数据即算法？

当数据量达到一定的规模，算法的精确度会逐渐增大。
微软的结论，说明数据确实很重要。

数据如何驱动？

• 收集更多的数据
• 提高数据质量
• 提高数据的代表性
• 研究更重要的特征

算法为王？

在1996年的国际象棋人机大战中，国际象棋人工智能首次对国际象棋顶尖棋手获得胜局。
这个故事告诉我们，算法依然很重要。再好的数据，如果想发挥数据的最大作用，都需要高效、优秀的算法作为辅助。
但是，短时内，大部分机器学习的任务依然是数据驱动的。

算法有优劣吗？

可以严格地数学推导出∶任意两个算法,他们的期望性能是相同的!
具体到某个特定问题，有些算法可能更好
但没有一种算法，绝对比另一种算法好