaN NaN 30.0 NaN 6870 NaN NaN NaN NaN 25.0 6871 NaN NaN NaN NaN 8.0 6872 NaN NaN NaN 4.0 NaN 6873 NaN NaN 6.0 NaN NaN 6874 rows × 5 columns


4. 作图,bins参数控制直方图的列数，alpha参数设置透明度，stacked=True设置堆积图形，orientation='horizontal'水平图（直方图一般不用水平图）
```python
df.groupby('education').apply(lambda x:x.salary).unstack().T.plot.hist(bins=20,alpha=0.5,stacked=True)

out：
image.png