Python 全栈开发与分析电子书(上)-V2022

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2-2-2-数据框(DataFrame)

浏览 182 扫码 分享 2022-07-13 20:46:41
  • 01 创建DataFrame
  • 02 DataFrame查询操作
  • 03 DataFrame增加操作
  • 04 DataFrame删除操作
  • 05 DataFrame修改操作
  • 06 DataFrame特殊操作
  • 07 文件读取成DataFrame

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                • 07 object对象
                • 08 JS序列化
                • 09 对象之Date
                • 10 对象之Math
                • 11 函数
                • 12 JS的作用域
                • 13 JS的预编译
            • 3-1-1-3-2-JavaScript进阶
              • 01 BOM对象
                • 01 BOM介绍
                • 02 window对象
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              • 02 DOM对象
                • 01 DOM介绍
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          • 3-1-1-4-ES6
            • 01 ES6介绍
            • 02 变量
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            • 04 函数
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            • 01 jQuery简介
            • 02 jQuery选择器
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            • 06 插件库
          • 3-1-2-2-Bootstrap
            • 01 简介
            • 02 布局
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          • 3-1-3-Vue
            • 3-1-2-1-Vue基础语法
              • 01 vue的起步和插值
              • 02 指令之v-text和v-html
              • 03 指令之v-if
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              • 08 侦听器watch
              • 09 计算属性computed
              • 10 过滤器filters
              • 11 实战音乐播放器
              • 12 axios库
            • 3-1-2-2-Vue组件化开发
              • 01 组件概念
              • 02 局部组件的创建和使用
              • 03 全局组件的创建和使用
              • 04 组件通信
              • 05 插槽
              • 06 生命周期
              • 07 异步组件
              • 08 ref
              • 09 nextTick
              • 10 对象变更检测
              • 11 mixin
            • 3-1-2-3-Vue脚手架
              • 01-介绍
              • 02-node环境配置
              • 03-vue项目初始化
              • 04 Vue实战
                • 01 项目初始化
                • 02 开始开发
                • 03 Mock模拟数据
                • 04 数据持久化
                • 05 第三方组件(element-ui)
              • 05 Vue全家桶
                • 01 Vue-router
                  • 01 简介
                  • 02 起步
                  • 03 命名路由
                  • 04 动态路由匹配
                  • 05 404路由
                  • 06 查询参数
                  • 07 路由重定向
                  • 08 路由组件传参
                  • 09 编程式导航
                  • 10 嵌套路由
                  • 11 命名视图
      • 3-2-后端
        • 3-2-1-Flask
          • 3-2-1-1-框架剖析
            • 01 Flask简介
            • 02 路由
            • 03 视图
            • 04 模板
            • 05 类视图
            • 06 蓝图
            • 06 sqlalchemy
              • 01 SQLAlchemy简介
              • 02 SQLAlchemy基本使用
              • 03 单表操作
              • 04 常用数据类型
              • 05 Cloumn常用参数
              • 06 聚合函数
              • 07 字段查询详细
              • 08 外键约束
              • 09 表关系
              • 10 查询高级
            • 07 flask-sqlalchemy
              • 01 Flask-SQLAlchemy
              • 02 Flask-Script
