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1. 回归分析的适用情况：预测

例如用性别、成绩、实习时长预测毕业后收入
y = a + bx + bx + bx + e (多元回归模型)

2. 一元回归模型

y = a + bx + e

• y是因变量，x是自变量
• a是截距
• b是回归系数，斜率
• e是误差

  3. 举例

  如何通过睡眠时间预测心情？
  
  解答

1. 用最小二乘法拟合回归直线：

为什么使用最小二乘法进行回归直线的拟合？ 因为用最小二乘法拟合直线能使可以使Σe最小。

• “二乘”指二次乘方，说的是算法。因为e有正有负，为了表征整体的误差，进行了平方。
• “最小”指误差最小，说的是效果。

案例中的Σe=6

1. 显著性检验