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DataFrame查找

#创建表格
import pandas as pd
d={
    'name':['Harry','Ron','Her'],
    'sex':['M','M','F'],
    'age':[19,18,18]
}
df=pd.DataFrame(d,index=list('abc'))
df
    name    sex    age
a    Harry    M    19
b    Ron        M    18
c    Her        F    18

筛选出指定行

• 单条件筛选 ```python

  筛选条件

  df.age==18 a False b True c True Name: age, dtype: bool

筛选条件，索引中使用判断条件

df[df.age==18]#==是条件，=是赋值，注意别弄错 name sex age b Ron M 18 c Her F 18

df[[False,True,True]]#与上面的等价 name sex age b Ron M 18 c Her F 18

- 筛选条件的补集：~(筛选条件)
```python
#条件df.age==19的补集
~(df.age==19)
a    False
b     True
c     True
Name: age, dtype: bool

• 多条件筛选 ```python

  多条件筛选,条件间加逻辑判断符：与&，或|

  df[(df.age==18)&(df.sex==’M’)]

  name sex age b Ron M 18

多条件筛选,query()

df.query(“(age==18)&(sex==’M’)”)

name    sex    age

b Ron M 18 ```

• loc, iloc的用法（详见这里）

loc按索引名提取
iloc按行序列提取