          • 3-2-1-2-实战部分
            • 01 项目搭建
        • 3-2-2-Django
          • 3-2-2-1-路由/视图/模板
            • 01-django简介
            • 02-Django开发环境搭建
            • 03-django命令
            • 04-django初体验
            • 05-路由与视图
            • 06-模板
            • 07 静态文件配置
          • 3-2-2-2-视图进阶
            • 01-Django限制请求方法
            • 02-页面重定向
            • 03-HttpRequest对象
            • 04-HttpResponse对象
            • 05-类视图
          • 3-2-2-3-数据库
            • 01-连接数据库
            • 02-ORM模型
            • 03-ORM单表操作
            • 04-模型常用属性
            • 05-外键(一对多)
            • 06-外键高级
            • 07-查询进阶
            • 08-跨表查询进阶
            • 09-QuerySet的方法
          • 3-2-2-4-Ajax
            • 01 Ajax请求
            • 02 json格式
            • 03 Ajax请求案例
            • 04 同源策略
          • 3-2-2-5-中间件
            • 01 中间件介绍
            • 02 自定义中间件
          • 3-2-2-6-用户认证
            • 01 Cookie
            • 02 Session
          • 3-2-2-7-源码剖析
            • 01 请求和响应源码剖析
            • 02 View源码剖析
            • 03 APIView源码剖析
      • 3-3-前后端分离
        • 3-3-1-简介
        • 3-3-2-后端开发
          • 01 restful规范
          • 02 FBV&CBV
          • 03 DRF
            • 01 drf初识
            • 02 Request源码剖析
            • 03 版本管理
            • 04 认证
            • 05 权限
            • 06 限流
            • 07 Serializer
              • 01 数据校验
              • 02 序列化
              • 03 数据校验&序列化
            • 08 视图
              • 01 APIView
              • 02 GenericAPIView
              • 03 GenericViewSet
              • 04 五大常见视图类
              • 05 疑问
            • 09 权限补充
            • 10 搜索
              • 01 自定义filter
              • 02 第三方Filter(推荐)
            • 11 分页
            • 12 路由
            • 13 解析器
      • 3-3-web中间件
        • 3-3-1-缓存
          • 3-1-1-1-Redis
            • 01 Why Redis
            • 02 Redis介绍与安装
            • 03 Redis配置文件
            • 04-Redis操作
            • 05-Python操作Redis
        • 3-3-2-异步组件
          • 3-3-2-1-celery
            • 01 什么是Celery
        • 3-3-3-消息队列
    • 4-爬虫
      • 4-1-网页爬虫
        • 4-1-0-思路
          • 01 突破反爬
          • 02 JS逆向思路
        • 4-1-1-基础篇
          • 01 简介
          • 02 抓包
          • 03 JS详解
            • 01 JS基础
            • 02 JS调试工具
            • 03 数据类型
            • 04 变量
            • 05 运算符
            • 06 语句
            • 07 数组
            • 08 对象
        • 4-1-2-JS逆向实战
          • 01 X职
        • 4-1-3-JS高级
          • 01 断点调试
          • 02 突破反调试
          • 03 JS修改
        • 4-1-4-借助浏览器
          • 01 selenium
            • 01 浏览器驱动对比
            • 02 Selenium详解
            • 03 chrome远程调试
            • 04 多账号登录
        • 4-1-5-cookie池
          • 01 简介
          • 02 使用场景
          • 03 Python操作Cookie
          • 04 Cookie的维护方案
      • 4-2-APP爬虫
    • 5-桌面软件
      • 5-1-wxpython
        • 01 简介
        • 02 第一个桌面程序
        • 03 wxpython开发工具
      • 5-2-PySide
        • 01 初识PySide6
        • 02 配置开发环境
        • 03 基础窗口控件
        • 04 布局与样式
    • 6-办公自动化
      • 11-1-word篇
        • 01 简介
        • 02 第一个word程序
    • 7-小程序
      • 01 简介
      • 02 账号注册
      • 03 环境搭建
