1. 例题
如何预估上海地区的共享单车投放量？
个人思路
老师的思路
问题：哪里没有考虑到？
单车是有损耗的，计算公式中应该考虑单车的损耗因素
2. 结构化+公式化的弊端
道理懂了，但理分析水平大成，总还差了那么一些，不知道原因在哪里。
为分析而分析，却没有深入理解业务，俗称不接地气。好的数据分析思维，本身也是具备业务思维。
问问自己分析是否贴合业务：
- 有没有从业务角度考虑？
- 真的分析出原因了么？
- 能不能将分析结果落地？
错误的分析示范：
一家销售公司业绩没有起色，对它进行了分析：
- 销售人员的效率降低，因为士气低落
- 产品质量不佳，和同期竞争对手比没有优势
- 价格平平，顾客并不喜欢
以上只说了现象，不是结论。
用结构化思考+公式化拆解，获得的最终分析论点，很多时候只是现象。数据是某个结果的提现，但不代表原因。
3. 业务化
要多与业务人员沟通，要对业务了解的尽可能透彻
4. 三种数据思维相结合
结构化思维————公式化数据————结构化业务数据
(捋顺思路) (将其可数据化) （落地，结合业务）
课后练习：
某一天，课程学习人数下跌了，你能否通过三种思维方式，做出一个假设性的分析案例？
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