      • 04 目录结构
      • 05 配置
      • 06 组件
      • 07 flex布局
      • 08 跳转
    • 8-代码管理与上线
    • 9-测试
      • 7-1-单元测试
        • 01 测试用例
        • 02 unittest单元测试框架
          • 01 unittest基本使用
          • 02 Test fixture实战
          • 03 断言
          • 04 测试运行
        • 03 pytest单元测试框架
      • 7-2-Web自动化测试
        • 01 Selenium
      • 7-3-接口自动化测试
        • 01 接口测试基础
        • 02 搭建接口环境
        • 03 测试框架之HttpRunner
      • 7-4-App移动自动化测试
        • 01 appnium介绍
        • 02 appnium基本使用
      • 7-5-Windows GUI自动化测试
        • 01 测试库之pywinauto
        • 02 测试库之pywinauto
      • 7-6-性能测试
        • 01 locust介绍
        • 02 locust实例
      • 7-7-实战
        • 7-4-1-接口自动化测试
          • 01 搭建接口环境
    • 10-架构设计
      • 11-1-从0开始学架构
        • 11-1-1-基础架构
          • 01 架构到底是指什么？
          • 02 架构设计的历史背景
          • 03 架构设计的目的
          • 04 复杂度来源：高性能
          • 05 复杂度来源：高可用
          • 06 复杂度来源：可扩展性
          • 07 复杂度来源：低成本、安全、规模
          • 08 架构设计三原则
          • 09 架构设计原则案例
          • 10 架构设计流程1：识别复杂度
          • 11 架构设计流程2：设计备选方案
          • 12 架构设计流程3：评估和选择备选方案
          • 13 架构设计流程4：详细方案设计
        • 11-1-2-高性能架构模式
          • 01 高性能数据库集群：读写分离
          • 02 高性能数据库集群：分库分表
          • 03 高性能NoSQL
    • 11-算法与设计模式
  • III-数据分析
    • 1-数据分析基础
      • 1-1-理论
        • 1-1-1-数据分析方法
          • 01 大数据和商务数据的异同
          • 02 商务数据分析内容
          • 03 数据分析方法论
          • 04 数据分析具体方法
        • 1-1-2-业务思维
          • 0-1-数据分析指标体系搭建
            • 01-数据分析能力体系
            • 02 数据指标体系的组成
            • 03 强化指标体系
        • 1-1-3-统计学常识
          • 01 准备数据
          • 02 频数分布
          • 03-描述统计
            • 01 位置的度量
            • 02 变异程度的度量
            • 03 相对位置的度量
            • 04 异常值检测
            • 05 两变量关系的度量
        • 1-1-4-概率统计
          • 00 前言
      • 1-2-初识数据分析
        • 1-2-1-认识数据分析
          • 01 导学
        • 1-2-2-常见数据类型
          • 01 认识数据
          • 02 统计指标
          • 03 集中趋势指标
          • 04 离散趋势指标
          • 05 分布形态
          • 06 异常值
          • 07 数据分析流程
    • 2-Excel数据分析
      • 2-1-Excel基础入门
        • 01 Excel基础入门
        • 02 文本函数
        • 03 数学函数
        • 04 处理重复数据
        • 05 拆分列数据
        • 06 排序与筛选
      • 2-2-Excel进阶和实战
        • 01 逻辑函数
        • 02 条件聚合函数
        • 03 查找与引用函数
        • 04 透视表
      • 2-3-Tableau可视化
        • 01 数据可视化
        • 02 安装Tableau
        • 03 准备数据
        • 04 创建图表
          • 01 地理图
          • 02 靶心图
          • 03 气泡图
          • 04 散点图
          • 05 堆叠条形图
          • 06 并排条形图
        • 05 创建仪表板
        • 06 创建故事
      • 2-4-PowerBI
        • 01 安装
    • 3-Python数据分析
      • 3-0-开发环境
        • 01 Jupyter Notebook
      • 3-1-数据结构
        • 2-1-Numpy
          • 2-1-1-数组(Ndarray)
            • 01 创建Ndarray
            • 02 Ndarray查询操作
            • 03 Ndarray增加操作
            • 04 Ndarray删除操作
            • 05 Ndarray修改操作
            • 06 Ndarray特殊操作
          • 2-1-2-矩阵(Matrix)
            • 01 创建Matrix
            • 02 Matrix查询操作
            • 03 Matrix增加操作
            • 04 Matrix删除操作
            • 05 Matrix修改操作
            • 06 Matrix特殊操作
        • 2-2-Pandas
          • 2-2-0-pandas介绍
          • 2-2-1-序列(Series)
            • 01 创建Series
            • 02 Series查询操作
            • 03 Series增加操作
            • 04 Series删除操作
            • 05 Series修改操作
            • 06 Series特殊操作
          • 2-2-2-数据框(DataFrame)
            • 01 创建DataFrame
            • 02 DataFrame查询操作
            • 03 DataFrame增加操作
            • 04 DataFrame删除操作
            • 05 DataFrame修改操作
            • 06 DataFrame特殊操作
            • 07 文件读取成DataFrame
          • 2-2-3-实战
            • 01 豆瓣电影分析
      • 3-2-可视化
        • 3-3-1-Matplotlib
          • 0-准备数据
          • 01 Matplotlib入门
          • 02 饼图
          • 03 折线图
          • 04 直方图
          • 05 散点图
          • 06 箱线图
          • 07 热力图
          • 08 词云图
          • 09 DataFrame绘图
        • 3-3-2-Seaborn
          • 01 简介
      • 3-3-算法基础
        • 3-3-0-入门
          • 01 机器学习的世界
          • 02 机器学习的主要任务
          • 03 机器学习算法分类1
          • 04 机器学习算法分类2
          • 05 机器学习哲学思考
          • 06 关于回归和分类
        • 3-3-1-分类
          • 3-3-1-1-KNN
            • 01 Scikit-learn实现一
              • 00 数据准备
              • 01 Numpy实现
            • 02 Scikit-learn实现二
              • 01 KNN原理
              • 02 自实现KNN
              • 03 scikit-learn中的KNN
              • 04 数据集切分
              • 05 分类准确度
              • 06 超参数
              • 07 考虑距离
              • 08 网格搜索
              • 09 数据归一化
              • 10 KNN总结
          • 3-3-1-2-逻辑回归
            • 01 什么是逻辑回归
            • 02 多项式逻辑回归
        • 3-3-2-回归
          • 3-3-1-1-线性回归
            • 01 一元线性回归原理及实现
            • 02 一元线性回归之numpy实现
            • 03 多元线性回归原理及实现
            • 04 线性回归总结
          • 3-3-1-2-梯度下降法
            • 01 什么是梯度下降法
            • 02 模拟实现梯度下降法
            • 03 线性回归中的梯度下降法
            • 04 梯度下降的调试
          • 3-3-1-3-PCA降维
            • 01 什么是PCA
            • 02 梯度上升法求解PCA原理
            • 03 求数据的主成分PCA
            • 04 求前n个主成分
            • 05 数据降维
            • 06 scikit-learn中的PCA
          • 3-3-2-4-多项式回归
            • 01 什么是多项式回归
            • 02 scikit-learn中的多项式回归
            • 03 过拟合与欠拟合
            • 04 训练集与测试集的意义
            • 05 学习曲线
            • 06 交叉验证
            • 07 偏差方差平衡
            • 08 模型正则化
        • 3-3-3-聚类
    • 4-互联网数据分析
      • 4-1-互联网分析框架
        • 4-1-1-数据指标体系
          • 01 了解用户生命周期
            • 01 用户维度模型
            • 02 问题拆解模型
            • 03 战略分析模型
          • 02 指标体系
            • 02 获客指标
        • 4-1-2-构建用户画像
          • 01 构建用户数据标签
            • 01 什么是用户画像
            • 02 构建数据标签系统
            • 03 商品画像
          • 02 用户画像应用分析
            • 01 什么是RFM模型
      • 4-2-互联网数据分析实战
        • 4-2-消费行为
          • 4-2-0-简介
            • 01 什么是消费行为
            • 02 消费行为模式变迁
            • 03 案例说明
          • 4-2-1-消费特征分析
            • 01 趋势分析之时间序列
            • 02 趋势分析之变量相关性
            • 04 个体分析之消费能力
        • 4-3-销售额预测
          • 01 初识GMV
          • 02 拆解GMV
          • 03 Excel预测销售额
          • 04 Python线性回归
          • 05 数据报告
        • 4-4-商品分析
          • 01 什么是商品分析
          • 02 什么是层次分析
          • 03 构造层次结构
          • 04 构造对比矩阵
    • 5-泛行业数据分析
      • 5-1-回归算法项目
  • IIII-其它
    • Linux
      • 02 Ubuntu/Kali
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